大數據應用的幾個階段？你知道嗎？
大數據目的在於？
從龐雜的數據背後挖掘、分析用戶的行為習慣和喜好，找出更符合用戶【口味】的產品和服務並結合用戶需求有針對性地調整和優化自身，就是大數據的價值。
對於大數據在商業上的用途，了解用戶的行為習慣和愛好，就是大數據的核心價值。一個發展良好的公司，更是離不開一個系統的大數據分析，而大數據的分析應用在商業層面則是用戶形象的刻畫，行為習慣的預測等。
大數據應用的第一階段：
?
在這裏我還是要推薦下我自己建的大數據學習交流裙：805127855， 裙 裏都是學大數據開發的，如果你正在學習大數據 ，小編歡迎你加入，大家都是軟件開發黨，不定期分享幹貨（只有大數據開發相關的），包括我自己整理的一份2018最新的大數據進階資料和高級開發教程，歡迎進階中和進想深入大數據的小夥伴。
輔助產品
?
最初的應用比較簡單，就是用以輔助產品人員和市場人員做判斷。 ?過去的實體產品做一次調研很麻煩。比如飲料公司，調研人員要用各種方式觀看他們喝飲料的場景和步驟。 ?問卷是最常見的，但不準。所以會組織各種各樣專業的現場試驗，要搭建環境（一般是有單面玻璃或攝像頭的）、邀請誌願者，然後引導他們按照日常的習慣去完成一些操作。比如這樣的通過攝像頭監視觀察室。
顯然這種辦法非常笨重。 ?而現在的互聯網產品則根本無須這麽麻煩。用戶所有的使用數據、行為，都是記錄在案的，想知道什麽，瞬間就能分析出來。 ?過去想知道用戶有沒有做一件事，比如有沒有用過這個功能？太難了。
現在呢，就問點擊這個行為，點擊了幾下、點擊在哪裏，什麽時候點的，甚至這是在什麽地方點的、點擊之後又做了什麽，一清二楚。 ?用戶平時用不用這個功能、怎麽用這個功能，也就一目了然。 ?對於產品設計者來說，這是至關重要的數據。而且，這是完整的數據！
如果是互聯網產品，那麽我知道的是所有用戶的數據，不是過去傳統行業產品的樣本數據。
騰訊知道所有微信用戶有多少用朋友圈、知道這些用戶每天都發幾條朋友圈、知道這些用戶每天都發了什麽。每一個數據都是真實可用的。
所以，大數據的第一階段是：輔助產品設計者做判斷、讓產品制造者更好地滿足用戶。 ???這時候的大數據主要是來為產品提供支持，產品再應用於用戶。
大數據應用的第二階段：
?
創造價值
?
在數據的數量和質量達到一定程度後，事情開始變化了。元數據將不僅作為產品的輔助，而是變成了最有價值的產生本身。很簡單的，全中國最熟悉老百姓消費習慣的是工商局嗎？是哪個協會嗎？是哪個科研機構嗎？都不是，是淘寶！
擁有最全面的個人信用信息的，是人事局嗎？是銀行嗎？是咨詢公司嗎？都不是，是支付寶。 ?道理也簡單得很，所有行為（消費、交易）發生在了這個平臺上，而這個平臺又有所有數據的記錄，那這些數據就能產生巨大的價值。 ?你以為做醫療健康這方面的產品僅僅是關註你的健康嗎？並不是，他們同時還能夠記錄你所有的體征，這是第一線的臨床數據
此時，大數據本身已經成為了產品，可以輸出有價值的內容。 ?消費行為數據，賣給廣告商，廣告商就可以定向給你投送廣告；信用數據，賣給銀行，銀行就可以判斷出你的信用程度；健康數據，賣給保險公司...你懂的。
在這裏我還是要推薦下我自己建的大數據學習交流裙：805127855， 裙 裏都是學大數據開發的，如果你正在學習大數據 ，小編歡迎你加入，大家都是軟件開發黨，不定期分享幹貨（只有大數據開發相關的），包括我自己整理的一份2018最新的大數據進階資料和高級開發教程，歡迎進階中和進想深入大數據的小夥伴。
近幾年，互聯網公司已經能夠對全國各領域的市場，給出最有說服力的統計報告了，這些之前可都是政府做的： ?淘寶網發布中國互聯網消費趨勢報告 攜程旅行網發布《2014年旅遊者調查報告》 滴滴攜兩大機構發布首份智能出行年度報告不僅僅是將數據出售，數據提供的內容完全可以創造出新的產品。尤其像 O2O 這樣的產品/服務，上遊是服務提供者和資源，下遊是用戶，都能夠有價值可以發掘。以前做美甲的時候，我們設想的商業模式，有一項就是從上遊，了解美甲師用品的情況，跟生產廠家合作，把控渠道；另外就是從下遊，知道用戶的情況，從而也能夠跟其他美業產品合作（定向幫你把產品帶到家裏，河貍家其實已經在做），來讓用戶數據產生價值。 ?我之前聽說餓了麽在嘗試一項新服務，就是為餐館提供食材。
?
