CSV是Conma Sepatrate Values(逗號分隔值）的縮寫，文件的內容是由‘，’分隔的一列列資料構成的。CSV格式是電子表格和資料庫最常用的匯入和匯出格式。
CSV模組實現了以CSV格式讀取和寫入表格資料，它允許程式設計師以Excel首選格式寫入資料，或者從Excel生成的檔案中讀取資料。

Excel 與CSV文件

(1) Excel建立csv文件

Excel是我們經常用來製作表格和進行一些資料處理的工具，Excel也可以被用來建立csv檔案。
在Excel文件中編輯如下資料

在選擇儲存的時候檔案格式可以選擇csv格式，儲存完畢之後便生成了csv格式檔案。

為了更好的理解逗號分隔值（csv）檔案，我們將剛剛儲存好的xxx.csv檔案以記事本（.txt）開啟我們可以看到如下結果

原本表格中各個資料之間用’,’隔開了，這樣，我們便能很直觀的理解逗號分隔的意思了。

Python的CSV模組內容

• csv.reader(csvfile, dialect=’excel’, **fmtparams)
  

  引數說明：
  csvfile: 要使用的物件csv檔案，csvfile是任何支援迭代器協議的物件，可以是檔案物件或者列表物件。如果csvfile是一個檔案物件，那麼它可以被 newline=” 開啟，並且其選擇開啟模式時需要加“b”標誌引數。”r”表示讀模式
  dialect：編碼風格，預設為excel的風格（使用‘，’分隔）。同時，其也支援自定義。給出的可選dialect引數被用於定義特定於CSV dialect的一組引數。它可以是dialect類子類的例項，也可以是list_dialects()函式返回的字串之一。
  fmtparam: 格式化引數，用來覆蓋之前dialect引數指定的編碼風格。

一個簡短的使用例子：

import csv

with open('test.csv',r) as csvfile:  
    reader = csv.reader(csvfile)
    for line in reader:
        print(line)

結果如下：

[‘No.’, ‘Color’, ‘Root’]
[‘1’, ‘1’, ‘1’]
[‘2’, ‘2’, ‘1’]
[‘3’, ‘2’, ‘1’]
[‘4’, ‘1’, ‘1’]

• csv.writer(csvfile, dialect=’excel’, **fmtparams)
  
  

  與讀取檔案函式csv.reader()類似，向csv檔案中寫入資料。

csv.writerow() 向csv檔案中寫入一行資料
csv.writerows() 向csv檔案中寫入數行資料

一個簡短的使用例子：

import csv

name = ["No.","Color","Root"]
r1 = ["1","1","1"]
r2 = ["2","2","1"]
r3 = [["3","2","1"],["4","1","1"]]
with open('test.csv','w') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(name)
    writer.writerow(r1)
    writer.writerow(r2)
    writer.writerows(r3)

如果’test.csv’ 檔案事先存在，writer函式會首先清空原檔案中的資料， 再執行writerow()等。如果事先不存在，則writer()會首先建立一個空白的test.csv檔案。 執行結果如下圖所示：  從執行結果上我們看到行之間都有空行，解決方案python2的話可以將”w”模式改成”wb” ，python3中在模式引數後面新增newline=”

with open(‘test.csv’,’w’,newline=”) as csvfile:

結果如下：  從圖中我們， 可以看到空行已經全部消失。

• 追加寫入
  在原有檔案的最後一行資料後面追加寫入新的資料。

import csv

r4 = ["5","3","1"]
with open('test.csv','a',newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(r4)

執行結果如下所示：

目前主要用到的是這些，其它的有需要再更。比如：writerheader(),dialect()等。

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Reference:

[1] https://docs.python.org/3.5/library/csv.html#csv-fmt-params
[2] https://blog.csdn.net/u012162613/article/details/41915859
[3] https://blog.csdn.net/guoziqing506/article/details/52014506