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人臉識別引擎技術2-HTTP輸入[goland]

      我們引擎使用go實現,http輸入支援x-www-form-urlencoded和json格式,輸出json格式。

jsonStr:="{\"faceId\":223372036854771234,\"name\":\"name1\"}"
dec := json.NewDecoder(bytes.NewBufferString(jsonStr))
dec.UseNumber()
jsonObj,_:=gabs.ParseJSONDecoder(dec)
faceId,_:=jsonObj.Path("faceId").Data().(json.Number).Int64()
fmt.Println(faceId)

http輸入

        Gin是一個golang的微框架,封裝比較優雅,API友好,原始碼註釋比較明確,已經發布了1.0版本。具有快速靈活,容錯方便等特點。其實對於golang而言,web框架的依賴要遠比Python,Java之類的要小。自身的net/http足夠簡單,效能也非常不錯。框架更像是一些常用函式或者工具的集合。藉助框架開發,不僅可以省去很多常用的封裝帶來的時間,也有助於團隊的編碼風格和形成規範。

        使用Gin實現Hello world非常簡單,建立一個router,然後使用其Run的方法:

import (
    "gopkg.in/gin-gonic/gin.v1"
    "net/http"
)

func main(){
    router := gin.Default()
    router.POST("/", func(c *gin.Context) {
        c.String(http.StatusOK, "Hello World")
    })
    router.Run(":8000")
}

引擎需要處理Post和Get命令,如命令可能使用Post,查詢人臉圖片可能使用Get,所以程式碼中需要區別處理,如下:

func (this HttpChannel) events(c *gin.Context) {
	if c.Request.Method == "GET" {
		log.Trace("GET 請求")
		this.processGet(c)
	} else {
		log.Trace("POST 請求")
	}
}

x-www-form-urlencoded和json兩種格式支援

是否是json,可以通過判斷Content-Type,如下:

func (this HttpChannel) processPost(c *gin.Context) {
    contentType := c.GetHeader("Content-Type")
    if strings.Contains(contentType, "text/plain") ||strings.Contains(contentType,"application/json"){

    }
}

​

gin回覆訊息

回覆json:

func (this HttpChannel) processPost(c *gin.Context) {
    c.JSON(http.StatusOK, json.Data())
}

回覆圖片:

func (this HttpChannel) processPost(c *gin.Context) {
    imgdata:=make([]byte,1)
    c.Data(http.StatusOK, "image/jpeg", imgdata)
}