索引上的合併

DataFrame中傳入引數left_index=True或者right_index=True（或者兩個都傳入）,表示DataFrame的index（索引）被用作兩個DataFrame連線的連線鍵，如下：

dataframe1 = DataFrame({'key': ['a', 'c', 'a', 'b', 'b', 'a', 'a', 'b'], 'value': range(8)})

dataframe2 = DataFrame({'group_val':[2.5,3.6]},index=['a','b'])

列印print(pd.merge(dataframe1, dataframe2, left_on='key',right_index=True))結果如下：

dataframe1和dataframe2沒有相同的列名，兩者的merge也就沒有對應的連線鍵。所以merge時，用兩種不同的方法指出了連線鍵，dataframe1用的是left_on='key'，dataframe2用的是right_index=True。因為dataframe2顯式的指出了自己的索引鍵（index=['a','b']），所以用right_index指出了用索引鍵當作兩個DataFrame連線的連線鍵。

（預設的merge方法求取的是連線鍵的交集，也可以通過外連線的方式獲取連線鍵的並集，新增how='outer'）

對於層次化索引的DataFrame，必須用列表的形式指出作為合併鍵的多個列，demo如下：

(pd.merge(dataframe1, dataframe2, left_on=['key1','key2'],right_index=True)

DataFrame的join方法，能夠方便的實現按索引合併（即合併的兩個DataFrame都有index，顯式指出索引），也可以合併多個帶有相同或相似索引的DataFrame物件。join方法在連線鍵上做左連線，即how='left'。下面兩種，返回的效果一致：

pd.merge(dataframe1, dataframe2, left_on='key',right_index=True,how='left')

dataframe1.join(dataframe2,on='key')
 

join方法也支援傳入一組DataFrame，即frame1.join([frame2,frame3],how='outer')。frame1,frame2,frame3必須都顯式指出索引（index）的值。

軸向連線（concat）

s1 = Series([1,2],index=['a','b'])
s2 = Series([3,4,5],index=['c','d','e'])
s3 = Series([6,7],index=['f','g'])

pd.concat([s1,s2,s3])用於把值和索引連線起來，結果仍然是一個Series。預設情況下，concat是在axis=0(即行)上工作的，如果設定axis=1(即列)，即pd.concat([s1,s2,s3],axis=1)結果就成了一個DataFrame，結果如下：

預設情況下，concat在axis=1的情況下實現的DataFrame是外連線組成的，即並集資料
s4 = pd.concat([s1*5,s3])

concat方法傳入join='inner'，即內連線時，可以得到交集資料。join表示連線方式

pd.concat([s1,s4],axis=1,join='inner')的結果如下：

可以通過join_axes方法，設定其他軸上使用的索引

pd.concat([s1, s4], axis=1, join_axes=[['a','b','d','f']])結果如下：

如果想在連線軸上出現層次化索引，需要新增keys引數，即：

pd.concat([s1, s2, s3],join=, keys=['one', 'two', 'three'])結果如下：

如果axis=1對Series組進行合併，結果就是keys作為DataFrame列的頭部，程式碼顯示如下：

pd.concat([s1, s2, s3], keys=['one', 'two', 'three'],axis=1)

另一種方法也可以實現上面的效果，

pd.concat({'one': s1, "two": s2, "three": s3}, axis=1)

傳入的不是列表，是一個字典，字典的鍵作為keys選項的值。

concat函式的引數表：

objs：參與連線的pandas物件的列表或字典（第一個引數）。唯一必須的引數

axis：指明連線的軸向，預設為0，即行

join：“inner”，“outer”其中之一，預設為outer。指明其他軸向上的索引是按照交集（inner）還是並集（outer）進行合併

join_axes：指明用於其他n-1條軸的索引，不執行並集/交集運算

keys：與連線物件有關的值。用於形成連線軸向上的層次化索引。可以是任意值的列表或陣列、元組陣列、陣列列表（如果將levels設定成多級陣列的話）

levels：指定用作層次化索引各級別上的索引，如果設定了keys的話。

names：用於建立分層級別的名稱，如果設定了keys或（和）levels的話。

verify_integrity：檢查結果物件新軸上的重複情況，如果發現則引發異常。預設（False）引發重複

ignore_index：不保留連線軸上的索引，產生一組新索引range（total_length）