用了很久的python，越來越發現搭建不同環境的重要。很多包安裝了以後未必還會用到，很多工作只需要用特定的幾個包。還有些時候需要用python2.7的老版本。 在這些時候，推薦使用 virtualenv 建立一個隔離的容器，這是可選的，這樣做能使排查安裝問題變得更容易。

• 首先, 安裝所有必備工具:

    # 在 Linux 上:
    $ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
    
    # 在 Mac 上:
    $ sudo easy_install pip  # 如果還沒有安裝 pip
    $ sudo pip install --upgrade virtualenv
 

• 接下來, 建立一個全新的 virtualenv 環境。

  例項1:將某一個深度學習環境建在 ~/tensorflow 目錄下:

      $ virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow
  

  例項2:將某一個特定版本的python環境建在 ~/ [name] 目錄下：（將[name]替換為自己建立的環境的名字，如venv2.7）

  python版本	建立虛擬環境命令
  2.7	$ virtualenv --python=python2.7 ~/ [name]
  3.6	$ virtualenv --python=python3.6 ~/ [name]

• 啟用虛擬環境：$ source [name]/bin/activate

  啟用後會發現終端提示符發生變化：

  ([name]）$ 
  

  剛建立的環境為空環境，需要安裝包

  easy_install -U pip # 安裝升級pip
  pip install --upgrade numpy
  ...
  

• 退出虛擬環境：

  $ deactivate
  

• 檢視環境目錄大小：

  $ du -sh
  

• 刪除虛擬環境

  $ rm -rf [name]/