1. 程式人生 > >統計學(二)之一般線性模型(二)

統計學(二)之一般線性模型(二)

接上文
方差分析的適用條件
各樣本的獨立性:保證變異的可加性(嚴格要求);
正態性:各單元的殘差必須服從正態分佈(要求不是明顯偏態);
方差齊次:各單元格滿足方差齊次(變異的程度相同);
多因素方差分析
在實際問題中,經常需要同時研究多個因素對因變數的影響情況。希望控制一些無關的因素;希望找到影響最顯著的因素,並需要知道起顯著作用的因素在什麼時候起最好的影響作用。就需要用到多因素的方差分析。這裡寫圖片描述
這裡寫圖片描述
這裡寫圖片描述
這裡寫圖片描述
主要看第二行最後一列,Sig=0;證明不同生字密度對學生的閱讀成績存在顯著影響。
這裡寫圖片描述
可以看到,配伍設計和完全隨機設計的區別,雖然都是單因素方差分析,但是完全隨機設計是將所有的被試完全分組,但是配伍設計是先將被試按照性別或者年齡或者智力等其他的非處理因素簡單分組之後再隨機分配到不同的實驗處理條件。這裡寫圖片描述


這裡寫圖片描述
主要看第四行最後一列,Sig=0.232,可以看到不同智力之間對學生閱讀成績是沒有顯著差異的,第五行最後一列,Sig=0,說明生字密度對學生閱讀成績的顯著差異。
這裡寫圖片描述
這裡可以看到,拉丁方設計的不同之處在於又多了一個非處理因素的分組。
與配伍設計屬於同樣的分析,不再贅述。下一篇講多因素方差分析。
未完待續。。。。。。
文章中PPT摘自豆丁,只為自己更好的學習,無他企圖。