近幾年大家對AI的關注度越來越高，在2016年世界網際網路大會上，人工智慧被冠以“四大熱詞”之一，2017年12月，人工智慧入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

自從2016年AlphaGo以懸殊比分打敗世界頂級圍棋棋手李世石後，人們開始擔心人工智慧機器人是否超越了人類智慧。之後圍棋天才柯潔輸給AlphaGo、AI入侵華爾街引發裁員狂潮、京東黑科技無人超市面世等等諸如此類的訊息屢屢登上熱搜榜單，人工智慧技術被大量應用到各行各業中。可以預見，人工智慧必將像人類歷史上的幾次科技變革一樣，顛覆性地改變人類的未來生活。

對於人工智慧時代的到來，有利也有弊。我們不能只看到人工智慧給人類帶來的是失業等負面影響，它也帶給我們很多積極的影響，比如人工智慧與醫療的結合，更好促進醫療事業發展；比如無人機可到偏遠山區配送物資……我們害怕失業的同時，不妨提高自己的技能，在生活變難之前，先讓自己變強。

人工智慧將成為推動中國發展的新生科技力量，並在未來扮演著越來越重要的角色，對於想要從事AI行業的小夥伴們來說，如何能夠快速、深入的掌握人工智慧相關知識顯得尤為重要。小編整理了一些優秀的學習人工智慧的書籍和課程。

1、《科學的極致 漫談人工智慧》，作者集智俱樂部，集智俱樂部是一個從事學術研究、享受科學樂趣的探索者組成的團體，倡導以平等開放的態度、科學實證的精神進行跨學科的研究與交流，力圖搭建一箇中國的“沒有圍牆的研究所”。正如書名所顯示，這本書涉及諸多人工智慧領域。而書中諸多的插圖、例子和參考文獻則讓這本書贏在了細節上。

2、《數學之美》，作者吳軍。這本書非常適合入門去看，通俗易懂，沒有那種通篇上來就列一堆公式的情況，把這本書好好讀讀，你會發現演算法是非常有意思的，能夠解決很多問題。

3、《統計學習方法》，作者李航。這本書可以說是進階利器，要想把機器學習裡面的演算法搞明白，這本書一定不能錯過，建議這本書裡面的SVM、KNN演算法好好看看，這本書講的非常明白透徹。

4、《機器學習》，作者周志華，這本書可以說是機器學習的法寶，入門必看，進階同樣也要看。它會伴隨你整個學習過程。

5、《深度學習》，由全球知名的三位專家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville撰寫的書，被稱為“AI聖經”，是深度學習領域奠基性的經典教材。這是一本又厚又貴的書，不過真的超級超級值得擁有。

6、《TensorFlow：實戰Google深度學習框架》，書寫的通俗易懂，適合初學者，一步步教你如何建立自己的網路。

7、《自己動手寫神經網路》，本書講解通俗易懂，使用簡單的語言描述人工神經網路的原理，併力求以具體實現與應用為導向，除了理論介紹外，每一章節的應用和實踐都有具體的例項實現，讓讀者達到學以致用。

8、《情感機器》，人工智慧之父馬文·明斯基重磅力作，如何讓機器有感情，是在機器智慧即將超越人之後的人工智慧的下一個天花板。情感計算的概念，也隨著Chatbot（聊天機器人）而火了起來。閱讀這本書，可以讓你認識到情感不一定是人類獨有的特徵。

人工智慧方面的書可以在網上搜索到很多，不過建議大家擇優閱讀，基礎薄弱的可以從入門書籍看起。推薦了人工智慧學習參考書，接下來給大家幾點學習中的小建議：

1、遠離書山，理論結合實踐最重要

一頭扎進書山中，讀了好多本書最後發現什麼都懂點什麼又都沒懂，這樣效率是很低的。在IT界，實踐才能學到東西，不要一直看書，可以邊看邊試試寫點程式碼，實現個小公式，小演算法，這樣進步快一些。

