第一種：聯通方式為，CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE，彩色填充

# -*- coding=GBK -*-
import cv2
import numpy as np

def fill_image(image):
    copy_image = image.copy() # 複製原影象
    height,width = image.shape[:2]
    mask = np.zeros([height+2,width+2],np.uint8) # 官方要求，掩模
    # 1 img 2 掩模 3 起始畫素值 4 填充顏色 5 填充顏色的低閾值(3起始畫素值-x) 6 高閾值(+x) 7 填充顏色的方法
    cv2.floodFill(copy_image,mask,(0,80),(0, 100, 255), (100, 100, 50), (50, 50, 50),cv2.FLOODFILL_FIXED_RANGE)
    cv2.imshow('填充',copy_image)
src = cv2.imread('dog.jpg',1)
cv2.imshow('src',src)
fill_image(src)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
 

cv2.floodFill引數分別為：源圖，掩碼，起始填充標記點，填充色，最大低亮度之間的差異，最大高亮度之間的差異，聯通方式。

• 掩碼影象，大小比原圖多兩個畫素點。設輸入影象大小為w h ,則掩碼的大小必須為 (w + 2) (h + 2) , mask可為輸出，也可作為輸入 ，由flags決定。
• 起始填充標記點，從這個點開始往外擴散執行填充。
• 連通方式：0~7位為0x04或者0x08 即 4連通 或者 8連通，
  8~15位為填充mask的值大小 , 若為0 ， 則預設用1填充
  16~23位為 CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE =(1 << 16), CV_FLOODFILL_MASK_ONLY =(1 << 17)

flags引數通過位與運算處理：

• 當為CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE 待處理的畫素點與種子點作比較，如果∈(s – lodiff , s + updiff)，s為種子點畫素值，則填充此畫素。若無此位設定，則將待處理點與已填充的相鄰點作此比較。
• 當為CV_FLOODFILL_MASK_ONLY 此位設定填充的對像， 若設定此位，則mask不能為空，此時，函式不填充原始影象img，而是填充掩碼影象. 若無此位設定，則在填充原始影象的時候，也用flags的8~15位標記對應位置的mask.

 第二種，聯通方式為CV_FLOODFILL_MASK_ONLY

mask的指定的位置為零時才填充，不為零不填充

# -*- coding=GBK -*-
import cv2
import numpy as np

def fill2_image():
    image = np.zeros([400,400,3],np.uint8)# 造一張圖
    image[200:300,200:300] = 255
    cv2.imshow('src',image) # 輸出原圖
    height,width = image.shape[:2]
    mask = np.ones([height+2,width+2,1],np.uint8) # mask模板初始化為1
    mask[201:301,201:301] = 0 # 想填充的區域初始化為0
    cv2.floodFill(image,mask,(200,200),(0,0,255),cv2.FLOODFILL_MASK_ONLY)
    cv2.imshow('dst',image)
    
fill2_image()
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()