首先宣告兩者所要實現的功能是一致的（將多維陣列降位一維），兩者的區別在於返回拷貝（copy）還是返回檢視（view），numpy.flatten()返回一份拷貝，對拷貝所做的修改不會影響原始矩陣，而numpy.ravel()返回的是檢視，會影響原始矩陣。

兩者區別

x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print（x.flatten()[1] = 100)
array([[1, 2],
       [3, 4]])            # flatten：返回的是拷貝，不會對資料進行修改


print(x.ravel()[1] = 100)  #ravel()則回對資料進行就該
array([[  1, 100],
       [  3,   4]]
 
)

二者共性：

驗證兩者的功能

x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
array([[1, 2],
       [3, 4]])
x.flatten()
array([1, 2, 3, 4])
x.ravel()
array([1, 2, 3, 4])

兩者預設均是行序優先

x.flatten('F')
array([1, 3, 2, 4])
x.ravel('F')
array([1, 3, 2, 4])

x.reshape(-1)
array([1, 2, 3, 4])
x.T.reshape(-1)
array([1, 3, 2, 4])