Coding and Paper Letter（四十）
資源整理。
1 Coding:
1.Tomislav Hengl撰寫的非官方作者指南：Michael Gould•Wouter Gerritsma。
2.R語言包rwrfhydro，社群貢獻的工具箱，用於管理，分析和視覺化R中的WRF Hydro（和HydroDART）輸入和輸出檔案。
3.Python和Javascript的Google Earth Engine API。
4.PySAL的ArcGIS工具箱外掛。
5.在設計時考慮到物聯網。 大多數願意從裝置收集資料的網路伺服器更喜歡談論https。 確保與小型裝置（如particle.io Photon等）之間的通訊以及使用此資料（glowfi.sh，thingspeak.com等）做有趣事情的標準Web伺服器。
6.加州大學戴維斯分校ECI 289I（2018年秋季 - 第二部分）課程。演化類演算法教程。
evolutionary algorithms course
7.Python庫pdf-table-extract，PDF表格提取實用程式。 分析PDF中的頁面，查詢描繪良好的表格單元格，並提取每個單元格中的文字。 輸出包括單元格位置，形狀和內容的JSON，XML和CSV列表，以及表格的CSV和HTML版本。
8.這是一套可分割的教學材料，用於教授生物學家如何通過程式設計，資料庫管理和更一般的計算來處理資料。
9.Hugo的lodi主題。
10.Uber視覺化團隊的課程和課程，重點關注我們構建的視覺化框架： deck.gl - 用於大規模WebGL視覺化; react-map-gl - Mapbox GL的React元件; react-vis - 可組合的React圖表庫。
11.Modest Maps的簡單處理程式。
12.R語言包sessioninfo，查詢和列印有關當前R會話的資訊。
13.提供有關R的內部C API或簡稱Rapi的一些有用的附加資訊。
14.歡迎參加 COSCon'18 Sentinel Workshop，我們將通過幾個常見的場景幫您快速入門 Sentinel。 Sentinel 是阿里巴巴集團開源的，面向分散式服務架構的輕量級流量控制組件，主要以流量為切入點，從流量控制、熔斷降級、系統負載保護等多個維度來幫助使用者保護服務的穩定性。（歡迎 star/fork）。
15.這個文件是為 2018.10.21 COSCon 會議的 ECharts Workshop 準備的。鑑於現場網路狀況堪憂，強烈建議與會者事先按“準備工作”章節下載好相關資料。“動手做吧”章節是會議當天的步驟大綱。
16.R語言包tufte，這個R包提供了一些使用Tufte風格的R Markdown輸出格式。
17.深度森林的幾個專案。
深度森林方法的Python實現：gcForest。 gcForest
論文'Deep forest: Towards an alternative to deep neural networks'的官方程式碼實現。 gcForest
gcForest的R語言包。 gcForest r
18.適用於C ++的快速JSON解析器/生成器。
19.KCF Tracker的C ++實現。
20.libco是一個廣泛用於微信後端服務的協程庫。 自2013年以來，它已在數萬臺機器上執行。
21.一個Web應用程式和教程，可以使用ArcGIS API for JavaScript開始使用3D Web視覺化。
22.用於記憶體對映檔案IO的跨平臺標頭C ++ 11庫。
23.簡單地圖瓦片工具。
24.TSEEQ是Qlik的結構化ETL引擎。
25.ArcGIS Pro 2.0和ArcMap 10.0 - 10.6的ArcBruTile，用於顯示線上地圖。
