機器學習5：邏輯迴歸之多分類Multi-class classification
上一節講解了邏輯迴歸中的二分類問題的原理與步驟，本節講解多分類問題。
以三個class分類為例，過程如圖所示：
原理性推導省略。
1、如圖1所示，對於每個類別，各分配一個線性模型，通過softmax處理得到每個類別的輸出概率y，且所有y的和等於1；
2、如圖2所示，輸出的y與實際樣本求交叉熵。
3、最後，將每個訓練樣本的交叉熵相加求得最小值，得到訓練引數。
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