1、uint8(無符8位)與double     double函式只是將讀入影象的uint8資料轉換為double型別，一般不使用；常用的是im2double函式，將

uint8影象轉為double型別，範圍為0-1，如果是255的影象，那麼255轉為1，0還是0，中間的做相應改變。 MATLAB中讀入影象的資料型別是uint8，而在矩陣中使用的資料型別是double。因此     I2=im2double(I1) :把影象陣列I1轉換成double精度型別；如果不轉換，在對uint8進行加減時會產生

溢位。預設情況下，matlab將圖象中的資料儲存為double型，即64位浮點數；matlab還支援無符號整型

（uint8和uint16）；uint型的優勢在於節省空間，涉及運算時要轉換成double型。     im2double():將圖象陣列轉換成double精度型別     im2uint8():將圖象陣列轉換成unit8型別     im2uint16():將圖象陣列轉換成unit16型別

MATLAB中imread(img),讀取儲存的資料是unit8型別的，如果需要運算，最好轉換成double型，直接im2double(img)就可以，然後這樣處理的資料全是[0,1]之間的。

當然imshow(img),img不管是double型還是unit8 型都可以顯示。

imshow(I,[]);       ----------- 自動調整資料的範圍以便於顯示

 imshow(I,[low high])用指定的灰度範圍 [low high]顯示灰度影象 I。顯示結果，影象中灰度值等於或低於low的都將用黑色顯示，而灰度值大於等於high的都顯示為白色，介於low和high之間的用其灰度級的預設值的中間色調顯示。
 如果你用了一個空矩陣 ([]) 來代替 [low high]， imshow 函式將使用 [min(I(:))max(I(:))]作為第二個引數。
 

I = imread('......');

subplot(1,2,1); 

imshow(I);

title('fig 1');

Fa = -1;Fb = 255;

O = Fa.*I + Fb;%轉換為了double型別

subplot(1,2,2);

imshow(O);title('fig 2');

2、uint8和im2uint8     在資料型別轉換時候uint8和im2uint8的區別，uint8的操作僅僅是將一個double型別的小數點後面的部

分去掉；但是im2uint8是將輸入中所有小於0的數設定為0，而將輸入中所有大於1的數值設定為255，再將所

有其他值乘以255。     影象資料在計算前需要轉換為double,以保證精度;很多矩陣資料也都是double的。要想顯示其，必須先

轉換為影象的標準資料格式。如果轉換前的資料符合影象資料標準（比如如果是double則要位於0～1之間）

，那麼可以直接使用im2uint8。如果轉換前的資料分佈不合規律，則使用uint8，將其自動切割至0～255（

超過255的按255）。最好使用mat2gray,將一個矩陣轉化為灰度影象的資料格式(double)

3、double型別影象的顯示     影象資料在進行計算前要轉化為double型別的，這樣可以保證影象資料運算的精度。很多矩陣的很多矩

陣資料也都是double的,要想顯示其,必須先轉換為影象的標準資料格式。如果直接執行imshow(I)，我們會

發現顯示的是一個白色的影象。這是因為imshow()顯示影象時對double型是認為在0~1範圍內，即大於1時都

是顯示為白色，而imshow顯示uint8型時是0~255範圍。而經過運算的範圍在0-255之間的double型資料就被

不正常得顯示為白色影象了。具體方法有：  imshow(I/256);    ----------將影象矩陣轉化到0-1之間                 imshow(I,[]);     ----------自動調整資料的範圍以便於顯示 （注意這裡，必須是灰度圖，否

則不行）  imshow(uint8(I));  imshow(mat2gray(I));     上面的mat2gray是將最終獲得的矩陣轉化為灰度影象。常用的為：  A = im2uint8(mat2gray(result))     這樣就將result矩陣轉化為uint8型別的影象。