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Python 2.7版本與3.6的不同

阿新 • • 發佈：2018-12-18

許多Python初學者都會問：我應該學習哪個版本的Python。對於這個問題，我的回答通常是“先選擇一個最適合你的Python教程，教程中使用哪個版本的Python，你就用那個版本。等學得差不多了，再來研究不同版本之間的差別”。

許多Python初學者都會問：我應該學習哪個版本的Python。對於這個問題，我的回答通常是“先選擇一個最適合你的Python教程，教程中使用哪個版本的Python，你就用那個版本。等學得差不多了，再來研究不同版本之間的差別”。

但如果想要用Python開發一個新專案，那麼該如何選擇Python版本呢？我可以負責任的說，大部分Python庫都同時支援Python 2.7.x和3.x版本的，所以不論選擇哪個版本都是可以的。但為了在使用Python時避開某些版本中一些常見的陷阱，或需要移植某個Python專案時，依然有必要了解一下Python兩個常見版本之間的主要區別。

__future__模組

Python 3.x引入了一些與Python 2不相容的關鍵字和特性，在Python 2中，可以通過內建的__future__模組匯入這些新內容。如果你希望在Python 2環境下寫的程式碼也可以在Python 3.x中執行，那麼建議使用__future__模組。例如，如果希望在Python 2中擁有Python 3.x的整數除法行為，可以通過下面的語句匯入相應的模組。

from __future__ import division 

下表列出了__future__中其他可匯入的特性：

特性 可選版本 強制版本 效果
nested_scopes 2.1.0b1 2.2 PEP 227:Statically Nested Scopes
generators 2.2.0a1 2.3 PEP 255:Simple Generators
division 2.2.0a2 3.0 PEP 238:Changing the Division Operator
absolute_import 2.5.0a1 3.0 PEP 328:Imports: Multi-Line and Absolute/Relative
with_statement 2.5.0a1 2.6 PEP 343:The “with” Statement
print_function 2.6.0a2 3.0 PEP 3105:Make print a function
unicode_literals 2.6.0a2 3.0 PEP 3112:Bytes literals in Python 3000

（來源： https://docs.python.org/2/library/future.html)

示例：

from platform import python_version 

print函式

雖然print語法是Python 3中一個很小的改動，且應該已經廣為人知，但依然值得提一下：Python 2中的print語句被Python 3中的print()函式取代，這意味著在Python 3中必須用括號將需要輸出的物件括起來。

在Python 2中使用額外的括號也是可以的。但反過來在Python 3中想以Python2的形式不帶括號呼叫print函式時，會觸發SyntaxError。

Python 2

print 'Python', python_version() 
print 'Hello, World!' 
print('Hello, World!') 
print "text", ; print 'print more text on the same line' 
Python 2.7.6 
Hello, World! 
Hello, World! 
text print more text on the same line 

Python 3

print('Python', python_version()) 
print('Hello, World!') 
 
print("some text,", end="")  
print(' print more text on the same line') 
Python 3.4.1 
Hello, World! 
some text, print more text on the same line 
print 'Hello, World!' 
File "<ipython-input-3-139a7c5835bd>", line 1 
print 'Hello, World!' 
^ 
SyntaxError: invalid syntax 

注意：

在Python中，帶不帶括號輸出”Hello World”都很正常。但如果在圓括號中同時輸出多個物件時，就會建立一個元組，這是因為在Python 2中，print是一個語句，而不是函式呼叫。

print 'Python', python_version() 
print('a', 'b') 
print 'a', 'b' 
Python 2.7.7 
('a', 'b') 
a b 

整數除法

由於人們常常會忽視Python 3在整數除法上的改動（寫錯了也不會觸發Syntax Error），所以在移植程式碼或在Python 2中執行Python 3的程式碼時，需要特別注意這個改動。

所以，我還是會在Python 3的指令碼中嘗試用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此來避免程式碼在Python 2環境下可能導致的錯誤（或與之相反，在Python 2指令碼中用from __future__ import division來使用Python 3的除法）。

