Kafka架構是由producer（訊息生產者）、consumer（訊息消費者）、borker(kafka叢集的server，負責處理訊息讀、寫請求，儲存訊息，在kafka cluster這一層這裡，其實裡面是有很多個broker)、topic（訊息佇列/分類相當於佇列，裡面有生產者和消費者模型）、zookeeper(元資料資訊存在zookeeper中，包括：儲存消費偏移量，topic話題資訊，partition資訊) 這些部分組成。

kafka裡面的訊息是有topic來組織的，簡單的我們可以想象為一個佇列，一個佇列就是一個topic，然後它把每個topic又分為很多個partition，這個是為了做並行的，在每個partition內部訊息強有序，相當於有序的佇列，其中每個訊息都有個序號offset，比如0到12，從前面讀往後面寫。一個partition對應一個broker，一個broker可以管多個partition，比如說，topic有6個partition，有兩個broker，那每個broker就管3個partition。這個partition可以很簡單想象為一個檔案，當資料發過來的時候它就往這個partition上面append，追加就行，訊息不經過記憶體緩衝，直接寫入檔案，kafka和很多訊息系統不一樣，很多訊息系統是消費完了我就把它刪掉，而kafka是根據時間策略刪除，而不是消費完就刪除，在kafka裡面沒有一個消費完這麼個概念，只有過期這樣一個概念。

producer自己決定往哪個partition裡面去寫，這裡有一些的策略，譬如hash。consumer自己維護消費到哪個offset，每個consumer都有對應的group，group內是queue消費模型（各個consumer消費不同的partition，因此一個訊息在group內只消費一次），group間是publish-subscribe消費模型，各個group各自獨立消費，互不影響，因此一個訊息在被每個group消費一次。

特別說明：

1、kafka中的元資料是指：

message中的offset

topic的話題

partition的ID等資訊

2、在kafka中的概念是;

broker 相當於叢集的節點

topic——>partition——>message——segment

問題：在kafka中message和segment是什麼區別？什麼關係？