眾所周知，opencv中的cv2.imread函式返回的影象資料，通道是BGR，而不是一般意義上的RGB；但是，這時如果用cv2.imshow進行顯示，看到的卻是正常的樣子；而如果用其他庫的顯示函式，如matplotlib的plt.imshow來顯示，則是異常的顯示，一般都是圖片發藍。如果把該影象資料用cv2.imwrite再儲存一下，再用其他庫的影象開啟，plt.imread，然後再顯示，結果又是正常的。總之可能cv2.imread\cv2.imshow\cv2.imwrite三者應該是配套的，雖然read的結果是比較特殊，但show出來的是把特殊的處理了，反而是正常顯示；write同理，把異常處理了，能夠按正常RGB順序儲存。

下面是一段程式碼：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import os
from PIL import Image

folder = "test"
image_list = os.listdir(folder)

for index, item in enumerate(image_list):
    image_path = os.path.join(folder, item)
    image = cv2.imread(image_path)
    plt.subplot(121)
    plt.imshow(image)
    cv2.imwrite("test.jpg", image)
    # cv2.imshow("test", image)
    # plt.imshow(image)
    # test = Image.open("test.jpg")
    test = plt.imread("test.jpg")
    plt.subplot(122)
    plt.imshow(test)
    plt.show()
 

這段程式碼的主要功能就是驗證以上所說，可以看出，圖片先用cv2.imread讀取，然後用plt.imshow來顯示；將該圖片資料儲存之後，再用plt.imread讀取，然後顯示。

顯示的結果如下：

可以看出兩幅圖的不一致。

總之，對cv2.imread要留心其通道順序。