1952年, David A. Huffman提出了一個不同的演算法，這個演算法可以為任何的可能性提供出一個理想的樹。夏農-範諾編碼（Shanno-Fano）是從樹的根節點到葉子節點所進行的的編碼，哈夫曼編碼演算法卻是從相反的方向，暨從葉子節點到根節點的方向編碼的。

為每個符號建立一個葉子節點，並加上其相應的發生頻率

當有一個以上的節點存在時，進行下列迴圈:

把這些節點作為帶權值的二叉樹的根節點，左右子樹為空

選擇兩棵根結點權值最小的樹作為左右子樹構造一棵新的二叉樹，且至新的二叉樹的根結點的權值為其左右子樹上根結點的權值之和。

把權值最小的兩個根節點移除

將新的二叉樹加入佇列中.

最後剩下的節點暨為根節點，此時二叉樹已經完成。

示例：

在這種情況下，D，E的最低頻率和分配分別為0和1，分組結合概率的0.28205128。現在最低的一雙是B和C，所以他們就分配0和1組合結合概率的0.33333333在一起。這使得BC和DE所以0和1的前面加上他們的程式碼和它們結合的概率最低。然後離開只是一個和BCDE，其中有字首分別為0和1，然後結合。這使我們與一個單一的節點，我們的演算法是完整的。