題目：輸入n個整數，找出其中最小的K個數。例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8這8個數字，則最小的4個數字是1,2,3,4,。

*知識點：Java PriorityQueue 調整新插入元素 轉自 https://www.cnblogs.com/CarpenterLee/p/5488070.html

 1 //siftUp()
 2 private void siftUp(int k, E x) {
 3     while (k > 0) {
 4         int parent = (k - 1) >>> 1;//parentNo = (nodeNo-1)/2
 

 5         Object e = queue[parent];
 6         if (comparator.compare(x, (E) e) >= 0)//呼叫比較器的比較方法
 7             break;
 8         queue[k] = e;
 9         k = parent;
10     }
11     queue[k] = x;
12 }

*解法轉自牛客網友 https://www.nowcoder.com/questionTerminal/6a296eb82cf844ca8539b57c23e6e9bf

做了少量修改，添加了部分註釋便於理解

 1 import java.util.ArrayList;
 2 import java.util.PriorityQueue;
 3 import java.util.Comparator;
 4 public class Solution {
 5    public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution(int[] input, int k) {
 6        ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
 7        int
 
 length = input.length;
 8        //錯誤處理
 9        if(k > length || k == 0){
10            return result;
11        }
12        //Java的優先順序佇列是基於最小堆實現的
13         PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<Integer>(k, new Comparator<Integer>() {
14             //重寫優先順序佇列裡的compare方法，如果o2小於o1則堆會進行調整
15             @Override
16             public int compare(Integer o1, Integer o2) {
17                 return o2.compareTo(o1);
18             }
19         });
20 
21         for (int i = 0; i < length; i++) {
22             //先讓堆初始化，具有k個元素
23             if (maxHeap.size() != k) {
24                 maxHeap.offer(input[i]);
25             } else if (maxHeap.peek() > input[i]) {
26                 // Integer temp = maxHeap.poll();
27                 // temp = null;
28                 maxHeap.poll();
29                 maxHeap.offer(input[i]);
30             }
31         }
32         for (Integer integer : maxHeap) {
33             result.add(integer);
34         }
35         return result;
36     }
37 }