↓↓↓↓↓↓↓↓↓

Unity對Shader檔案進行編譯的時候，DX9和DX11的版本會直接生成彙編碼。

length(i.worldPos)

DX9

dp4 r0.x, v0, v0
rsq r0.x, r0.x
rcp_pp oC0, r0.x

DX11

dp4 r0.x, v1.xyzw, v1.xyzw
sqrt o0.xyzw, r0.xxxx

由於這些程式碼是最終的指令，大部分指令執行時間是“差不多”的，可以用來預估計算量。但移動平臺則是各廠商驅動各自進行的編譯，各家都不一樣，不好判斷。

但DX9畢竟針對的是非常古老的硬體，很難想象現代GPU還會和它保持一樣。實際的指令應該會更接近於DX11。

以下為列表（用|隔開的資料，前面的部分是計算單分量時的指令數，後面的部分是計算float4時的指令數）

• 反三角函式非常費
• abs和saturate是免費的
• 除了反三角函式外，fmod和smoothstep比預期更費
• log,exp,sqrt（單分量）的成本實際上很低，所以由他們組合成的pow也不高
• sin,cos在DX11使用了專門一條單指令，成為了低成本函式

另外還有個基本常識：絕大部分GPU是一次性計算4個分量，計算一個float4和只計算單個float耗時是一樣的。當計算float時，剩下三個分量的時長會被浪費。

然而，每條指令的時間成本確實可能是不一樣的。這個和具體硬體有關。
很難找到移動平臺具體GPU的資料，可以參考下文看看一些主流GPU的情況，相信他們總是有一些共性的。

結果是，1/x, sin(x), cos(x), log2(x), exp2(x), 1/sqrt(x)這些指令的時間成本是一樣的，而且和普通的四則運算很接近（個人猜測是通過查表實現的）。
但是sin,cos畢竟在舊硬體上成本較高，由於不清楚硬體的具體情況，還是要儘可能少用。

預估成本還有一個辦法，是根據公開的GPU的GFLOPS（Floating-point Operations Per Second每秒執行浮點運算次數）
GFLOPS網站
來評估每個著色器理論極限算力，便能知道一個著色器裡可以允許多少條基本指令。

這當然很不精確，因為紋理取樣，頂點，光柵化等等眾多成本都沒有考慮在內，但是有一定的參考價值。
iPhone 4s使用的晶片是Apple A5，它的FLOPS是12.8G，螢幕解析度是960x640，分到一幀的一個畫素後，結果是
12.8*1024^3/960/640/60 = 372。

根據FLOPS的定義，時間最短的基本指令“乘加(MAD)”需要花掉2FLOPS，那麼單個螢幕畫素能執行186條指令。
假設Overdraw是5，那麼一個畫素著色器能執行37指令。

雖然37指令這個結果顯然比實際多多了，但起碼是在合適的數量級範圍內。可以通過幀率測試來計算“損耗比例”到底是多少。
而且，這樣做我們其實得到了一個上限值。如果你在畫素單元的指令數超過了37（比如用了兩次atan2），那從物理角度是絕對不可能達到滿幀的。