本節主要內容
1. 正則表示式
2. re模組的使⽤
3. ⼀堆練習

一、正則表示式

　　⾸先, 我們在⽹⻚上進⾏註冊或者登陸的時候經常能看到⼀些格式上的錯誤提⽰. 比如:
你在註冊百度賬號的時候https://passport.baidu.com/v2/?reg&regType=1&tpl=wk 輸入⽤戶
名隨意的輸入系統會提⽰你. 你的賬號過⻓或者不允許使⽤中⽂等等操作. 那這種操作如果使

⽤我們現有的知識點是可以完成的. 但是完成的效果並不好. 寫起來也不容易. 尤其是對郵箱
的匹配. 電話號碼的匹配. 那正則表示式就是專⻔來處理類似問題的⼀種表示式. 英⽂全
稱: Regular Expression. 簡稱 regex或者re. 但你要知道我們在使⽤python的re模組之前. 我

們⾸先要對正則有⼀定的瞭解和認識. 就像我們使⽤time模組之前. 我們已經對時間有了⼀定
的認識.

　　正則表示式是對字串操作的⼀種邏輯公式. 我們⼀般使⽤正則表示式對字串進⾏匹
配和過濾. 使⽤正則的優缺點:

　　優點: 靈活, 功能性強, 邏輯性強.
　　缺點: 上⼿難. ⼀旦上⼿, 會愛上這個東⻄
　　⼯具: 各⼤⽂本編輯器⼀般都有正則匹配功能. 我們也可以去http://tool.chinaz.com/regex/進⾏線上測試. 

　　正則表示式由普通字元和元字元組成. 普通字元包含⼤⼩寫字⺟, 數字. 在匹配普通字元
的時候我們直接寫就可以了. 比如"abc" 匹配的就是"abc". 我們如果⽤python也可以實現相
同的效果. 所以普通字元沒什麼好說的. 重點在元字元上.

　　元字元: 元字元才是正則表示式的靈魂. 元字元中的內容太多了, 在這⾥我們只介紹⼀些
常⽤的.

1. 字元組
　　字元組很簡單⽤[]括起來. 在[]中出現的內容會被匹配. 例如:[abc] 匹配a或b或c
如果字元組中的內容過多還可以使⽤- , 例如: [a-z] 匹配a到z之間的所有字⺟ [0-9]
匹配所有阿拉伯數字

　　思考: [a-zA-Z0-9]匹配的是什麼?

2. 簡單元字元
　　基本的元字元. 這個東⻄⽹上⼀搜⼀⼤堆. 但是常⽤的就那麼⼏個:

. 匹配除換⾏符以外的任意字元
\w 匹配字⺟或數字或下劃線
\s 匹配任意的空⽩符
\d 匹配數字
\n 匹配⼀個換⾏符
\t 匹配⼀個製表符
\b 匹配⼀個單詞的結尾
^ 匹配字串的開始
$ 匹配字串的結尾
\W 匹配⾮字⺟或數字或下劃線
\D 匹配⾮數字
\S 匹配⾮空⽩符
a|b 匹配字元a或字元b
() 匹配括號內的表示式，也表示⼀個組
[...] 匹配字元組中的字元
[^...] 匹配除了字元組中字元的所有字元

3.量詞

　　我們到⽬前匹配的所有內容都是單⼀⽂字元號. 那如何⼀次性匹配很多個字元呢,
我們要⽤到量詞。

* 重複零次或更多次
+ 重複⼀次或更多次
? 重複零次或⼀次
{n} 重複n次
{n,} 重複n次或更多次
{n,m} 重複n到m次

4.惰性匹配和貪婪匹配

　　在量詞中的*, +,{} 都屬於貪婪匹配. 就是儘可能多的匹配到結果. 

str: 麻花藤昨天讓英雄聯盟關服了
reg: 麻花藤.* 
此時匹配的是整句話

　　在使⽤.*後⾯如果加了? 則是儘可能的少匹配. 表⽰惰性匹配

str: 麻花藤昨天讓英雄聯盟關服了
reg: 麻花藤.*?
此時匹配的是 麻花藤
str: <div>胡辣湯</div>
reg: <.*>
結果: <div>胡辣湯</div>
str: <div>胡辣湯</div>
reg: <.*?>
結果: 
<div>
 </div>
str: <div>胡辣湯</div>
reg: <(div|/div*)?>
結果:
 <div>
 </div>

　　.*?x的特殊含義 找到下⼀個x為⽌. 

str: abcdefgxhijklmn
reg: .*?x
結果:abcdefgx

5.分組

　　在正則中使⽤()進⾏分組. 比如. 我們要匹配⼀個相對複雜的⾝份證號. ⾝份證號分
成兩種. 老的⾝份證號有15位. 新的⾝份證號有18位. 並且新的⾝份證號結尾有可能是x.

給出以下正則:
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$
^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$
^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$

6.轉義

6. 轉義
　　在正則表示式中, 有很多有特殊意義的是元字元, ⽐如\n和\s等,如果要在正則中匹
配正常的"\n"⽽不是"換⾏符"就需要對"\"進⾏轉義, 變成'\\'.在python中, ⽆論是正則表示式, 還
是待匹配的內容, 都是以字串的形式出現的, 在字串中\也有特殊的含義, 本身還需要轉
義. 所以如果匹配⼀次"\n", 字串中要寫成'\\n', 那麼正則⾥就要寫成成"\\\\n",這樣就太麻煩了.

