一些公式

會用到的函式

• 期望：mean
• 方差: var
• 協方差：cov
• 標準差 ：std
• 相關係數：暫時沒找到
  具體的各個函式用法見連結
  補充的說明：

• 協方差矩陣計算的是不同維度之間的協方差，而不是不同樣本之間的。

• 拿到一個樣本矩陣，我們最先要明確的就是一行是一個樣本還是一個維度。

  協方差矩陣

• 標準差和方差一般是用來描述一維資料的，但現實生活我們常常遇到含有多維資料的資料集，最簡單的大家上學時免不了要統計多個學科的考試成績。面對這樣的資料集，我們當然可以按照每一維獨立的計算其方差，但是通常我們還想了解更多，比如，一個男孩子的猥瑣程度跟他受女孩子歡迎程度是否存在一些聯絡啊，協方差就是這樣一種用來度量兩個隨機變數關係的統計量。

協方差的結果的意義：如果結果為正值，則說明兩者是正相關的(從協方差可以引出“相關係數”的定義)，也就是說一個人越猥瑣就越受女孩子歡迎，結果為負值就說明負相關的，越猥瑣女孩子越討厭。如果為0，也是就是統計上說的“相互獨立”。