1. 使用scatter()繪製一系列點

import matplotlib.pyplot as plt

x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [1, 4, 9, 16, 25]

plt.scatter(x_values, y_values, s=100)

plt.title("Square Numbers", fontsize=24)
plt.xlabel("Value", fontsize=14)

plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)

plt.show()

1. 自動計算資料

import matplotlib.pyplot as plt

x_values = list(range(1, 1001))
y_values = [x**2 for x in x_values]

plt.scatter(x_values, y_values, s=40)

plt.title("Square Numbers", fontsize=24)
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)

plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])

plt.show()

1. 刪除資料點的輪廓

plt.scatter(x_values, y_values, edgecolors='none', s=40)

1. 自定義顏色

plt.scatter(x_values, y_values, c='red', edgecolors='none', s=40)

還可以使用RGB顏色模式自定義顏色。 例如，下面的程式碼建立一個由淡藍色組成的散點圖：

plt.scatter(x_values, y_values, c=(0, 0, 0.8), edgecolors='none', s=40)

1. 使用顏色對映

顏色對映(colormap)時一些列顏色，用於突出資料的規律。

plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues,

            edgecolors='none', s=40)

1. 自動儲存圖片

plt.savefig('squares_plot.png', bbox_inches='tight')

第一個實參表示檔名，第二個實參指定將圖表多餘的空白區域裁剪掉。

1. 隨機漫步

plot.py

from random import choice

class RandomWalk():

    def __init__(self, num_points=5000):
        self.num_points = num_points
        self.x_values = [0]
        self.y_values = [0]

    def fill_walk(self):

        while len(self.x_values) < self.num_points:
            x_direction = choice([1, -1])
            x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
            x_step = x_direction*x_distance

            y_direction = choice([1, -1])
            y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
            y_step = y_direction * y_distance

            if x_step == 0 and y_step == 0:
                continue

            next_x = self.x_values[-1]+x_step
            next_y = self.y_values[-1]+y_step

            self.x_values.append(next_x)
            self.y_values.append(next_y)

rw_visual.py

import matplotlib.pyplot as plt

from plot import RandomWalk

#建立一個RandomWalk例項，並將其包含的點都繪製出來

rw = RandomWalk()
rw.fill_walk()
plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=15)
plt.show()

1. 模擬多次隨機漫步

import matplotlib.pyplot as plt

from plot import RandomWalk

#建立一個RandomWalk例項，並將其包含的點都繪製出來
while True:
    rw = RandomWalk()
    rw.fill_walk()
    plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=15)
    plt.show()

    keep_running = input("Make another walk? (y/n)")
    if keep_running == 'n':
        break

1. 設定隨機漫步圖的樣式

1. 1. 給點著色

    plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers,

                cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=15)

1. 1. 重新繪製起點和終點

著色：指出它們的先後順序

還可以讓起點和終點變得更大，並顯示為不同的顏色。

    plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers,

                cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=15)

    plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolor='none', s=100)

    plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c='red',

                edgecolor='none', s=100)

1. 1. 隱藏座標軸

    plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)

plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)