淺談排序演算法的效率（Java筆記）
阿新 • • 發佈：2018-12-13
排序演算法有很多種，每一種都有其優缺點，可以適應不同的場合。排序演算法的好壞，主要是看排序效率，排序效率的一個重要指標就是速度，速度是影響排序演算法的最主要因素。
一般來說，判斷一個演算法的優劣，可以從以下兩個方面進行：
- 演算法的複雜度：以O表示，往往從最差，平均，最好三種情況來評價。
- 系統資源的佔用：主要是記憶體和其他資源的佔用，一個好的演算法應該佔用少的記憶體資源。
常用排序演算法——計算複雜度比較：
- 氣泡排序法：平均演算法速度O（n^2），最壞情況下的演算法速度O（n^2）。
- 快速排序法：平均演算法速度O（nlogn），最壞情況下的演算法速度O（n^2）。
- 選擇排序法：平均演算法速度O（n^2），最壞情況下的演算法速度O（n^2）。
- 堆排序法：平均演算法速度O（nlogn），最壞情況下的演算法速度O（nlogn）。
- 插入排序法：平均演算法速度O（n^2），最壞情況下的演算法速度O（n^2）。
- shell排序法：平均演算法速度O（n^(3/2)），最壞情況下的演算法速度O（n^2）。
- 合併排序法：平均演算法速度O（nlogn），最壞情況下的演算法速度O（nlogn）。
常用排序演算法——佔用系統資源比較：
- 以上的排序演算法中，大部分都只需要1個元素的儲存單元（用於交換資料）。
- 而合併排序演算法需要與原始序列一樣長的n個元素的儲存單元（用於儲存多遍合併操作）。
- 因此合併排序演算法的佔用系統資源大。
其實，沒有某一種演算法是絕對好的，不同的演算法有其各自的優劣，演算法的選擇需要結合實際的情況。
- 當資料量n較小時，可以採用插入排序法，選擇排序法或氣泡排序法。
- 當資料量n較大時，則應該採用快速排序法，堆排序法或合併排序法等計算複雜度為O（nlogn）的演算法。
- 如果需要排序的資料是隨機分佈的（沒有規律），則採用快速排序法的平均演算法時間最短。
總結：合適的演算法一定是根據實際問題的需要來選擇，這樣才能達到更高的演算法執行效率。