一、2018年就業形勢分析

　　1、2018年大學畢業生人數及畢業生就業形勢分析

　　據大資料統計，2018年全國普通高校畢業生人數達820萬人，再創歷年新高！

　　2004年：全國普通高校畢業生人數280萬人;

　　2005年：全國普通高校畢業生人數338萬人;

　　2006年：全國普通高校畢業生人數413萬人;

　　2007年：全國普通高校畢業生人數495萬人;

　　在這裡我還是要推薦下我自己建的大資料學習交流qq裙： 957205962， 裙 裡都是學大資料開發的，如果你正在學習大資料 ，小編歡迎你加入，大家都是軟體開發黨，不定期分享乾貨（只有大資料開發相關的），包括我自己整理的一份2018最新的大資料進階資料和高階開發教程，歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴
 

2008年：全國普通高校畢業生人數559萬人;

　　2009年：全國普通高校畢業生人數611萬人;

　　2010年：全國普通高校畢業生人數631萬人;

　　2011年：全國普通高校畢業生人數660萬人;

　　2012年：全國普通高校畢業生人數680萬人;

　　2013年：全國普通高校畢業生人數699萬人;

　　2014年：全國普通高校畢業生人數727萬人;

　　2015年：全國普通高校畢業生人數749萬人;

　　2016年：全國普通高校畢業生人數756萬人;

　　2017年：全國普通高校畢業生人數795萬人；

　　2018年，全國普通高校畢業生人數820萬人。

　　年年都迎“史上最難畢業季”，一年更比一年難……畢業生難找工作，企業苦於無人可用。童鞋們對於就業形勢的壓力依舊很大。

　2、2018年最好就業的學科專業

　　2018屆網際網路校招已經陸陸續續的開展了，通過對高薪崗位梳理髮現，有20多家企業年薪突破了30W。其中包括谷歌中國、微軟等知名網際網路企業，他們給校招生開出的年薪水平均在30萬以上，不過提供以上薪資水平的崗位也多為大資料工程師、演算法工程師、研發工程師、軟體工程師等技術性較強的崗位。作為典型的技術驅動型行業，大資料相關崗位的薪資水平、就業滿意度都優於全國平均水平，同時該領域薪酬溢價明顯，目前已逐漸成為整個網際網路行業最多金的崗位。

看到這裡，想到什麼？

　　☆ 畢業就搞大資料？

　　☆ 突然很激動想轉行？

　　☆ 打算買一摞子書， 苦練技能？

　　在做決定之前，先來看大看資料學習108問！

二、大資料學習108問

1、我們需要苦練哪些技術？

　　我們將大資料領域細分為資料分析、大資料開發、資料探勘&機器學習以及雲端計算等四個具體的子類。

　　目前我國的大資料領域整體還是偏基礎分析方面，這也就是為何資料分析與大資料開發的需求量巨大，而偏高階的挖掘與機器學習的子領域則需要進一步的發展，及早投入還是有比較大的前景的。而作為偏基礎設施的雲端計算領域，雖然已經有火的苗頭，但從目前看需求量並不是很大。

2、哪個城市搞大資料的需求多？

　　帝都不愧是帝都，佔據了全國36.5%的需求量，在大資料領域，北京大資料的技術氛圍是其他城市短時間內無法匹敵的，所以如果真的想投入這一行當，建議還是考慮去帝都喝幾年渾水，妥妥的有幫助。

　　值得注意的是杭州這個城市，在大阿里的帶動下，在IT方面，其高新技術的需求量也很大，已經一舉超越了北上廣深中的大廣州，躍居第四，潛力無窮。

3、我剛畢業，公司要我嗎？

　　在這裡我還是要推薦下我自己建的大資料學習交流qq裙： 957205962， 裙 裡都是學大資料開發的，如果你正在學習大資料 ，小編歡迎你加入，大家都是軟體開發黨，不定期分享乾貨（只有大資料開發相關的），包括我自己整理的一份2018最新的大資料進階資料和高階開發教程，歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴

　　經驗不限的已經佔據了近一半的需求，在剩餘的需求中，1-3年的大資料中低階工程師的需求比較高，3-5年的大資料中高階工程師需求次之，對於5-10的“專家”依然還是有需求的。

　　整體來說，大資料這個方向，平均經驗不會超過2年，普遍在1.5左右，能夠有3-5年的真實技術背景，就是半個“專家”了，能夠有七八年，那絕對是元老級人物了。

　　所以，整體來看，大資料整個領域在IT界，算是一個年輕領域，所以還不在坑裡的盆友，趕緊到坑裡來，再不來，1-3年的就成專家了，而到時經驗不限估計就成絕響了。不過，入坑後要趕緊提高自己，否則，等其他沒經驗的娃娃成長起來，而你還在原地踏步，很有被out的風險啊。

4、都什麼樣的企業需要大資料猿？

　　大資料並不是什麼高大上的技術，從0-100人的微型企業，到1W人以上的巨無霸級的公司，都在需求大資料猿。

　　並且整體分佈並沒有呈現一邊倒的趨勢，分佈比較平均，各個規模階段的企業公司都在需求大資料領域的人才。

　　由此可見，大資料已然成為一個企業的標配技術。

5、大資料只在新興行業火嗎？

　　大資料確實是在網際網路行業中率先火爆起來的，但我們依然不能忽視傳統IT領域對新興技術的敏感。

　　除了網際網路/電子商務行業，傳統的諸如計算機服務/軟體、金融/基金/證券/投資、通訊行業以及其他專業服務領域等，都在熱火朝天的搞大資料。

　　不過，雖然其他傳統行業也在搞大資料，但整體進度上比網際網路慢不少。

　　所以如果你真的想練就大資料的“本領”，建議還是優先選擇網際網路或者電子商務行業，等學有所得，再去支援其他傳統IT行業的“大資料西部建設”。

6、大資料哪個技術方向錢最多？

　　資料分析方向以及大資料開發方向的人才需求最多，但當我們深入向“錢”看的時候會發現，就平均薪酬來說，資料分析方向的的薪酬大大低於大資料開發人猿的。而挖掘與機器學習方向，是巔峰的存在。

　　資料探勘&機器學習這個細分領域，確實需要門檻，其平均經驗需求最高，達到2.18年，而資料分析的門檻相對較低，只有1.6年，基本入行一年多就能達標了。所以，貴有貴的道理，不止是年份，技術需求也比較高。

　　已入坑大資料開發分析的少年們，可以考慮往更高層次的資料探勘&機器學習細分領域發展，佔據技術高地，立於不敗之地。

　　在這裡我還是要推薦下我自己建的大資料學習交流qq裙： 957205962， 裙 裡都是學大資料開發的，如果你正在學習大資料 ，小編歡迎你加入，大家都是軟體開發黨，不定期分享乾貨（只有大資料開發相關的），包括我自己整理的一份2018最新的大資料進階資料和高階開發教程，歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