使用CMake製作lib檔案以及Dlib機器學習庫的安裝和使用-親測可行

阿新 • • 發佈：2018-12-30

第一步驟：使用CMake製作lib檔案

CMake是一個跨平臺的安裝（編譯）工具，可以用簡單的語句來描述所有平臺的安裝(編譯過程)。他能夠輸出各種各樣的makefile或者project檔案，能測試編譯器所支援的C++特性,類似UNIX下的automake。

這裡使用Dlib機器學習庫做實驗，進行打包實驗

工具/原料

CMake 3.2.1
dlib-18.14
VS2013

方法/步驟

我們下載CMake 3.2.1 ，

將dlib-18.14 解壓到D盤

建立打包後的資料夾dlib_building，

原始檔在dlib-18.14/dlib中，它是是Dlib軟體包中的資料夾

將路徑放入CMake中

點選Generate 生成專案。(Dlib中有make檔案)

成功之後目錄為

用VS2013開啟 dlib.vcxproj 專案檔案

右擊重新生成，完成之後我們會發現在原來資料夾多了一個debug資料夾，裡面就是dlib.lib檔案

只要將生成的lib檔案匯入工程中即可匯入步驟為如下：

注意事項

什麼架構的工程生成什麼工程的lib檔案否則不好用

第二步驟：Dlib機器學習庫的安裝和使用

Dlib是一個機器學習的C++庫，包含了許多機器學習常用的演算法。而且文件和例子都非常詳細。這裡介紹該庫的安裝和使用

工具/原料

VS2013

dlib-18.14

CMake 3.2.1

方法/步驟

我將dlib-18.14 解壓到D盤中了

開始新建一個專案，右擊解決方案管理器中的該專案開啟屬性。在專案目錄中新增 dlib- 18.14的路徑

使用軟體CMake軟體只做Dlib.lib庫檔案，將其匯入工程中，CMake製作lib檔案的方式請參考我的上面步驟一的經驗。

下面我們就需要把dlib.lib匯入到原來的工程中去，右擊工程選擇屬性修改兩處地方

在工程屬性前處理器前處理器定義中加入

DLIB_PNG_SUPPORT

DLIB_JPEG_SUPPORT

兩項

程式碼測試，本人在debug win32下執行如下程式碼

#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/gui_widgets.h>
#include <dlib/image_io.h>
#include <iostream>

using namespace dlib;
using namespace std;

// ----------------------------------------------------------------------------------------

int main(int argc, char** argv)
{
    try
    {
        if (argc == 1)
        {
            cout << "Give some image files as arguments to this program." << endl;
            return 0;
        }

        frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();//定義一個frontal_face_detctor類的例項detector，用get_frontal_face_detector函式初始化該例項
        image_window win;//一個顯示視窗

        // Loop over all the images provided on the command line.
        // 迴圈所有的圖片
        for (int i = 1; i < argc; ++i)
        {
            cout << "processing image " << argv[i] << endl;
            array2d<unsigned char> img;
            load_image(img, argv[i]);// 載入一張圖片，從argv[i](圖片路勁)載入到變數img
            // Make the image bigger by a factor of two.  This is useful since
            // the face detector looks for faces that are about 80 by 80 pixels
            // or larger.  Therefore, if you want to find faces that are smaller
            // than that then you need to upsample the image as we do here by
            // calling pyramid_up().  So this will allow it to detect faces that
            // are at least 40 by 40 pixels in size.  We could call pyramid_up()
            // again to find even smaller faces, but note that every time we
            // upsample the image we make the detector run slower since it must
            // process a larger image.
            /*確保檢測圖片是檢測器的兩倍。這第一點是十分有用的，因為臉部檢測器搜尋的人臉大小是80*80或者更大。
            因此，如果你想找到比80*80小的人臉，需要將檢測圖片進行上取樣，我們可以呼叫pyramid_up()函式。
            執行一次pyramid_up()我們能檢測40*40大小的了，如果我們想檢測更小的人臉，那還需要再次執行pyramid_up()函式。
            注意，上取樣後，速度會減慢！*/
            pyramid_up(img);//對影象進行上採用，檢測更小的人臉

            // Now tell the face detector to give us a list of bounding boxes
            // around all the faces it can find in the image.
            //開始檢測，返回一系列的邊界框
            std::vector<rectangle> dets = detector(img);//detector（）函式檢測人臉，返回一系列邊界盒子

            cout << "Number of faces detected: " << dets.size() << endl;//dets.size 人臉數量
            // Now we show the image on the screen and the face detections as
            // red overlay boxes.
            // 在原圖片上顯示結果
            win.clear_overlay();
            win.set_image(img);
            win.add_overlay(dets, rgb_pixel(255, 0, 0));

            cout << "Hit enter to process the next image..." << endl;
            cin.get();
        }
    }
    catch (exception& e)
    {
        cout << "\nexception thrown!" << endl;
        cout << e.what() << endl;
    }
}

會出現一系列的錯誤

錯誤	28	error LNK1120: 26 個無法解析的外部命令	F:\VS2012\Test1\ConsoleApplication33\Debug\ConsoleApplication33.exe	1	1	ConsoleApplication33

錯誤	25	error LNK2019: 無法解析的外部符號 "private: unsigned char const * __thiscall dlib::png_loader::get_row(unsigned int)const " ([email protected][email protected]@@[email protected])，該符號在函式 "public: void __thiscall dlib::png_loader::get_image<class dlib::array2d<unsigned char,class dlib::memory_manager_stateless_kernel_1<char> > >(class dlib::array2d<unsigned char,class dlib::memory_manager_stateless_kernel_1<char> > &)const " ([email protected][email protected][email protected]@[email protected]@@[email protected]@@[email protected]@@[email protected][email protected]@[email protected]@@[email protected]@Z) 中被引用	F:\VS2012\Test1\ConsoleApplication33\ConsoleApplication33\源.obj	ConsoleApplication33

錯誤	13	error LNK2019: 無法解析的外部符號 "protected: void __thiscall dlib::scrollable_region::set_total_rect_size(unsigned long,unsigned long)" ([email protected][email protected]@@[email protected])，該符號在函式 "public: void __thiscall dlib::image_display::set_image<class dlib::array2d<unsigned char,class dlib::memory_manager_stateless_kernel_1<char> > >(class dlib::array2d<unsigned char,class dlib::memory_manager_stateless_kernel_1<char> > const &)" ([email protected][email protected][email protected]@[email protected]@@[email protected]@@[email protected]@@[email protected][email protected]@[email protected]@@[email protected]@Z) 中被引用	F:\VS2012\Test1\ConsoleApplication33\ConsoleApplication33\源.obj	ConsoleApplication33