演算法原理

設x={a1,a2,a3,...,am}為一個待分類項，aj為x的一個特徵屬性。
c={y1,y2,...,yn}為類別的集合
那麼計算x所屬的類別就是計算：已知x，求P(yi|x)。哪一種類別yi使P(yi|x)最大，x就屬於哪個yi。
因為

P(yi|x)=P(x|yi)P(yi)P(x)
P(x)是一個統計概率，可看作常數
所以P(yi|x)∝P(x|yi)P(yi)
若x的各特徵相互獨立
則有P(yi|x)∝P(a1|yi)P(a2|yi)...P(am|yi)P(yi)
即P(yi|x)∝P(yi)∏j=1mP(aj|yi)

例項解析

假如有如下6個文字，每個文字長短不一

文本123456word1mymaybemystopmrquitword2dognotdalmationpostinglicksbuyingword3hastakeisstupidateworthlessword4fleahimsoworthlessmydogword5problemstocutegarbagesteakfoodword6helpdogIhowstupidword7pleaseparklovetoword8stupidhimstopword9myhim
假設這6個文字的類別是[0,1,0,1,0,1]
首先要對文字進行分詞和向量化得到

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