Mat是一個類，由兩個資料部分組成，分別是矩陣頭和一個指向儲存矩陣所有畫素值的矩陣，其中矩陣頭包含了矩陣尺寸，儲存方法，儲存地址等資訊。

對於OpenCV1.X時代基於C語言構建的影象儲存格式IplImage*,如果在退出之前忘記release就會造成記憶體洩漏。而在OpenCV2.0之後的版本，使用了Mat結構取而代之，OpenCV變得像MATLAB那樣上手很方面。

關於Mat類：

（1）不必手動開闢空間

（2）不必在不再需要的時候立即釋放掉

賦值運算子和拷貝建構函式只複製資訊頭，不是深拷貝。

Mat A ,C; //僅建立資訊頭部分
A = imread("1.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR); //這裡為矩陣開闢記憶體
Mat B(A); //使用拷貝建構函式
C = A; //賦值運算子
 

使用函式clone()或者copyTo(）可以深拷貝。

Mat F = A.clone();
Mat G;
A.copyTo(G);

建立一個感興趣區域只要建立包含邊界資訊的資訊頭。

Mat D(A,Rect(10,10,100,100));//使用矩形界定
Mat E = A(Range:all(),Range(1,3)); //使用行和列界定

建立Mat物件的七種方式：

1. 使用Mat()建構函式

   Mat M(2,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,255));

    

2. 在C/C++中通過建構函式進行初始化

   int sz[3] = {2,2,2};
   Mat L(3,sz,CV_8UC3,Scalar::all(0));
    
   

   上面的例子展示瞭如何建立一個超過二維的矩陣，第二引數傳遞了一個指向陣列的指標，這個陣列包含了每個維度的尺寸。

3. 為已存在的IplImage指標建立資訊頭 
4. 利用Create()函式

   M.Create(4,4,,CV_8UC(2));

    

5. 採用Matlab的初始化方式:包括zeros(),ones(),eyes()。

   Mat E = Mat::eye(4,4,CV_64F); //單位矩陣
   Mat E = Mat::ones(4,4,CV_64F); 
   Mat E = Mat::zeros(4,4,CV_64F);
   

    

6. 對小矩陣使用逗號分隔式初始化函式

   Mat C = (Mat_<double>(3,3)<<0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0);
    
   

    

7. 為已存在的物件建立新的資訊頭

   Mat RowClone = C.row(1).clone();