python --資料視覺化

一、python -- pyecharts庫的使用

pyecharts--> 生成Echarts圖示的類庫

1、安裝：

pip install pyecharts
pip install pyecharts_snapshot

2、入門test

首先，測試繪製個圖表

from pyecharts import Bar

bar = Bar("我的第一個圖表", "這裡是副標題")
bar.add("服裝", ["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"], [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar.show_config()
bar.render(
 
"temperature.html")

• add()
  主要方法，用於新增圖表的資料和設定各種配置項
• show_config()
  列印輸出圖表的所有配置項
• render()
  預設將會在根目錄下生成一個 render.html 的檔案，支援 path 引數，設定檔案儲存位置，如 render(r"e:\my_first_chart.html")，檔案用瀏覽器開啟。
  預設的編碼型別為 UTF-8，在 Python3 中是沒什麼問題的，Python3 對中文的支援好很多。但是在 Python2 中，編碼的處理是個很頭疼的問題，暫時沒能找到完美的解決方法，目前只能通過文字編輯器自己進行二次編碼，我用的是 Visual Studio Code，先通過 Gbk 編碼重新開啟，然後再用 UTF-8 重新儲存，這樣用瀏覽器開啟的話就不會出現中文亂碼問題了。

基本上所有的圖表型別都是這樣繪製的：

1. chart_name = Type() 初始化具體型別圖表。
2. add() 新增資料及配置項。
3. render() 生成 .html 檔案。

3、圖表型別

3.1、Bar（柱狀圖/條形圖）

from pyecharts import Bar

attr = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]
v1 = [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
v2 
 
= [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
bar = Bar("Bar chart", "precipitation and evaporation one year")  # 主標題、副標題
bar.add("precipitation", attr, v1, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
bar.add("evaporation", attr, v2, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
bar.render("name.html")  # 渲染成HTML檔案

attr：列表 ，名稱 ，橫向座標方向

v1 / v2：列表， 資料，縱座標方向

mark_point / mark_line：標記點、標記線。用於標記最大最小值，標記平均值的線，標記的形狀、顏色 、大小，自定義標記的點等。標記線可以是任何兩點連線

　文中 mark_line=["average"]：標記平均值 ， mark_point=["max", "min"]：標記最大值、最小值

render：渲染成檔案

如果在A、B商家中的bar_add引數中新增is_stack：表示疊加效果，即商家A、商家B資料疊在一起展示

橫向柱形圖：is_convert=True，標識交換X軸和Y軸

效果：

x軸和y軸交換：

3.2、EffectScatter（帶有漣漪特效動畫的散點圖）

from pyecharts import EffectScatter

v1 = [10, 20, 30, 40, 50, 60]  # 橫座標
v2 = [25, 20, 15, 10, 60, 33]  #縱座標
es = EffectScatter("動態散點圖示例")
es.add("effectScatter", v1, v2)
es.render()  # 預設在當前路徑渲染成render.html檔案