列表解析——用來動態地建立列表

[expr for iter_var in iterable if cond_expr]

例子一：

map(lambda x: x**2, range(6))

[0, 1, 4, 9, 16, 25] [x**2 for x in range(6)]

[0, 1, 4, 9, 16, 25] 列表解析式可以取代內建的map()函式以及lambda，而且++效率更高++。

例子二：

seq = [11, 10, 9, 8, 7, 6]

filter(lambda x: x % 2, seq)

[11, 9, 7] [x for x in seq if x % 2]

[11, 9, 7] 例子三：

找出文字中最長的詞

# 第一個最長的詞 longest = '' for word in text:     if len(word) > len(longest):         longest = word  

#所有最長的詞 maxlen = max(len(word) for word in text) # 生成器表示式

[word for word in text if len(word) == maxlen] #連結串列推導式 不足： 列表解析得一個不足就是必要生成所有資料，用於建立整個列表。這可能對有大量資料得迭代其有負面效應。

++解決方法++：生成器表示式，通過結合列表解析和生成器解決了這個問題。

巢狀列表推導式 例一

all_data = [[1,3,5,7,9],             [2,4,6,8,10]]

result = [] for nums in all_data:     temp_num = [num for num in nums if num >= 5]     result.extend(temp_num) 巢狀列表推導式

result = [num for nums in all_data for num in nums if num >= 5]

推導式中for的部分是按巢狀順序排列的。

例二

some_tuples = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]

flattened = [x for tup in some_tuples for x in tup]

flattened [1,2,3,4,5,6,7,8,9]