這個時候我們就⽤到了r'\n'這個概念, 此時的正則是r'\\n'就可以了.

練習:
1. 匹配郵箱
2. 匹配⼿機號
3. 匹配⽣⽇. ⽇期格式(yyyy-MM-dd)

二、re模組

　　re模組是python提供的⼀套關於處理正則表示式的模組. 核⼼功能有四個: 

　　1.findall 查詢所有，返回list

lst = re.findall("m", "mai le fo len, mai ni mei!")
print(lst) # ['m', 'm', 'm']
lst = re.findall(r"\d+", "5點之前. 你要給我5000萬")
print(lst) # ['5', '5000']

　　2.search會進行匹配，但是如果匹配到了第一個結果。就會返回這個結果。如果匹配不上search

　　返回的則是None

ret = re.search(r'\d', '5點之前. 你要給我5000萬').group()
print(ret) # 5

　　3.match 只能從字串的開頭進行匹配

ret = re.match('a', 'abc').group() 
print(ret) # a

　　4. finditer 和findall差不多. 只不過這時返回的是迭代器

it = re.finditer("m", "mai le fo len, mai ni mei!")
for el in it:
     print(el.group()) # 依然需要分組

　　5.其他的操作

ret = re.split('[ab]', 'qwerafjbcd') # 先按'a'分割得到'qwer'和'fjbcd',在
對'qwer'和'fjbcd'分別按'b'分割
print(ret) # ['qwer', 'fj', 'cd']

ret = re.sub(r"\d+", "_sb_", "alex250taibai250wusir250ritian38") # 把字串中
的數字換成__sb__
print(ret) # alex_sb_taibai_sb_wusir_sb_ritian_sb_

ret = re.subn(r"\d+", "_sb_", "alex250taibai250wusir250ritian38") # 將數字替
換成'__sb__'，返回元組(替換的結果,替換了多少次)
print(ret) # ('alex_sb_taibai_sb_wusir_sb_ritian_sb_', 4)

obj = re.compile(r'\d{3}') # 將正則表示式編譯成為⼀個 正則表示式物件, 規則要匹配的
是3個數字
ret = obj.search('abc123eeee') # 正則表示式物件調⽤search, 引數為待匹配的字串
print(ret.group()) # 結果: 123

　　6.爬蟲重點：

obj = re.compile(r'(?P<id>\d+)(?P<name>e+)') # 從正則表示式匹配的內容每個組起名
字
ret = obj.search('abc123eeee') # 搜尋
print(ret.group()) # 結果: 123eeee
print(ret.group("id")) # 結果: 123 # 獲取id組的內容
print(ret.group("name")) # 結果: eeee # 獲取name組的內容

　　以上有兩個坑

　　注意：在re模組中和我們線上測試工具中的結果可能是不一樣的。

ret = re.findall('www.(baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')
print(ret) # ['oldboy'] 這是因為findall會優先把匹配結果組⾥內容返回,如果想要匹
配結果,取消許可權即可

ret = re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')
print(ret) # ['www.oldboy.com']

　　split裡也有一個坑

ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan")
print(ret) #結果 ： ['eva', 'egon', 'yuan']
ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan")
print(ret) #結果 ： ['eva', '3', 'egon', '4', 'yuan']
#在匹配部分加上（）之後所切出的結果是不同的，
#沒有（）的沒有保留所匹配的項，但是有（）的卻能夠保留了匹配的項，
#這個在某些需要保留匹配部分的使⽤過程是⾮常重要的。

　　這種優先順序的問題有時候會幫我們完成很多功能. 我們來看⼀個比較複雜的例⼦

import re
from urllib.request import urlopen
import ssl

# ⼲掉數字簽名證書
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

content = urlopen("https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/20181228/57986.html").read().decode("gbk")
# print(content) #測試下是否可以獲取到
reg = r'<div id="Zoom">.*?◎片　　名(?P<DVD_name>.*?)<br />◎年　　代(?P<years>.*?)<br />◎產　　地(?P<made_address>.*?)<br />.*?<br />◎主　　演(?P<main_yan>.*?)◎簡　　介 <br /><br />(?P<jianjie>.*?)<br /><br />.*?<a href="(?P<DownLine>.*?)">'
res = re.finditer(reg,content,re.S)
for i in res:
    print("電影名：")
    print("\t"+i.group("DVD_name")) #電影名字
    print("年代：")
    print("\t"+i.group("years")) # 年代
    print("產地：")
    print("\t"+i.group("made_address")) #產地
    print("主演：")
    print("\t"+i.group("main_yan").replace("<br />","、").replace("　　　　　　","")) #主演
    print("簡介：")
    print("\t"+i.group("jianjie")) # 簡介
    print("下載連結：")
    print("\t"+i.group("DownLine")) #下載連結

　　正則表示式和re模組就說這麼多. 如果要把正則所有的內容全部講清楚講明⽩, ⾄少要⼀周
以上的時間. 對於我們⽇常使⽤⽽⾔. 上述知識點已經夠⽤了. 如果碰到⼀些極端情況建議想
辦法分部處理. 先對字串進⾏拆分. 然後再考慮⽤正則.