26.用於163網易公開課的下載。
27.cran usage是一個引數化的RMarkdown報告，它列出了包的CRAN依賴關係的函式使用情況的資料。
2 Paper:
在過去的半個世紀裡，地理資訊系統（GIS）研究取得了長足的進步。然而，這一進步既帶來了機遇，也帶來了挑戰。從地理角度來看，仍然存在一些挑戰，包括利用GIS資料模型對地理特色環境進行建模，增強GIS的綜合地理分析分析功能，實現以人為本的地理資訊呈現。提出了遵循地理資訊歸納，地理場景建模，地理過程分析和地理環境表示的工作流程和過程的幾個基本理論和技術思想，以填補GIS和地理之間的空白。我們還呼籲設計面向大型地理資料的分析方法，充分利用視訊並開發基於虛擬地理場景的GIS以進一步發展。閭國年老師、Michael Batty院士、林暉老師、朱阿興老師多位老師共同著作，發表於IJGIS的GIS進展的反思和思考。可以說彙集了GIS的諸多大佬們對目前GIS發展的思考。我想大資料時代、VR、AR的興起將為地理大資料的未來提供很大的機遇，但是也是很大的挑戰。
儘管對新熱帶地區的保護專案給予了極大的關注，但很少有已發表的研究記錄了熱帶高原地區的遙感研究。 更少的出版物已經解決了在這些地區使用地形標準化方法的問題。 本文討論了各種各向異性反射模式對兩個研究區域的土地覆蓋分類的影響，這兩個研究區域的地形非常崎嶇，海拔較高。使用Lambertian和非Lambertian模型校正哥斯大黎加和厄瓜多遺址的Landsat專題Mapper subscenes。 雖然使用朗伯模型證明不適合這些山區，但非朗伯模型的應用增強了分類精度。非朗伯模型的應用增強了分類精度，從實際來說，非朗伯才是地表的真實反映。
隨分析就緒資料（ARD）提供的畫素質量（PQ）產品為使用者提供有關採集時表面，大氣和感測器狀況的資訊。在選擇要包括在自動分析中的資料時，瞭解觀察是否受雲或感測器飽和影響是至關重要的，因為對於大多數應用來說，不完美或錯誤的觀察是不可取的。然而，在雲檢測中存在一定的誤差率，並且飽和度可能不會一次影響所有光譜帶，這可能導致排除合適的觀察。這可能會對可用於分析的資料量產生重大影響。為了解不同表面型別如何影響雲掩膜和飽和度，我們分析了澳大利亞數字地球中31年Landsat資料的雲和每波段飽和度PQ標誌。研究了與周圍環境相比觀察密度顯著降低的區域，以表徵特定表面型別如何影響被認為是理想的觀察時間密度。通過示例使用Fmask 3.2，我們的方法演示了一種方法，可用於總結雲篩選演算法和感測器飽和度的特徵。結果表明雲委託和感測器飽和率根據觀察目標顯示出特定的特徵。這可能導致由給定研究區域中的表面型別驅動的資料可用性的不平衡。根據我們的研究結果，ARD提供的PQ標誌的詳細程度對於最大化EO資料的潛力至關重要。從實證研究發現遙感資料質量控制對於對地觀測資料應用的關鍵作用。
有興趣更多地瞭解地球的土地覆蓋以及它如何隨著時間的推移而改變，這促使早期地面遙感系統的任務和感測器設計成為可能。在過去四十年中，計算機硬體和軟體的快速發展極大地提高了衛星資料採集，下行鏈路，傳播和終端使用者科學和應用的能力。 1992年，Townshend利用Landsat專題製圖（TM），衛星觀測臺（SPOT ）高解析度可見光（HRV）和先進的超高解析度輻射計（AVHRR）資料，通過增加空間，光譜和時間解析度展示可能的機會和資訊內容。 Townshend描述了當時土地覆蓋的最新技術，確定了趨勢，並分享了對研究方向的見解。現在，在Townshend重要工作25週年之際，鑑於許多進步和新興趨勢，我們重新審視了土地覆蓋測繪與地球觀測資料的狀況。我們認為土地覆蓋分析的新時代 - 土地覆蓋2.0 - 已經出現，通過免費和開放的訪問資料，分析就緒資料，高效能運算以及快速開發的資料處理和分析功能實現。在這裡，我們描述了土地覆蓋資訊的這個新時代，突出了過去25年來發生的制度，計算和理論發展，確定了已出現的關鍵問題和機遇。我們得出結論，Land Cover 2.0提供了資訊生成的效率，這將導致土地覆蓋產品的激增，加強了對所使用的輸入資料和演算法的透明度的需求，以及嚴格的準確度評估協議的採用，實施和通訊。此外，土地覆蓋和土地變化評估不再是獨立的活動。土地變更知識可用於通知和豐富土地覆蓋的產生。土地覆被的最新進展。