Python 2

print 'Python', python_version() 
print '3 / 2 =', 3 / 2 
print '3 // 2 =', 3 // 2 
print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0 
print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0 
Python 2.7.6 
3 / 2 = 1 
3 // 2 = 1 
3 / 2.0 = 1.5 
3 // 2.0 = 1.0 

Python 3

print('Python', python_version()) 
print('3 / 2 =', 3 / 2) 
print('3 // 2 =', 3 // 2) 
print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0) 
print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0) 
Python 3.4.1 
3 / 2 = 1.5 
3 // 2 = 1 
3 / 2.0 = 1.5 
3 // 2.0 = 1.0 

Unicode

Python 2有基於ASCII的str()型別，其可通過單獨的unicode()函式轉成unicode型別，但沒有byte型別。

而在Python 3中，終於有了Unicode（utf-8）字串，以及兩個位元組類：bytes和bytearrays。

Python 2

print 'Python', python_version() 
Python 2.7.6 
print type(unicode('this is like a python3 str type')) 
<type 'unicode'> 
print type(b'byte type does not exist') 
<type 'str'> 
print 'they are really' + b' the same' 
they are really the same 
print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though')) 
<type 'bytearray'> 

Python 3

print('Python', python_version()) 
print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!') 
Python 3.4.1 
strings are now utf-8 μnicoΔé! 
print('Python', python_version(), end="") 
print(' has', type(b' bytes for storing data')) 
Python 3.4.1 has <class 'bytes'> 
print('and Python', python_version(), end="") 
print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays'))) 
and Python 3.4.1 also has <class 'bytearray'> 
'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' 
--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-13-d3e8942ccf81> in <module>() 
----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' 
 
TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly 

xrange

在Python 2.x中，經常會用xrange()建立一個可迭代物件，通常出現在“for迴圈”或“列表/集合/字典推導式”中。

這種行為與生成器非常相似（如”惰性求值“），但這裡的xrange-iterable無盡的，意味著可能在這個xrange上無限迭代。

由於xrange的“惰性求知“特性，如果只需迭代一次（如for迴圈中），range()通常比xrange()快一些。不過不建議在多次迭代中使用range()，因為range()每次都會在記憶體中重新生成一個列表。

在Python 3中，range()的實現方式與xrange()函式相同，所以就不存在專用的xrange()（在Python 3中使用xrange()會觸發NameError）。

import timeit 
 
n = 10000 
def test_range(n): 
    return for i in range(n): 
    pass 
 
def test_xrange(n): 
    for i in xrange(n): 
    pass 

Python 2

print 'Python', python_version() 
 
print 'ntiming range()' 
%timeit test_range(n) 
 
print 'nntiming xrange()' 
%timeit test_xrange(n) 
Python 2.7.6 
 
timing range() 
1000 loops, best of 3: 433 µs per loop 
 
timing xrange() 
1000 loops, best of 3: 350 µs per loop 

Python 3

print('Python', python_version()) 
 
print('ntiming range()') 
%timeit test_range(n) 
Python 3.4.1 
 
timing range() 
1000 loops, best of 3: 520 µs per loop 
print(xrange(10)) 

--------------------------------------------------------------------------- 
NameError Traceback (most recent call last) 
in () 
----> 1 print(xrange(10)) 
 
NameError: name 'xrange' is not defined 

Python 3中的range物件中的__contains__方法

另一個值得一提的是，在Python 3.x中，range有了一個新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快Python 3.x中整數和布林型的“查詢”速度。

x = 10000000 
def val_in_range(x, val): 
    return val in range(x) 
 
def val_in_xrange(x, val): 
    return val in xrange(x) 
 
print('Python', python_version()) 
assert(val_in_range(x, x/2) == True) 
assert(val_in_range(x, x//2) == True) 
%timeit val_in_range(x, x/2) 
%timeit val_in_range(x, x//2) 
Python 3.4.1 
1 loops, best of 3: 742 ms per loop 
1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop 

