#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char ** argv) {
	Mat image = imread("C:/Users/andy.ke/Desktop/qietu/1233.png");
	namedWindow("高斯濾波之前", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("高斯濾波之前", image);

	Mat out;
	// 高斯濾波轉換
	/**
	src，輸入影象，即源影象，填Mat類的物件即可。它可以是單獨的任意通道數的圖片，但需要注意，圖片深度應該為CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F 以及 CV_64F之一。
	dst，即目標影象，需要和源圖片有一樣的尺寸和型別。比如可以用Mat::Clone，以源圖片為模板，來初始化得到如假包換的目標圖。
	ksize，高斯核心的大小。其中ksize.width和ksize.height可以不同，但他們都必須為正數和奇數（並不能理解）。或者，它們可以是零的，它們都是由sigma計算而來。
	sigmaX，表示高斯核函式在X方向的的標準偏差。
	sigmaY，表示高斯核函式在Y方向的的標準偏差。若sigmaY為零，就將它設為sigmaX，如果sigmaX和sigmaY都是0，那麼就由ksize.width和ksize.height計算出來。
	**/
	GaussianBlur(image, out, Size(7, 7), 3, 3);
	GaussianBlur(out, out, Size(5, 5), 3, 3);
    GaussianBlur(out, out, Size(5, 5), 3, 3);
    GaussianBlur(out, out, Size(5, 5), 3, 3);
    GaussianBlur(out, out, Size(5, 5), 3, 3);
    //  高斯濾波可以多次變換

	namedWindow("高斯濾波之後", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("高斯濾波之後", out);


// pyrDown 建立一個新的影象，其大小為原來的一半
	pyrDown(out, out2);
	namedWindow("pyrDown之後", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("pyrDown之後", out2);

	waitKey(0);
}
 

效果圖：