俗話說的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以讓你事半功倍，尤其是在大資料時代，更需要強有力的工具通過使資料有意義的方式實現資料視覺化，還有資料的可互動性；我們還需要跨學科的團隊，而不是單個數據科學家、設計師或資料分析員；我們更需要重新思考我們所知道的資料視覺化，圖表和圖形還只能在一個或兩個維度上傳遞資訊， 那麼他們怎樣才能與其他維度融合到一起深入挖掘大資料呢？此時就需要倚仗大資料視覺化（BDV）工具。

因此，筆者收集了適合各個平臺各種行業的多個圖表和報表工具，這些工具中不乏有適用於NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平臺的，也不乏有適用於常規圖表報表、甘特圖、流程圖、金融圖表、工控圖表、資料透視表、OLAP多維分析等圖表報表開發的。為了進一步讓大家瞭解如何選擇適合的資料視覺化產品，本文將圍繞這一話題展開，希望能對正在選型中的企業有所幫助。下面就來看看全球備受歡迎的的視覺化工具都有哪些吧！

在這裡我還是要推薦下我自己建的大資料學習交流裙：957205962， 裙 裡都是學大資料開發的，如果你正在學習大資料 ，小編歡迎你加入，大家都是軟體開發黨，不定期分享乾貨（只有大資料開發相關的），包括我自己整理的一份2018最新的大資料進階資料和高階開發教程，歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴。

一、Excel

 

Excel作為一個入門級工具，是快速分析資料的理想工具，也能建立供內部使用的資料圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上課選擇的範圍有限，這也意味著用Excel很難製作出能符合專業出版物和網站需要的資料圖。

 

二、Google Chart API

 

Google Chart提供了一種非常完美的方式來視覺化資料，提供了大量現成的圖示型別，從簡單的線圖表到複雜的分層樹地圖等。它還內建了動畫和使用者互動控制。

三、D3

 

D3（Data Driven Documents）是支援SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的複雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形叢集和單詞雲等。

 

四、R

 

R語言是主要用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。雖然R主要用於統計分析或者開發統計相關的軟體，但也有用作矩陣計算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商業軟體MATLAB。

 

五、Visual.ly

 

如果你需要製作資訊圖而不僅僅是資料視覺化，Visual.ly是最流行的一個選擇。

 

六、Processing

 

Processing是資料視覺化的招牌工具。你只需要編寫一些簡單的程式碼，然後編譯成Java。Processing可以在幾乎所有平臺上執行。

 

七、Leaflet

 

Leaflet是一個開源的JavaScript庫，用來開發移動友好地互動地圖。

 

八、Openlayers

 

Openlayers可能是所有地相簿中可靠性最高的一個。雖然文件註釋並不完善。且學習曲線非常陡峭，但是對於特定的任務來說，Openlayers能夠提供一些其他地相簿都沒有的特殊工具。

 

九、PolyMaps

 

PolyMaps是一個地相簿，主要面向資料視覺化使用者。PolyMaps在地圖風格化方面有獨到之處，類似CSS樣式表的選擇器。

 

十、Charting Fonts

 

Charting Fonts是將符號字型與字型整合（把符號變成字型），創建出漂亮的向量化圖示。

 

十一、Gephi

 

Gephi是進行社會圖譜資料視覺化分析的工具，不但能處理大規模資料集並且Gephi是一個視覺化的網路探索平臺，用於構建動態的、分層的資料圖表。

 

十二、CartoDB

 

CartoDB是一個不可錯過的網站，你可以用CartoDB很輕易就把表格資料和地圖關聯起來，這方面CartoDB是最優秀的選擇。

 

十三、Weka

 

Weka是一個能根據屬性分類和叢集大量資料的優秀工具，Weka不但是資料分析的強大工具，還能生成一些簡單的圖表。

 

十四、NodeBox

 

NodeBox是OS X上建立二維圖形和視覺化的應用程式，你需要了解Python程式，NodeBox與Processing類似，但沒有Processing的互動功能。https://www.nodebox.net/code/index.php/Home

 

十五、Kartograph

 

Kartograph不需要任何地圖提供者像Google Maps，用來建立互動式地圖，由兩個libraries組成，從空間資料開放格式，利用向量投影的Python library以及post GIS，並將兩者結合到SVG和JavaScript library，並把這些SVG資料轉變成互動性地圖。

 

十六、Modest Maps

 

Modest Maps是一個很小的地相簿，在一些擴充套件庫的配合下，例如Wax、Modest Maps立刻會變成一個強大的地圖工具。

 

十七、Tangle

 

Tangle是一個用來探索，Play和可以立即檢視文件更新的互動工具。

 

十八、Crossfilter

 

Crossfilter既是圖表，又是互動圖形使用者介面的小程式，當你調整一個圖表中的輸入範圍時，其他關聯圖表的資料也會隨之改變

 

十九、Raphael

 

