BFS和DFS演算法原理（通俗易懂版）
阿新 • • 發佈：2019-01-04
#include<cstdio>#include<cstring>
#include<queue>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=100;
bool vst[maxn][maxn]; // 訪問標記
int dir[4][2]={0,1,0,-1,1,0,-1,0}; // 方向向量
struct State // BFS 佇列中的狀態資料結構
{
int x,y; // 座標位置
int Step_Counter; // 搜尋步數統計器
};
State a[maxn];
bool CheckState(State s) // 約束條件檢驗
{
if(!vst[s.x][s.y] && ...) // 滿足條件
return 1;
else // 約束條件衝突
return 0;
}
void bfs(State st)
{
queue <State> q; // BFS 佇列
State now,next; // 定義2 個狀態，當前和下一個
st.Step_Counter=0; // 計數器清零
q.push(st); // 入隊
vst[st.x][st.y]=1; // 訪問標記
while(!q.empty())
{
now=q.front(); // 取隊首元素進行擴充套件
if(now==G) // 出現目標態，此時為Step_Counter 的最小值，可以退出即可
{
...... // 做相關處理
return;
}
for(int i=0;i<4;i++)
{
next.x=now.x+dir[i][0]; // 按照規則生成下一個狀態
next.y=now.y+dir[i][1];
next.Step_Counter=now.Step_Counter+1; // 計數器加1
if(CheckState(next)) // 如果狀態滿足約束條件則入隊
{
q.push(next);
vst[next.x][next.y]=1; //訪問標記
}
}
q.pop(); // 隊首元素出隊
}
return;
}
int main()
{
......
return 0;
}
DFS:
DFS:
/*
該DFS 框架以2D 座標範圍為例，來體現DFS 演算法的實現思想。
*/
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
using namespace std;
const int maxn=100;
bool vst[maxn][maxn]; // 訪問標記
int map[maxn][maxn]; // 座標範圍
int dir[4][2]={0,1,0,-1,1,0,-1,0}; // 方向向量，(x,y)周圍的四個方向
bool CheckEdge(int x,int y) // 邊界條件和約束條件的判斷
{
if(!vst[x][y] && ...) // 滿足條件
return 1;
else // 與約束條件衝突
return 0;
}
void dfs(int x,int y)
{
vst[x][y]=1; // 標記該節點被訪問過
if(map[x][y]==G) // 出現目標態G
{
...... // 做相應處理
return;
}
for(int i=0;i<4;i++)
{
if(CheckEdge(x+dir[i][0],y+dir[i][1])) // 按照規則生成下一個節點
dfs(x+dir[i][0],y+dir[i][1]);
}
return; // 沒有下層搜尋節點，回溯
}
int main()
{
......
return 0;
}