一般來講，我們在專案中必不可少的需要進行各種數值的計算，但是這種計算全部放在服務端會給伺服器帶來很大的壓力，所以勢必要客戶端來

分擔一些計算的壓力。

    從客戶端來說，JavaScript是一門弱型別語言，對浮點數的精度並沒有做很好的限制，所以就會產生浮點數的誤差。

    浮點數誤差產生的原因：     例：     0.1 + 0.2 =？     0.1 + 0.2 = 0.3？     JS：         console.log( 0.1+ 0.2)輸出為 0.30000000000000004。     是不是很奇葩其實對於浮點數的四則運算，幾乎所有的程式語言都會有類似精度誤差的問題，只不過在 C++/C#/Java 這些語言中已經封裝好了方法來避免精度的問題， 而 JavaScript 是一門弱型別的語言，從設計思想上就沒有對浮點數有個嚴格的資料型別，所以精度誤差的問題就顯得格外突出。

    下面就分析下為什麼會有這個精度誤差，以及怎樣修復這個誤差。     首先，我們要站在計算機的角度思考 0.1 + 0.2 這個看似小兒科的問題。我們知道，能被計算機讀懂的是二進位制，而不是十進位制，所以我們先把 0.1 和 0.2 轉換成二進位制看看： 0.1 = 0.0001 1001 1001 1001（無限迴圈）0.2 = 0.0011 0011 0011 0011（無限迴圈）上面我們發現0.1和0.2轉化為二進位制之後，變成了一個無限迴圈的數字，這在現實生活中，

無限迴圈我們可以理解，但計算機是不允許無限迴圈的，對於無限迴圈的小數，計算機會進行舍入處理。進行雙精度浮點數的小數部分最多支援 52 位，所以兩者相加之後得到這麼一串 0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100 因浮點數小數位的限制而截斷的二進位制數字， 這時候，我們再把它轉換為十進位制，就成了 0.30000000000000004。 知道了浮點數產生的原因了，那麼怎麼處理這個問題呢？     方法一：指定要保留的小數位數(0.1+0.2).toFixed(1) = 0.3;這個方法toFixed是進行四捨五入的也不是很精準，對於計算金額這種嚴謹的問題，不推薦使用， 而且不通瀏覽器對toFixed的計算結果也存在差異。     方法二：把需要計算的數字升級（乘以10的n次冪）成計算機能夠精確識別的整數，等計算完畢再降級（除以10的n次冪），這是大部分程式語言處理精度差異的通用方法。     //加法 Number.prototype.add = function(arg){ var r1,r2,m; try{r1=this.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0} try{r2=arg.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0} m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2)) return (this*m+arg*m)/m }     //減法

Number.prototype.sub = function (arg){ return this.add(-arg); }

//乘法

Number.prototype.mul = function (arg) { 

var m=0,s1=this.toString(),s2=arg.toString(); 

try{m+=s1.split(".")[1].length}catch(e){} 

try{m+=s2.split(".")[1].length}catch(e){}

return Number(s1.replace(".",""))*Number(s2.replace(".",""))/Math.pow(10,m) }

    //除法

Number.prototype.div = function (arg){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=this.toString().split(".")[1].length}catch(e){} try{t2=arg.toString().split(".")[1].length}catch(e){} with(Math){ r1=Number(this.toString().replace(".","")) r2=Number(arg.toString().replace(".","")) return (r1/r2)*pow(10,t2-t1); } }     /*    * 判斷obj是否為一個整數    */ function isInteger(obj) { return Math.floor(obj) === obj }

    /*    * 將一個浮點數轉成整數，返回整數和倍數。如 3.14 >> 314，倍數是 100    * @param floatNum {number} 小數    * @return {object}    *  {times:100, num: 314}    */ function toInteger(floatNum) { var ret = {times: 1, num: 0} if (isInteger(floatNum)) { ret.num = floatNum return ret } var strfi = floatNum + '' var dotPos = strfi.indexOf('.') var len = strfi.substr(dotPos+1).length var times = Math.pow(10, len) var intNum = parseInt(floatNum * times + 0.5, 10) ret.times = times ret.num = intNum return ret }

    /*     * 核心方法，實現加減乘除運算，確保不丟失精度     * 思路：把小數放大為整數（乘），進行算術運算，再縮小為小數（除）     *     * @param a {number} 運算數1     * @param b {number} 運算數2     * @param digits {number} 精度，保留的小數點數，比如 2, 即保留為兩位小數     * @param op {string} 運算型別，有加減乘除（add/subtract/multiply/divide）     *     */ function operation(a, b, digits, op) { var o1 = toInteger(a) var o2 = toInteger(b) var n1 = o1.num var n2 = o2.num var t1 = o1.times var t2 = o2.times var max = t1 > t2 ? t1 : t2 var result = null switch (op) { case 'add': if (t1 === t2) { // 兩個小數位數相同 result = n1 + n2 } else if (t1 > t2) { // o1 小數位 大於 o2 result = n1 + n2 * (t1 / t2) } else { // o1 小數位 小於 o2 result = n1 * (t2 / t1) + n2 } return result / max case 'subtract': if (t1 === t2) { result = n1 - n2 } else if (t1 > t2) { result = n1 - n2 * (t1 / t2) } else { result = n1 * (t2 / t1) - n2 } return result / max case 'multiply': result = (n1 * n2) / (t1 * t2) return result case 'divide': result = (n1 / n2) * (t2 / t1) return result } }

    // 加減乘除的四個介面 function add(a, b, digits) { return operation(a, b, digits, 'add') } function subtract(a, b, digits) { return operation(a, b, digits, 'subtract') } function multiply(a, b, digits) { return operation(a, b, digits, 'multiply') } function divide(a, b, digits) { return operation(a, b, digits, 'divide') }

    // exports return { add: add, subtract: subtract, multiply: multiply, divide: divide }}();toFixed的修復如下

    // toFixed 修復function toFixed(num, s) { var times = Math.pow(10, s) var des = num * times + 0.5 des = parseInt(des, 10) / times return des + ''}