Raphael是建立圖表和圖形的JavaScript庫，與其他庫最大的不同是輸出格式僅限SVG和VML. http://raphaeljs.com/

 

二十、jsDraw2DX

 

jsDraw2DX是一個標準的JavaScript庫，用來建立任意型別的SVG互動式圖形，可生成包括線、矩形、多邊形、橢圓、弧線等圖形。http://jsdraw2dx.jsfiction.com/

 

二十一、Pizza Pie Charts

 

Pizza Pie Charts是個響應式餅圖圖表，基於Adobe Snap SVG框架，通過HTML標記和CSS來替代JavaScript物件，更容易整合各種先進的技術。

 

二十二、Fusion Charts Suit XT

 

Fusion Charts Suit XT是一款跨平臺、跨瀏覽器的JavaScript圖表元件，為你提供令人愉悅的JavaScript圖表體驗。它是最全面的圖表解決方案，包含90+圖表型別和眾多互動功能，包括3D、各種儀表、工具提示、向下鑽取、縮放和滾動等。它擁有完整的文件以及現成的演示，可以幫助你快速建立圖表。

 

二十三、iCharts

 

iCharts提供可一個用於建立並呈現引人注目圖表的託管解決方案。有許多不同種類的圖表可供選擇，每種型別都完全可定製，以適合網站的主題。iCharts有互動元素，可以從Google Doc、Excel表單和其他來源中獲取資料。

 

二十四、Modest Maps

 

Modest Maps是一個輕量級、可擴充套件的、可定製的和免費的地圖顯示類庫，這個類庫能幫助開發人員在他們自己的專案裡能夠與地圖進行互動。

 

二十五、Raw

 

Raw局域非常流行的D3.js庫開發，支援很多圖表型別，例如泡泡圖、對映圖、環圖等。它可以使資料集在途、複製、貼上、拖曳、刪除於一體，並且允許我們定製化試圖和層次。

 

二十六、Springy

 

Springy設計清涼並且簡答。它提供了一個抽象的圖形處理和計算的佈局，支援Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。

 

二十七、Bonsai

 

Bonsai使用SVG作為輸出方式來生成圖形和動畫效果，擁有非常完整的圖形處理API，可以使得你更加方便的處理圖形效果。它還支援漸變和過濾器（灰度、模糊、不透明度）等效果。

 

二十八、Cube

 

Cube是一個開源的系統，用來視覺化時間系列資料。它是基於MongoDB、NodeJS和D3.js開發。使用者可以使用它為內部儀表板構建實時視覺化的儀表板指標。

 

二十九、Gantti

 

Gantti是一個開源的PHP類，幫助使用者即時生成Gantti圖表。使用Gantti建立圖表無需使用JavaScript，純HTML-CSS3實現。圖表預設輸出非常漂亮，但使用者可以自定義樣式進行輸出（SASS樣式表）。

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三十、Smoothie Charts

 

Smoothie Charts是一個十分小的動態流資料圖表路。通過推送一個webSocket來顯示實時資料流。Smoothie Charts只支援Chorme和Safari瀏覽器，並且不支援刻印文字或餅圖，它很擅長顯示流媒體資料。

 

三十一、Flot

 

Flot是一個優秀的線框圖表庫，支援所有支援canvas的瀏覽器（目前主流的瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支援）。

 

三十二、Tableau Public

 

Tableau Public是一款桌面視覺化工具，使用者可以建立自己的資料視覺化，並將互動性資料視覺化釋出到網頁上。

 

三十三、Many Eyes

 

Many Eyes是一個Web應用程式，用來建立、分享和討論使用者上傳圖形資料。

 

三十四、Anychart

 

Anychart是一個靈活的基於Flash/JavaScript(HTML5)的圖表解決方案、跨瀏覽器、跨平臺。除了圖表功能外，它還有一款收費的互動式圖表和儀表。

 

三十五、Dundas Chart

 

Dundas Chart處於行業領先地位的NET圖表處理控制元件，於2009年被微軟收購，並將圖表產品的一部分功能整合到Visual Studio中。

 

三十六、TimeFlow

 

TimeFlow Analytical Timeline是為了暫時性資料的視覺化工具，現在有alpha版本因此有機會可以發現差錯，提供以下不同的呈現方式：時間軸、日曆、柱狀圖、表格等。

 

三十七、Protovis

 

Protovis是一個視覺化JavaScript圖表生成工具。

 

三十八、Choosel

 

Choosel是可擴充套件的模組化Google網路工具框架，可用來建立基於網路的整合了資料工作臺和資訊圖表的視覺化平臺。

 

三十九、Zoho Reports

 

Zoho Reports支援豐富的功能幫助不同的使用者解決各種個性化需求，支援SQL查詢、類四暗自表格介面等。

 

四十、Quantum GIS(QDIS)

 

Quantum GIS(QDIS)是一個使用者介面友好、開原始碼的GIS客戶端程式，支援資料的視覺化、管理、編輯與分析和印刷地圖的製作。

 

四十一、NodeXL

 