2、建立知識框架，查漏補缺

一定要做筆記，通過做筆記建立起學習框架，對於不懂的內容，再進一步學習，或者和同路人一起探討鑽研，結伴而行事半功倍，畢竟三人行必有我師焉。

3、找到適合你的課程，系統學習

如果你是學生，在學校沒有老師給你講人工智慧，或者你是上班族，想系統學習人工智慧，那麼報一門適合你的課程就非常重要了，不要過於相信你的自制力，沒有人約束和陪伴，學了很久也看不到自己有何進步，慢慢打消了學習人工智慧的積極性，所以找到能從0到1學習的課程也很重要。

今日課程放送推薦：CDA  A+學位專案——人工智慧工程師

課程亮點

1．矽谷名師領銜、8大講師授課：Dr.Danian Gong是矽谷人工智慧科學家，具有多年人工智慧行業從業經驗，本課程中的深度學習部分由Danian Gong博士親自操刀，理論結合多個案例，深入淺出講解深度學習。課程的其他部分由李御璽老師、董雪婷老師等8名專案經驗豐富、授課經驗豐富、口碑極佳的講師負責。

2．課程體系完整：本課程是由CDA聯合海內外優秀講師團隊精心打造，從數學基礎，到資料庫、python，再到機器學習、深度學習，最後新增5大實戰案例精講。整體分為16大模組，課程設計高度滿足人工智慧行業需求，整體內容由淺入深，即使是AI小白，也可以變成一名合格的人工智慧工程師。

3．5大實戰案例精講：除了基礎理論講授時配備的小案例，我們額外精講5個實戰案例，真正做到學以致用，講練結合。案例涉及目前5大AI領域最熱門方向：文字分析、語音識別、影象識別、對抗生成網路、智慧問答系統。

4．優質的課程服務：課程持續21周，方式為線上學習，學員可根據自身時間靈活選擇學習時間，享有視訊回放、線上作業、線上考試等一體化優質學習體驗。全程班主任監督學習進度、助教輔導學習效果，只要你下定決心學AI，跟緊課程節奏，就能掌握所有課程內容。

課程綱目

01人工智慧之數學基礎（約7小時）

02資料庫基礎——關係型資料庫（約4小時）

03資料庫基礎——非關係型資料庫（約5小時）

04人工智慧之Python基礎篇（約7小時）

05人工智慧之Python資料清洗及視覺化（約11小時）

06人工智慧之機器學習基礎篇（約18小時）

07人工智慧之機器學習進階篇（約20小時）

08人工智慧之複雜網路分析（約11小時）

09深度學習框架TensorFlow（約7小時）

10人工智慧之深度學習基礎篇（約15小時）

11人工智慧之深度學習進階篇（約15小時）

12識文斷字：人工智慧實戰之文字分析（約6小時）

13火眼金睛：人工智慧實戰之影象識別（約6小時）

14耳聽八方：人工智慧實戰之語音識別（約5小時）

15運籌帷幄：人工智慧實戰之對抗生成網路（約5小時）

16冰雪聰明：人工智慧實戰之智慧問答系統（約5小時）

金牌講師

Dr. Danian Gong

博士，矽谷人工智慧科學家，ProEdst機器學習課程導師，加州科技大學做客講師。本科畢業於浙江大學，獲清華大學EE專業博士學位。自2001年起在加州矽谷從事人工智慧演算法以及硬體軟體開發與創新工作。先後擔任Cadence主架構師，三星美國智慧晶片開發方面主架構師及設計總監等。並作為CTO，Co-founder以及主架構師身份，參與建立Nemochips，VMChips直至被APUSONE等收購。

人工智慧必然是未來科技領域發展的趨勢，我們應該用平常心去看待，不斷拓展，銳意創新，讓人工智慧真正惠及我們的生活，在生活變難之前，先讓自己變強！