10 月 24 日，科大訊飛 1024 開發者節在合肥舉行，中國 IT 技術社群 CSDN 創始人&董事長、極客幫創投創始合夥人蔣濤受邀發表了主題演講。

在演講中，蔣濤提出了“技術社群三倍速定律”，如何理解？

2013 年 CSDN 上關於機器學習的文章和討論增加了三倍，從投資者的角度和開發者的角度出發，在 2013 年 CSDN 就應該認識到機器學習已經有了突破性的發展，可能會成為未來的一個趨勢。這也意味著，一個新技術要被大眾接受，首先要被開發者接受，因此技術社群的動向往往能反映出未來的技術趨勢。

此外，蔣濤還認為，在 AI 和 IoT 時代，開發者不僅不會被取代，而且將越來越重要。下一個 20 年，全球開發者的數量將過億。

蔣濤表示，為了更好地服務這些開發者，未來 CSDN 將用演算法去匹配 AI 技術提供方和需求方，和所有開發者一起迎接 AI 大時代。

以下是完整內容：

我自己是一個開發者，已經做了十幾年的開發。網際網路到來的時候，我覺得開發者是需要網際網路的，所以我建了 CSDN 這個網站。今天來也是想跟大家分享一下我十幾年開發者的經驗，以及二十年服務開發者的經驗。

CSDN 的全稱是中國軟體開發者網路，是一個面向開發者提供服務的平臺。截止到目前，我們有 2600 萬的註冊會員，覆蓋了中國絕大部分的開發者。他們為什麼到我們網站上來？科大訊飛展示了非常強大的技術，這些技術的研究也指向了一個未來，就是下一代的技術生態會是什麼樣子。其實我們已經走過了好幾代技術浪潮，技術人員、開發者需要不斷的更新自己的技術，去追蹤最新的技術趨勢，趕上一波又一波的技術浪潮。CSDN 的使命就是隨著每一輪技術的發展，和我們的社群夥伴一起成長。

 ▌CSDN 社群三倍速定律

我們在 2007 年舉辦了軟體技術大會，在 2010 年和李開復老師一起舉辦了中國移動開發者大會，2015 年我們和中國人工智慧學會合辦了中國人工智慧大會，今年我們又召開了區塊鏈技術與應用大會。

技術的浪潮是一波又一波的，但是什麼樣的技術才會真正成為這個行業的趨勢？大家如果看 Gartner 的報告，就會發現每年都會出來很多新的詞彙，新的技術。我自己有一個發現，就是所謂的“技術社群三倍速定律”。

一個新技術要被大眾接受，首先第一關是能不能被開發者接受。人工智慧已經 60 年了，經歷過春天、冬天，也經歷過夏天，這一次是第三次浪潮的夏天。2012 年是一個分水嶺，在斯坦福李飛飛老師舉辦的 ImageNet 比賽上，Hinton 團隊用深度學習網路取得了非常好的成績。所以我們可以看到，2013 年 CSDN 上關於機器學習的文章和討論增加了三倍，這就是一個標誌，說明技術人員在接受新的技術，在討論新的技術，他們不是討論媒體的報道，而是如何使用這個技術。2016 年，這個數字又有一個暴增，這一次實際上是 AlphaGo 取得了重大突破，導致大眾媒體對事態的關注增加。

所以從投資者的角度和開發者的角度出發，在 2013 年我們就應該認識到機器學習已經有了突破性的發展，可能會成為未來的一個趨勢。到 2016 年的時候，我們就應該確認 AI 時代的大門已經打開了。我們用同樣的方法也可以驗證區塊鏈，區塊鏈的 2017 年相當於 AI 的 2013 年，但 IoT 目前還看不到跡象。

 ▌開發者不會被取代

AI 時代來了，開發者會變成什麼樣子？他們會被取代嗎？很多研究機構的報告稱大部分的工作會被取代，那麼程式設計師會不會被取代呢？人工智慧的專家都在做這個研究。2015 年，斯坦福的一個博士就開始研究是能否讓機器自動寫程式碼，這在去年也是一個熱點話題。還有很多自動化程式設計，特別是人工智慧自動化程式設計的工具和框架的進展也非常快，所以開發者會被人工智慧所取代嗎？

我的回答是不會！我已經經歷過三代技術的演進了，每一次帶來的都是開發者數量的擴張。在 PC 時代，程式設計師的數量級是幾十萬，到了 PC 網際網路時代，程式設計師的數量級是幾百萬，也就是那時我們創立了 CSDN。到了移動網際網路時代，我們的月活使用者是 2600 萬。前兩天我見了 GitLab 的 CEO，他們也剛剛釋出了資料，一共 3100 萬的註冊賬戶。蘋果則有 2000 萬的開發者賬戶。但這是移動時代，等到了 AI 時代和 IOT 時代，我認為全球開發者的數量級會擴張到 2 億。原因是什麼？胡鬱總已經展示了，以後所有的公司都是技術公司，所有的公司都會數字化，只要數字化，它就會進入 AI，就會需要開發者，所以開發者會在每一個行業普及。

為什麼開發者現在這麼重要？我們可以把它跟工業時代類比。工業時代有上百年的發展歷史，最重要的是什麼？是生產線的改造，是用生產線來生產大規模的物資。現在的生產線是什麼？現在的程式設計師和開發者是什麼？現在的程式設計師和開發者不是碼農，他們是經理，他們管理的不是工人，而是程式，而這些程式就是現在辛勤工作的工人。現在跟你打交道的更多的是程式，但程式的背後相當於一個工人，在為你跑腿，為你服務，而寫出這個程式的就是程式設計師和開發者。