NodeXLDE 主要功能是社交網路視覺化。

 

四十二、OpenStreetMap

 

OpenStreetMap是一個世界地圖，由像您一樣的人們所構築，可依據開放協議自由使用。

 

四十三、OpenHeatMap

 

OpenHeatMap簡單易用，使用者可以用它上傳資料、建立地圖、交流資訊。它可以把資料（如Google Spreadsheet的表單）轉化為互動式的地圖應用，並在網上分享。

 

四十四、Circos

 

Circos最初主要用於基因組序列相關資料的視覺化，目前已應用於多個領域，例如：影視作品中的人物關係分析，物流公司的訂單來源和流向分析等，大多數關係型資料都可以嘗試用Circos來視覺化。

 

四十五、Impure

 

Impure是一個視覺化程式語言，旨在收集、處理視覺化資訊。

 

四十六、Polymaps

 

Polymaps是一個基於向量和tile建立動態、互動式的動態地圖。

 

四十七、Rickshaw

 

Rickshaw是一個基於D3.JS來建立序互動式的時間序列圖表庫。

 

四十八、Sigma.js

 

Sigma.js是一個開源的輕量級庫，用來顯示互動式的靜態和動態圖表。

 

四十九、Timeline

 

Timeline即時間軸，使用者通過這個工具可以一目瞭然的知道自己在何時做了什麼。

 

五十、BirdEye

 

BirdEye是Decearative Visual Analytics，它屬於一個群體專案，為了要提升設計和廣泛的開源資料視覺化發展，並且為了Adobe Flex建視覺分析相簿，這個動作以敘述性的資料庫為主，讓使用者能夠建立多元資料視覺化介面來分析以及呈現資訊。

 

五十一、Arbor.Js

 

Arbor.Js提供有效率、以力導向的版面配置演演算法，抽象畫圖表組織以及篩選更新的處理。

 

五十二、Highchart.js

 

Highchart.js是單純由JavaScript所寫的圖表資料庫，提供簡單的方法來增加互動性圖表來表達你的網站或網站應用程式。目前它能支援線圖、樣條函式圖。

 

五十三、Paper.js

 

Paper.js是一個開源向量圖表敘述架構，能夠在HTML5 Canvas 運作，對於初學者來說它是很容易學習的，其中也有很多專業面向可以提供中階及高階使用者。

 

五十四、Visualize Free

 

Visualize Free是一個建立在高階商業後臺集遊InetScoft開發的視覺化軟體免費的視覺分析工具，可從多元變數資料篩選並看其趨勢，或是利用簡單地點及方法來切割資料或是小範圍的資料。

 

五十五、GeoCommons

 

GeoCommons可以使使用者構建富互動視覺化應用來解決問題，即使他們沒有任何傳統地圖使用經驗。你可以將實社會化資料或者GeoCommons儲存的超5萬份開源資料在地圖上視覺化，創造帶互動的視覺化分析作品，並將作品嵌入網站、部落格或分享到社交網路上。

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傳統的資料視覺化工具僅僅將資料加以組合，通過不同的展現方式提供給使用者，用於發現數據之間的關聯資訊。近年來，隨著雲和大資料時代的來臨，資料可 視化產品已經不再滿足於使用傳統的資料視覺化工具來對資料倉庫中的資料抽取、歸納並簡單的展現。新型的資料視覺化產品必須滿足網際網路爆發的大資料需求，必須快速的收集、篩選、分析、歸納、展現決策者所需要的資訊，並根據新增的資料進行實時更新。因此，在大資料時代，資料視覺化工具必須具有以下特性：

 

(1)實時性：資料視覺化工具必須適應大資料時代資料量的爆炸式增長需求，必須快速的收集分析資料、並對資料資訊進行實時更新;

 

(2)簡單操作：資料視覺化工具滿足快速開發、易於操作的特性，能滿足網際網路時代資訊多變的特點;

 

(3)更豐富的展現：資料視覺化工具需具有更豐富的展現方式，能充分滿足資料展現的多維度要求;

 

(4)多種資料整合支援方式：資料的來源不僅僅侷限於資料庫，資料視覺化工具將支援團隊協作資料、資料倉庫、文字等多種方式，並能夠通過網際網路進行展現。

 

資料視覺化技術在現今是一個新興領域，有越來越多的發展、研究等資料視覺化分析，在諸如美國這些國家不斷被需求。企業獲取資料視覺化功能主要通過程式設計和非程式設計兩類工具實現。主流程式設計工具包括以下三種類型：從藝術的角度創作的資料視覺化，比較典型的工具是 Processing.js，它是為藝術家提供的程式語言。從統計和資料處理的角度，R語言是一款典型的工具，它本身既可以做資料分析，又可以做圖形 理。介於兩者之間的工具，既要兼顧資料處理，又要兼顧展現效果，D3.js是一個不錯的選擇。像D3.js這種基於Javascript的資料視覺化工具更適合在網際網路上互動的展示資料。