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CPU Utilization 好理解，就是CPU的利用率，75%以上就比較高了（也有說法是80%或者更高）。除了這個指標外，還要結合Load Average和Context Switch Rate來看，有可能CPU高是因為後兩個指標高導致的。

Load Average ，這個很難衡量。網上搜了一圈，還沒見到幾個合理的解釋。我100個併發使用者測試數來這兩個值是：77.534%，6.108，CPU利用率比較高，Load Average也好像有點高。後來發現瞭如下兩片博文：

    Load Average < CPU個數 * 核數 *0.7

比如1個1核CPU，Load Average < 1 * 1 * 0.7；1個4核的CPU，Load Average必須 < 1 * 4 * 0.7 = 2.8。

檢視cpu的資訊：grep 'model name' /proc/cpuinfo

Context Switch Rate 。就是Process（Thread）的切換，如果切換過多，會讓CPU忙於切換，也會導致影響吞吐量。《高效能伺服器架構 》這篇文章的第2節就是說的是這個問題的。究竟多少算合適？google了一大圈，沒有一個確切的解釋。Context Switch大體上由兩個部分組成：中斷和程序(包括執行緒)切換，一次中斷（Interrupt）會引起一次切換，程序（執行緒）的建立、啟用之類的也會引起一次切換。CS的值也和TPS（Transaction Per Second）相關的，假設每次呼叫會引起N次CS，那麼就可以得出

Context Switch Rate = Interrupt Rate + TPS* N

CSR減掉IR，就是程序/執行緒的切換，假如主程序收到請求交給執行緒處理，執行緒處理完畢歸還給主程序，這裡就是2次切換。也可以用CSR、IR、TPS的值代入公式中，得出每次事物導致的切換數。因此，要降低CSR，就必須在每個TPS引起的切換上下功夫，只有N這個值降下去，CSR就能降低，理想情況下N=0，但是無論如何如果N >= 4，則要好好檢查檢查。另外網上說的CSR<5000，我認為標準不該如此單一。

其他資訊：

這三個指標在LoadRunner中可以監控到；另外，在linux中，也可以用vmstat檢視r（Load Arerage），in（Interrupt）和cs（Context Switch）

#vmstat 1 5

procs --------------memory-------------    ----swap-- ---io--   -system------cpu----  r   b   swpd   free     buff       cache         si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa  0  0 244644  29156 415720 2336484    0    0     1    49    2    1      1  0 98    0  0  0 244644  29140 415720 2336484    0    0     0    28    9    115  0  0 99    1  0  0 244644  29140 415720 2336484    0    0     0    24    62  256  0  0 100  0  0  0 244644  29140 415720 2336484    0    0     0     0     5    93    0  0 100  0  0  0 244644  29140 415720 2336484    0    0     0     0     58  255  0  0 100  0

Interrupt Rate包括核心由於程序的時間片中斷。（在 Linux 2.6 中，系統時鐘每 1 毫秒中斷一次時鐘頻率，用 HZ 巨集表示，定義為 1000，即每秒中斷 1000 次。系統不一樣，核心不一樣配置100、250的都有。）

核心的時鐘頻率可以通過如下命令知道

cat /boot/config-`uname -r` | grep '^CONFIG_HZ='

CONFIG_HZ=100

每秒總的時鐘中斷數就是 = cpu個數 * 核數 * CONFIG_HZ

cat /proc/interrupts

          CPU0       CPU1       CPU2       CPU3       LOC:   97574747   52361843  105207680   69447653   Local timer interrupts RES:     107368     257510      98635     186294   Rescheduling interrupts CAL:      14174      14206      14164        194   function call interrupts TLB:    1007949     853117     992546     591410   TLB shootdowns

可以檢視中斷的型別以及次數 

後記：

發現一篇Linux效能監控的文章，特貼在這裡，供參考

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