梯度下降法的通俗理解
摘要：
梯度下降法我的理解
文章目錄
梯度下降：
1.梯度是一個向量
2.梯度的大小就是 該點最大的導數
某一點會有各種斜率值（不同方向），其中沿梯度方向，斜率值最大
3.梯度下降法
梯度下降法 其實就是 沿著梯度的方向 向上或者向下
沿著梯度的方向就是：在各個方向 增減相同的值
4.梯度和導數的關係
假設w=x（t）+y(t) +z(t)
梯度是一個向量：導數最大的方向 它的值 就是該方向上的導數（斜率）
導數（斜率）是一個標量 =在某一個方向上的斜率=斜率就是某個方向上的加速度
一般導數為零的點=就是極值點
偏微分=偏導數=x方向上的斜率 =就是某個方向上的加速度
參考文獻
梯度下降（Gradient Descent）小結 - 劉建平Pinard - 部落格園:
https://www.cnblogs.com/pinard/p/5970503.html
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