乍一聽有點怪，但後來想想的確是再合理不過。除了餓了麽還有誰更能清楚某塊區域的餐品售賣數據呢？這地方蘿蔔白菜賣得多、有多少量，餓了麽清楚得很，跟農場談合作，可以很好地把控上遊渠道。這階段的大數據，已經可以成為產品，為用戶直接服務。從另一個角度看，不知道你發現沒，通過我們行為數據這些元數據，我們已經在慢慢被量化的信息給描述出來了。看到這些數字（一年花了多少錢、在哪方面花的錢等等）已經對這個人可以有相對粗糙的認識了。 ?而大數據最終的形態開始初現。
大數據應用的第三階段
塑造我們
?
我之前也總是對行為數據表示不屑。你知道我在淘寶買了點東西、跟誰微信聊了幾句話、去百度隨便查了點東西，就能知道我是什麽人了？?
還真的可以！
只要數據保質保量。我發現你微信跟異地的某個妹子聊得特別多、經常還視頻，那這大概就是你異地的女朋友；我了解你在百度一直搜東南亞的機票和旅行攻略，那我知道你可能要去那裏玩。就是這麽簡單的三條元數據，我就能推測出來，你很大概率上，最近要跟女朋友一起去東南亞旅行。
說實話，做這麽基礎的邏輯推斷，比下圍棋容易多了。這是說明元數據能夠推理信息的邏輯性。而對於可獲取的元數據，也越來越多了。
你打電話時，可以知道你給誰打（婦科醫生？要生孩子了。律師？最近有官司。） 你買東西時，可以知道你的消費能力、家庭狀況、喜好甚至性格（高端筆記本？愛玩遊戲。蠟筆和簡筆畫冊？家裏有小孩。）你出門消費時，可以知道你的生活習慣和個人情況（健身房？應該很健康。經常大保健？可能身體比較虛。）
你加別人微信時，可以知道你的社交圈子（認識李開復？應該不是一般人。通訊錄裏都是快遞員？那可能也是快遞員。） ?作為這些產品的數據的擁有者，我完全不需要派個私家偵探來跟蹤你。只需要等你自己乖乖把這些數據送上來。
我們工作用雲筆記、吃飯用餓了麽、打車用滴滴、搜東西用百度、社交用微信，每一步都事無巨細被記了下來。不信你可以翻出你歷史所有在百度或者 Google 的搜索記錄來，對你生活的描述絕對比你自己的日記都要真實。
這些數據將被轉換成有價值的商業數據，來描述你各方面的信息。你喜歡黑色的衣服、你喜歡胸大的妹子、你比較文藝、你有高度近視、你最近剛失戀...... 關於你，可能這些數據比你爹媽都要清楚。
最終，我們本身就是可以被量化的大數據對象，不存在多層的邏輯了。
這樣的未來自然有利有弊。
優勢
在這裏我還是要推薦下我自己建的大數據學習交流裙：805127855， 裙 裏都是學大數據開發的，如果你正在學習大數據 ，小編歡迎你加入，大家都是軟件開發黨，不定期分享幹貨（只有大數據開發相關的），包括我自己整理的一份2018最新的大數據進階資料和高級開發教程，歡迎進階中和進想深入大數據的小夥伴。
利是我們無處不在享受著大數據帶來的便利，我們看到的每一條廣告都會是我們自己喜歡的，我們查的每一條搜索記錄都是根據我們特點來推薦的，我們在加好友時系統甚至都可以說他是不是會跟我們合得來。
?
劣勢
?
弊在於，我們的隱私就暴露無疑。只要數據的擁有者想做點壞事，那真的是什麽都有可能。 ??大數據絕不會止步在為決策僅僅提供幫助，它的終極形態就是可以用海量的數據描述我們一個個具體的個體。當達到這一步時，現在所謂的市場調研、用戶分析就都是小兒科了。 ?因為，大數據已經完全能夠塑造出我們。
?
所以，讓我們一起走進數據，
分析數據，利用數據吧！
大數據應用的幾個階段？你知道嗎？