”單層多輸入單輸出“BP神經網路（公式+c 程式碼）
阿新 • • 發佈：2019-01-03
上圖為本文所考慮的簡單的 單層多輸入單輸出BP神經網路。
輸入變數個數：n
隱含層神經元個數：k
輸出變數個數：1
輸入變數：x
輸出變數：y
期望輸出：t
樣本數量：m
隱含層-輸入層連線權值：
隱含層神經元偏置值：
輸出層-隱含層連線權值：
輸出層神經元偏置值：
隱含層 激勵函式採用sigmod函式：
公式推導部分
對於第i個樣本輸入,
隱含層第j個神經元輸入為：
隱含層第j個神經元輸出為：
BP模型輸出為：
對於第i個樣本，誤差定義為：
根據誤差反向傳播演算法有：
輸出-隱含層權值 修正 梯度：
輸出層偏置值 修正 梯度：
隱含-輸入層權值 修正 梯度：