▌AI 將改變各個行業

以後每一家公司都會出現自己的 AI 生產線，資訊生產線，每一條線都有它自己的特色，每一家公司都會有自己的 AI 能力，所以開發者的數量不會減少，反而會越來越多。生產線越多，需要的開發者的數量也就越多。怎麼樣去構造這些生產線？每個行業都有自己的 knowhow，都有自己的 domain，這也是未來各個行業裡面會發生的一個深刻的鉅變。

舉一個計程車行業的例子，過去沒有演算法在裡面，即使把GPS和手機與計程車結合，你會發現並沒有什麼太大的用處。但是如果把這些資料跟演算法結合起來，讓它實現按需分配，就催生了移動網際網路上最大的公司之一 Uber。

我們沒有想到GPS的發明最後被用來進行交通匹配，讓我們實現了從來沒有想到過的一種無縫流水般的出行方式，招之即來，揮之即去，非常的方便。因為你不需要再買車了，你會發現你在大城市的生活改變了行業，也改變了職業。

我自己是一個圍棋的深度愛好者。2016 年 AlphaGo 戰勝李世石帶來了一個什麼樣的變化呢？當時圍棋手都在問這個問題。現在排名世界前三的申真諝，一位 18 歲的韓國選手，他也戰勝了李世石。現在他會每天花 5 個小時以上的時間和 AI 下棋，研究 AI。

現在有非常多新形態的圍棋軟體，它會告訴你每一步的勝率是多少，最好的一步棋怎麼下，過去這是需要圍棋老師來教你的。如果你請九段棋手給你做一盤指導，還要花很多的錢，而現在你只需要把這些軟體下載下來，就可以自己去創造了。這使得過去人們所總結出來的圍棋理論都被否定了，並且全部被量化了，同時也使這個行業的水平得到了更快的提升。這個職業也發生了變化。人和 AI 其實就是人機耦合在一起，這是未來 AI 發展的一個趨勢。

▌用演算法匹配 AI 技能的提供方和需求方

現在每一個行業可能都要思考，如果加上演算法，加上 AI， 會變成什麼樣的一個形態？作為開發者，在 AI 時代要怎樣做？你會發現你要學習很多新的知識、新的技能，而且出現了很多新的職位。你可以自學，也可以通過系統去學習，網上已經有極其豐富的課程。AI 也帶來了開發者能力和收入的提升，而且每個行業裡的大公司現在都需要 AI 專家。AI 的生產線要去實施，就需要演算法的工程師，需要應用的工程師。這些行業面臨的挑戰是什麼？

我們自己在 CSDN 上做過一個調查，每一個行業現在的資料化程度和 AI 智慧化的程度是什麼樣的？一半以上甚至更多的行業和企業是沒有資料化、沒有數字化的，或者說沒有關鍵業務的數字化和資料化，這樣的公司就可能面臨被彎道超車的風險，或者被新的商業形態所顛覆。

首先，我們要分析自己所在的行業、企業處於什麼樣的階段，我們把它分了 5 個級別，從數字化、資訊化再到後端的分析。有了資料，先做後端的分析，這是過去的方式，現在能不能做提前的預測，能不能用 AI 來做所有的業務支撐，能不能做一個全 AI 驅動的公司。就像今日頭條，其實它是一個演算法驅動的公司，甚至是美團這樣一個生活服務類公司也有近千名演算法工程師，只有這樣的公司才會在新時代的商業形態裡面取得最大的成果。

但是絕大部分的公司是不可能有這麼多的演算法工程師的，像訊飛等一系列的大公司在開放自己的 AI 能力。我們可以做這樣一件事情，就是把開發者和企業的這些場景以及資料，通過一個平臺連線在一起。雖然絕大部分的公司不可能聘請很多的演算法工程師，但它有資料，有場景，有需求，怎麼樣讓這樣的場景和需求與我們的開發者匹配？我們需要構建這樣的一個平臺，這個平臺可以和訊飛的開放 AI 能力結合在一起。這就是我們現在正在打造的，讓場景和技術能力匹配。

在演算法的大時代裡，未來每一家公司可能都會去思考這個行業會變成什麼樣。CSDN 作為一個開發者社群，一個內容型的社群，我們也在思考。我們有這麼多的開發者，有這麼多的能力，能不能把能力提供方和需求方進行很好的匹配？就像滴滴做的司機技能的匹配，我們要完成知識和開發技能的匹配，當然這是非常有挑戰的，但這個挑戰一定會實現的。

網際網路剛到來的時候，你會發現一開始只有標準的資訊，只有媒體的資訊，也只有最簡單的商品，就像圖書，在網際網路上有標準定價的商品才可以售賣。但是現在我們可以在網際網路上買到任何商品和服務，也可以看到各種各樣的資訊，所以 AI 也才剛剛開始。

現在只是有資料、有邏輯、非常標準的服務可以被 AI 化，但是隨著技術的進步，服務的深入，每一個行業都會被 AI 和演算法深度改造，也會讓開發者建立一個又一個新的生產線。我們也希望和訊飛、和所有的開發者一起去迎接這樣的 AI 大時代，謝謝。