CPU Utilization， CPU Load Average， Context Switch Rate

阿新 • • 發佈：2019-01-11

[[email protected] ~]# vmstat procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu----- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 1 632700 89712 332 5912 41 17 132 18 1 57 0 2 82 15 0 procs r 表示所有等待執行時間的程序數，如果長期大於1說明CPU資源不夠 b 表示等待資源的程序數，比如IO和記憶體交換 system in 每秒鐘中斷的總數包括時鐘中斷 cs 每秒中context switch的次數 cpu us CPU執行uer process的時間 sy CPU執行kernel code的時間 id CPU空閒的時間 wa 等待IO的時間 st CPU從虛擬機器偷來的時間 st: Time stolen from a virtual machine. Prior to Linux 2.6.11, unknown.

壓力測試衡量CPU的三個指標：CPU Utilization、Load Average和Context Switch Rate

版權宣告：本文為博主原創文章，未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net/marising/article/details/5182771 CPU Utilization 好理解，就是CPU的利用率，75%以上就比較高了（也有說法是80%或者

CPU Utilization， CPU Load Average， Context Switch Rate

[[email protected] ~]# vmstat procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu----- r b swpd free buff cache s

上下文切換頻繁，導致load average 過高

一、問題現象現網有兩臺虛擬機器主機95%的cpu處於idle狀態，記憶體使用率也不是特別高，而主機的load average達到了40多。二、問題分析先在主機上通過top、free、ps、iostat 等常用工具分析了下主機的CPU、記憶體、IO使用情況，發現三者都不高。通過vmstat 1

十六.監控系統cpu.內存，磁盤等，自動報警，發送郵件

subject sub percent tmp 工具 exc sendmai join pri 發送郵箱小工具，將它放在#/usr/bin/mail chmod +x /usr/bin/mail #!/usr/bin/python #-*- coding: UTF-8 -

ASP.NET Core奇遇記：無用戶訪問，CPU卻一直100%

redis ces core default async ima wid 阿裏雲服務器 services 這是5月11日遇到的一個問題，1臺1核1G阿裏雲Linux服務器運行著生產環境中的ASP.NET Core站點，出現CPU 100%問題。開始以為是這臺服務器負

linux查看物理cpu，cpu核數，邏輯cpu數

linux查看物理cpu cpu核數邏輯cpu數查看物理CPU個數#cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l查看每個物理CPU中core的個數(即核數)#cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores

TPS低，CPU高--記一次storm壓測問題排查過程

進入狀態其他 value 由於均衡線程狀態左右 grep 命令一、業務背景+系統架構本次場景為kafka+storm+redis+hbase，通過kafka的數據，進入storm的spout組件接收，轉由storm的Bolt節點進行業務邏輯處

關於在zabbix監測腳本中使用ps命令監控進程CPU使用率和內存使用率，獲得數據為0的情況描述

zabbix shell linux 前提：想自己編寫zabbix監測腳本，然後通過配置模板的方式，實現對資源（cpu和內存）使用率高的進程進行監控。過程描述：zabbix版本為2.21，被監控主機操作系統為CentOS 6.4。腳本中主要命令如下：percent=0; #通過腳本輸入參數pro

多線程編程，CPU是如果解決多線程內存訪問問題的

這份 adding lock mes body 進行後繼圖片 share CPU對內存變量的修改是先讀取內存數據到CPU Cache中，然後再由CPU做運算，運算完成後繼續寫入到內存中在單核CPU中，這完全沒有問題，然而在多核CPU中，每一個CP

記一次伺服器掛掉，cpu佔用過大的問題

凌晨一點電話：咚咚咚喂：伺服器掛掉了，你查檢視問題，然後處理下。我：好的。從日誌看幾乎所有的logic日誌全都掛掉，不再列印日誌，然後logic程序僵死，佔用cpu百分90多，有些可怕。第一反應是邏輯迴圈問題。因為是公司自己的框架採用lua編寫。

談談ISA，CPU和SOC

著名：原文發表於智聯網事微信公眾號(iotthings), 作者在大型SOC外企工作六年，歡迎相關市場開發人員聯絡交流。經常使用微控制器開發應用的軟體工程師，大部分時候不會留意CPU和SOC的區別，對ISA就更是不清楚，本文，本文將介紹ISA, CPU 和SOC的區別及相關的技術。

雲主機被拿去挖礦，cpu暴漲，tcp連線突增

1.雲主機被拿去挖礦，cpu暴漲，tcp連線突增 2.現象：top -c 3.然後我再檢視pstree程序樹 4.查詢檔案來源 ind / -name '*suppoie*' 5. 然後刪除 suppoie , supsplk，config.json 檔案然後過了一會suppo

yarn資源排程引數配置（記憶體，cpu）

Hadoop YARN同時支援記憶體和CPU兩種資源的排程（預設只支援記憶體，如果想進一步排程CPU，需要自己進行一些配置），本文將介紹YARN是如何對這些資源進行排程和隔離的。在YARN中，資源管理由ResourceManager和NodeManager共同完成，其中，Resou

linux下檢視CPU、記憶體、磁碟資訊，資料夾資訊，GPU資訊

1、檢視CPU資訊 # 總核數 = 物理CPU個數 X 每顆物理CPU的核數 # 總邏輯CPU數 = 物理CPU個數 X 每顆物理CPU的核數 X 超執行緒數 # 檢視物理CPU個數 cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| w

dstat---統計磁碟，CPU，IO，等相關資訊

dstat命令是一個用來替換vmstat、iostat、netstat、nfsstat和ifstat這些命令的工具，是一個全能系統資訊統計工具。與sysstat相比，dstat擁有一個彩色的介面，在手動觀察效能狀況時，資料比較顯眼容易觀察；而且dstat支援即時重新整理，譬如輸入dstat 3即每三秒收集一次

pytorch 深度學習， CPU預處理時間大於GPU網路處理時間、資料增強

背景：想知道訓練網路時，時間花在了哪. 做了一個性能分析，關於訓練網路時的時間消耗問題。 1.電腦： i7-6700，1070 ti 2.tiny-YOLO_v1(9層) ， 3.預處理包括隨機平移，縮放，Hue，Saturation等結果 batch-size =

嵌入式平臺執行程式碼，CPU佔用及記憶體佔用

檢視程式碼執行過程中，嵌入式平臺的CPU佔用情況，以及memeory情況。開兩個命令視窗，一個執行程式碼，另外一個輸入命令檢視。 1.CPU佔用情況 top //持續重新整理CPU的佔用情況。儲存到文字：top | tee top.txt 2.memory fr

linux效能分析工具介紹（CPU，記憶體，磁碟I/O，網路）

一. CPU效能評估 1.vmstat [-V] [-n] [depay [count]] -V ：打印出版本資訊，可選引數 -n ：在週期性迴圈輸出時，頭部資訊僅顯示一次 delay ：兩次輸出之間的時間間隔 count ：按照delay指定的時間間隔統計

jmeter監控記憶體，CPU等方法

方法1：使用外掛來監控CPU，記憶體等的使用情況 1.需要的外掛準備 JMeterPlugins-Standard-1.4.0.zip , JMeterPlugins-Extras-1.4.0.zip下載 https://jmeter-plugins.org

Win10 64位用Anaconda安裝Tensorflow，CPU安裝無安裝CUDA

一、安裝Anaconda 安裝Anaconda，我下載的是Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe 預設安裝就行，注意勾選將新增環境變安裝