在Python中range和xrange是不同的，兩者的區別是微妙的。為了簡單起見，這裡省略兩個函式的可選引數start和step。range返回值和想象的一樣：一個從0開始指定長度的連續整數序列。然而，xrange返回一個"xrange 物件"，該物件非常類似於迭代器。如果你曾經研究過迭代器，則兩者的區別就很明顯。

下面是個例子：

range(1000000)

xrange(1000000)

range(1000000)會返回一個100萬的整數元素的序列，而xrange(1000000)在本質上會返回一個迭代序列。顯然xrange支援迭代，而range不支援。這種收益是很小的，因為"當需要元素的時候，xrange仍然要建立它們"。但是無論需要的序列多大，每次遍歷時

這兩個基本上都是在迴圈的時候用。

for i inrange(0, 100):

print i

for i inxrange(0, 100):

print i

這兩個輸出的結果都是一樣的，實際上有很多不同，range會直接生成一個list物件：

a = range(0,100)

printtype(a)

print a

print a[0], a[1]

而xrange

a = xrange(0,100)

printtype(a)

print a

print a[0], a[1]

示例：

1. t1 = range(0, 100)  
2. print type(t1)              # <type 'list'>
3. print t1[0],t1[1],t1[99]    # 0 1 99
4. print t1                    # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, ..., 99]
5. t2 = xrange(0
   , 100)    
6. print type(t2)              # <type 'xrange'>
7. print t2[0],t2[1],t2[99]    # 0 1 99
8. print t2                    # xrange(100)

效能比較：

1. #!/usr/bin/env python
2. # -*- coding: utf-8 -*-
3. ''''' 
4. @author: homer 
5. @see: ithomer.net 
6. '''
7. import time  
8. def test_range(num):  
9.     for i in range(0, num):  
10.         #print i
11.         pass
12. def test_xrange(num):  
13.     for i in xrange(0, num):  
14.         #print i
15.         pass
16. NUM = 100000000
17. # test range
18. start = time.time()  
19. test_range(NUM)  
20. print("test_range() costTime: " + str(time.time() - start))  
21. # test xrange
22. start = time.time()  
23. test_xrange(NUM)  
24. print("test_xrange() costTime: " + str(time.time() - start))  

NUM = 100000000

test_range() costTime: 18.8114709854
test_xrange() costTime: 1.08277893066

NUM = 1000000

test_range() costTime: 0.0496039390564
test_xrange() costTime: 0.0162799358368

NUM = 10000

test_range() costTime: 0.000231027603149
test_xrange() costTime: 0.000118970870972

所以xrange做迴圈的效能比range好，尤其是返回很大的時候！

儘量用xrange吧，除非你是要返回一個列表。