#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
    Mat src, dst;
    src = imread("C:/Users/liyangxian/Desktop/bjl/nm2.jpg");
    if (!src.data) {
        printf("no load..\n");
        return -1;
    }
    char input_win[] = "input image";
    //cvtColor(src, src, CV_BGR2GRAY);//轉換為單通道的灰度影象
    namedWindow(input_win, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow(input_win, src);    
    //獲取行列
    int height = src.rows;
    int width = src.cols;
    dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
    float alpha = 1.5;//對比度
    float beta = 10;//亮度
    //改變對比度和亮度
    //Mat m1;//將影象轉換成3位float型別
    //src.convertTo(m1, CV_32F);
    for (int row = 0; row < height; row++) {
        for (int col = 0; col < width; col++) {
            if (src.channels() == 3) {
                //獲取每個畫素的b\g\r
                float b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];//blue
                float g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];//green
                float r = src.at<Vec3b>(row, col)[2];//red
                /*//裝換成32位以後，對其進行操作
                float b = src.at<Vec3f>(row, col)[0];
                float g = src.at<Vec3f>(row, col)[1];
                float r = src.at<Vec3f>(row, col)[2];
                */
                //調節畫素的值
                dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(b*alpha + beta);
                dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(g*alpha + beta);
                dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(r*alpha + beta);
            }
            else if (src.channels() == 1) {
                float v = src.at<uchar>(row, col);
                dst.at<uchar>(row, col) = saturate_cast<uchar>(v*alpha + beta);
            }
        }
    }
    char output_win[] = "contrast and brightness change demo";
    namedWindow(output_win, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow(output_win, dst);


    waitKey(0);
    return 0;
}