5.Urban Change Analysis with Multi-Sensor Multispectral Imagery/多感測器多光譜影象的城市變化分析
本文提出了一種基於物件的方法，用於城市地區的多感測器多光譜（MS）影象變化檢測。校正的雙時間影象被重新取樣以彼此匹配。 通過將一個影象的分割對映到另一個影象，通過基於所提出的變化特徵分析來表徵影象物件的變化概率來生成變化圖。 然後使用該圖通過兩種閾值選擇方法和k均值聚類（k = 2）將變化與未改變區域分開。 為了考慮地物的多尺度特徵，實現了多尺度融合。 利用QuickBird和IKONOS影象獲得的實驗結果表明，該方法在檢測多感測器MS影象中的城市變化方面具有優勢。基於物件的多感測器多光譜影象變化檢測研究。
中國經濟的快速發展和工業生產帶來的環境空氣汙染對社會經濟活動和公共衛生產生了重大影響，特別是在人口稠密的城市地區。因此，科學考察城市空氣質量的區域變化及其主導因素對區域環境管理具有重要意義。基於2014年至2016年的每日空氣質量指數（AQI）資料集，本研究分析了中國各地區空氣質量的時空特徵，並確定了不同地區城市空氣質量的決定因素。主要研究結果如下：（1）2014年至2016年，中國城市空氣質量指數年均值下降，表明全國空氣質量呈現理想趨勢。 （2）城市空氣質量指數的獲得率表現出明顯的空間分層異質性，其中華北地區保持較高的空氣質量指數值。 Moran's I指數的增加表明鄰近地區存在明顯的溢位效應。 （3）在國家和地區範圍內，每年的空氣質量季節趨勢相似，夏季好，冬季相對較差。 （4）從地理探測器分析中得出的結果表明，影響AQI的主導因素在城市群中差異很大。城市地區的地形和氣象變化可能導致汙染物濃度的複雜時空變化。鑑於相同的自然條件，人類主導的因素，如產業結構和城市形態，對城市空氣質量產生了重大影響。本研究所示的城市空氣質量的空間溢位效應和區域異質性表明政府和機構應該根據環境監管和汙染防治，優先考慮區域合作與協作的重要性。基於城市空氣質量的成因初探，從研究結果來看還是有些比較有趣的結論——比如筆者比較關注的城市形態。
熱帶森林是全球生物多樣性的重要組成部分，是氣候系統的重要組成部分。減少森林砍伐和森林退化有助於減緩全球氣候變化的努力，但森林動態的排放和清除仍然很難量化。我們審查了估算由於熱帶森林退化和恢復造成的碳儲量和生物多樣性變化的主要挑戰，重點放在三個主要領域：（1）實地調查和遙感的結合; （2）統一戰略下的生物多樣性和碳價值評估; （3）理解和量化森林退化和恢復所需的研究工作。模型的改進和森林碳變化的估算可以促進面向過程的森林動態監測，包括不同的變數，並使用空間明確的演算法來解釋區域和地方的差異，如氣候，土壤，養分含量，地形的變化，生物多樣性，干擾歷史，恢復途徑和社會經濟因素。為這些模型生成資料需要經濟實惠的大規模遙感工具，這些工具與強大的現場工作相關聯，可以隨時間生成一系列變數的空間顯式資訊。通過結合生態系統模型，多尺度遙感和野外地塊網路，我們將能夠評估森林退化和恢復及其與生物多樣性和碳迴圈的相互作用。改進監測戰略將有助於更好地瞭解森林動態在減緩氣候變化，適應和碳迴圈反饋方面的作用，從而減少碳迴圈關鍵過程模型的不確定性，包括其對生物多樣性的影響，這對支援至關重要森林治理政策，如REDD +。發表在GCB上的一篇文章，討論了目前森林監測方面極其關注的兩大問題。