‘‘‘
pip install wxpy
pip install matplotlib  # 如果下載超時，就換源下載：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

pip install wordcloud
pip install Pillow
pip install numpy
pip install jieba
pip install scipy       # 處理圖像   # pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scipy

‘‘‘
 



import re
import itchat
import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
from scipy.misc import imread



# 1. 登錄，獲取好友列表，用手機掃二維碼登錄

itchat.login()
# 2. 獲取好友列表
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
# print(friends)


# 3. 去除所有這些符號
tList = []
 
for i in friends:
    # 獲取個性簽名
    signature = i[‘Signature‘].strip().replace(‘span‘, ‘‘).replace(‘class‘, ‘‘).replace(‘emoji‘, ‘‘)
    #正則匹配過濾掉emoji表情， 例如emoji1f33f等
    rep = re.compile("1f\d.+")
    signature = rep.sub(‘‘, signature)
    tList.append(signature)

# 制作詞雲

text = ‘‘.join(tList)

wordlist_jieba 
 
= jieba.cut(text, cut_all=True)
wl_space_split = ‘ ‘.join(wordlist_jieba)
# print(wl_space_split)


# 用於生成配色方案的圖
back_color = imread(‘mao.jpg‘)

# 詞雲
my_wordcloud = WordCloud(background_color=‘white‘,  # 背景顏色
               max_words=2000,  # 最大詞數
               mask=back_color,  # 以該參數值作圖繪制詞雲，這個參數不為空時，width和height會被忽略
               max_font_size=100,  # 顯示字體的最大值
               # stopwords=STOPWORDS.add(‘中國‘),  # 使用內置的屏蔽詞，再添加‘中國‘
               font_path=‘/Users/guohongjun/Library/Fonts/simfang.ttf‘,  # 指定字體文件 解決顯示口字型亂碼問題，
               random_state=42,  # 為每個詞返回一個PIL顏色
               # width=1000,  # 圖片的寬
               # height=860  #圖片的長
               )

# 用wl_space_split生成詞雲
my_wordcloud.generate(wl_space_split)

# 基於彩色圖像 生成響應的色彩
image_colors = ImageColorGenerator(back_color)
# 顯示圖片
# plt.imshow(my_wordcloud)
# 關閉坐標軸
# plt.axis(‘off‘)
# 繪制詞雲
plt.figure()
plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))
plt.axis(‘off‘)
# 保存圖片
my_wordcloud.to_file(‘ciyun.png‘)

see also：

　　https://www.jianshu.com/p/a60b6ef1e6f6

Python獲取微信好友簽名生成詞雲