根據上面的timeit的結果，查詢整數比查詢浮點數要快大約6萬倍。但由於Python 2.x中的range或xrange沒有__contains__方法，所以在Python 2中的整數和浮點數的查詢速度差別不大。

print 'Python', python_version() 
 
assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True) 
assert(val_in_xrange(x, x/2) == True) 
assert(val_in_range(x, x/2) == True) 
assert(val_in_range(x, x//2) == True) 
%timeit val_in_xrange(x, x/2.0) 
%timeit val_in_xrange(x, x/2) 
%timeit val_in_range(x, x/2.0) 
%timeit val_in_range(x, x/2) 
Python 2.7.7 
1 loops, best of 3: 285 ms per loop 
1 loops, best of 3: 179 ms per loop 
1 loops, best of 3: 658 ms per loop 
1 loops, best of 3: 556 ms per loop 

下面的程式碼證明了Python 2.x中沒有__contain__方法：

print('Python', python_version()) 
range.__contains__ 
Python 3.4.1 
<slot wrapper '__contains__' of 'range' objects 
print('Python', python_version()) 
range.__contains__ 
Python 2.7.7 
--------------------------------------------------------------------------- 
AttributeError Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-7-05327350dafb> in <module>() 
1 print 'Python', python_version() 
----> 2 range.__contains__ 
 
AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__' 
print('Python', python_version()) 
xrange.__contains__ 
Python 2.7.7 
 
--------------------------------------------------------------------------- 
AttributeError Traceback (most recent call last) 
in () 
1 print 'Python', python_version() 
----> 2 xrange.__contains__ 
 
AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__' 

關於Python 2中xrange()與Python 3中range()之間的速度差異的一點說明：

有讀者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()執行速度有差異。由於這兩者的實現方式相同，因此理論上執行速度應該也是相同的。這裡的速度差別僅僅是因為Python 3的總體速度就比Python 2慢。

def test_while(): 
    i = 0 
    while i < 20000: 
        i += 1 
    return 
print('Python', python_version()) 
%timeit test_while() 
Python 3.4.1 
%timeit test_while() 
100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop 
print 'Python', python_version() 
%timeit test_while() 
Python 2.7.6 
1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop 

觸發異常

Python 2支援新舊兩種異常觸發語法，而Python 3只接受帶括號的的語法（不然會觸發SyntaxError）：

Python 2

print 'Python', python_version()
Python 2.7.6
raise IOError, "file error"
---------------------------------------------------------------------------
IOError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-25f049caebb0> in <module>()
----> 1 raise IOError, "file error"
 
IOError: file error
raise IOError("file error")
---------------------------------------------------------------------------
IOError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-6f1c43f525b2> in <module>()
----> 1 raise IOError("file error")
 
IOError: file error

Python 3

print('Python', python_version())
Python 3.4.1
raise IOError, "file error"
File "<ipython-input-10-25f049caebb0>", line 1
raise IOError, "file error"
^
SyntaxError: invalid syntax
The proper way to raise an exception in Python 3:
print('Python', python_version())
raise IOError("file error")
Python 3.4.1
 
---------------------------------------------------------------------------
OSError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-c350544d15da> in <module>()
1 print('Python', python_version())
----> 2 raise IOError("file error")
 
OSError: file error

異常處理

Python 3中的異常處理也發生了一點變化。在Python 3中必須使用“as”關鍵字。

Python 2

print 'Python', python_version()
try:
    let_us_cause_a_NameError
except NameError, err:
    print err, '--> our error message'
Python 2.7.6
name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message

Python 3

print('Python', python_version())
try:
    let_us_cause_a_NameError
except NameError as err:
    print(err, '--> our error message')
Python 3.4.1
name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message

next()函式和.next()方法

由於會經常用到next()（.next()）函式（方法），所以還要提到另一個語法改動（實現方面也做了改動）：在Python 2.7.5中，函式形式和方法形式都可以使用，而在Python 3中，只能使用next()函式（試圖呼叫.next()方法會觸發AttributeError）。

Python 2

print 'Python', python_version()
my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
next(my_generator)
my_generator.next()
Python 2.7.6
'b'

Python 3

print('Python', python_version())
my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
next(my_generator)
Python 3.4.1
'a'
my_generator.next()
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-125f388bb61b> in <module>()
----> 1 my_generator.next()
 
AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next'

For迴圈變數與全域性名稱空間洩漏

好訊息是：在Python 3.x中，for迴圈中的變數不再會洩漏到全域性名稱空間中了！

這是Python 3.x中做的一個改動，在“What’s New In Python 3.0”中有如下描述：

“列表推導不再支援[… for var in item1, item2, …]這樣的語法，使用[… for var in (item1, item2, …)]代替。還要注意列表推導有不同的語義：現在列表推導更接近list()構造器中的生成器表示式這樣的語法糖，特別要注意的是，迴圈控制變數不會再洩漏到迴圈周圍的空間中了。”

Python 2

print 'Python', python_version()
 
i = 1
print 'before: i =', i
 
print 'comprehension: ', [i for i in range(5)]
 
print 'after: i =', i
Python 2.7.6
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 4

Python 3

print('Python', python_version())
 
i = 1
print('before: i =', i)
 
print('comprehension:', [i for i in range(5)])
 
print('after: i =', i)
Python 3.4.1
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 1

比較無序型別

Python 3中另一個優秀的改動是，如果我們試圖比較無序型別，會觸發一個TypeError。

Python 2

print 'Python', python_version()
print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo'
print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo'
print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)
Python 2.7.6
[1, 2] > 'foo' = False
(1, 2) > 'foo' = True
[1, 2] > (1, 2) = False

Python 3

print('Python', python_version())
print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
Python 3.4.1
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-a9031729f4a0> in <module>()
1 print('Python', python_version())
----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
TypeError: unorderable types: list() > str()

通過input()解析使用者的輸入

幸運的是，Python 3改進了input()函式，這樣該函式就會總是將使用者的輸入儲存為str物件。在Python 2中，為了避免讀取非字串型別會發生的一些危險行為，不得不使用raw_input()代替input()。

Python 2

Python 2.7.6
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
 
>>> my_input = input('enter a number: ')
 
enter a number: 123
 
>>> type(my_input)
<type 'int'>
 
>>> my_input = raw_input('enter a number: ')
 
enter a number: 123
 
>>> type(my_input)
<type 'str'>

Python 3

Python 3.4.1
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
 
>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<class 'str'>

返回可迭代物件，而不是列表

在xrange一節中可以看到，某些函式和方法在Python中返回的是可迭代物件，而不像在Python 2中返回列表。

由於通常對這些物件只遍歷一次，所以這種方式會節省很多記憶體。然而，如果通過生成器來多次迭代這些物件，效率就不高了。

此時我們的確需要列表物件，可以通過list()函式簡單的將可迭代物件轉成列表。

Python 2

print 'Python', python_version()
 
print range(3)
print type(range(3))
Python 2.7.6
[0, 1, 2]
<type 'list'>

Python 3

print('Python', python_version())
print(range(3))
print(type(range(3)))
print(list(range(3)))
Python 3.4.1
range(0, 3)
<class 'range'>
[0, 1, 2]

下面列出了Python 3中其他不再返回列表的常用函式和方法：

zip() map() filter() 字典的.key()方法 字典的.value()方法 字典的.item()方法 ---------------------  作者：DemonHunter211  來源：CSDN  原文：https://blog.csdn.net/kwame211/article/details/77862166  版權宣告：本文為博主原創文章，轉載請附上博文連結！

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Python虛擬環境的使用，2.7與3.6環境的轉換

用了很久的python，越來越發現搭建不同環境的重要。很多包安裝了以後未必還會用到，很多工作只需要用特定的幾個包。還有些時候需要用python2.7的老版本。 在這些時候，推薦使用 virtualenv

mark LINUX_6.8 python_2.6.6 setup版本升級 python 2.7.9 安裝 pip 臨時使用國內鏡像源庫 指定模塊版本 刪除指定模塊

就會 yum -- 創建 tty zxvf 無法 external django 簡單但卻又經常需要使用 網上 貼子也很多 也經常用 所以 做個mark 吧： 1首先下載python2.7.9 源tar包 源碼安裝 　　可利用linux自帶下載工具wget下載，