徑向基插值部分

徑向基函式RBF (Radial Basis Function)有以下五種基函式

其中r代表代待求點X與已知點Xi之間的向量距離

上邊的公式是適用於以上五種基函式的計算公式，其中X代表向量，不是一個數字

對於薄板樣條插值，其公式（是經過上邊的公式變形所得到的公式）為：

這個公式是用於二維的插值，對於三維的插值，應該加上+dz，以及等式：AjZj（對j=1到j=n取和）=0，之後分解該公式，構造出矩陣，對矩陣取逆；

對矩陣取逆，用該矩陣左乘value（或Z座標值）構成的一個向量，得到一個向量，該向量代表了A1-An，以及a、b、c、d（A代表一個數字，不是矩陣），將A帶入公式即可計算出待求點的屬性值

矩陣操作

對於矩陣（非稀疏矩陣）操作部分，採用的庫為Eigen數學庫

標頭檔案：#include <Eigen/Dense>

矩陣定義：

方法1：Eigen::Matrix<double, 5, 5, Eigen::RowMajor> matrix

方法2：

Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor> matrix

matrix.resize(rowNum, colNum)   //分配記憶體、空間

矩陣賦值：

matrix(i, j) = 3.6

矩陣取逆：

matrix = matrix.inverse()

矩陣轉置：

matrix = matrix.transpose()

對於矩陣間的運算，或者矩陣與向量間的運算直接用*即可