使用Python+PIL檢視兩張相似圖形的差異

阿新 • • 發佈：2019-01-05

PIL(http://www.pythonware.com/products/pil/)中包含很多圖形處理庫，主要是Image，Image庫中包含三個類（Image、ImagePointHandler、ImageTransformHandler）及若干方法。

今天實驗了一把，開啟兩個差異很小的圖片，將其中一個反色處理，然後在將兩個影象混合，就能比較清晰的看到差異的地方。

唔~~~~，這要是擴充套件一下，增加截圖功能，可以做成“大家來找茬”之類遊戲的作弊器了！！阿門~~~

程式碼如下：

import Image, ImageChops
im1 = Image.open('c:/1.bmp')
im2 = Image.open('c:/2.bmp')
im3 = ImageChops.invert(im2)
Image.blend(im1,im3,0.5).show()

原始圖片如下：

1.bmp

2.bmp

混合後結果：

附：PIL.Image庫說明文件

PIL.Image

# 2009-11-15 fl PIL release 1.1.7

Classes

Methods defined here:

convert(self, mode=None, data=None, dither=None, palette=0, colors=256)

Convert to other pixel format

copy(self)

Copy raster data

複製一個新的物件

crop(self, box=None)

Crop region from image

draft(self, mode, size)

Configure image decoder

filter(self, filter)

Apply environment filter to image

fromstring(self, data, decoder_name='raw', *args)

Load data to image from binary string

從原始影象資料中載入影象，一般用來從剪下板中獲取影象

Get band names

Get bounding box of actual data (non-zero pixels) in image

獲取當前影象在實際圖片中的範圍

getcolors(self, maxcolors=256)

Get colors from image, up to given limit

getdata(self, band=None)

Get image data as sequence object.

獲取影象資料列表。如果指定band，就獲取這個顏色通道的值得列表

print im.getdata()[0]
(253,23,34)

Get min/max value
getim(self): Get PyCObject pointer to internal image memory; Get palette contents.; Get pixel value; 獲取每個座標畫素點的RGB值。引數xy格式為(x,y); Get projection to x and y axes
histogram(self, mask=None, extrema=None): Take histogram of image
load(self): Explicitly load pixel data.
offset(self, xoffset, yoffset=None): (deprecated) Offset image in horizontal and/or vertical direction
paste(self, im, box=None, mask=None): Paste other image into region
point(self, lut, mode=None): Map image through lookup table
putalpha(self, alpha): Set alpha layer
putdata(self, data, scale=1.0, offset=0.0): Put data from a sequence object into an image.
putpalette(self, data, rawmode='RGB'): Put palette data into an image.
putpixel(self, xy, value): Set pixel value; 設定某座標畫素點值
quantize(self, colors=256, method=0, kmeans=0, palette=None)
resize(self, size, resample=0): Resize image; 重新設定影象大小
rotate(self, angle, resample=0, expand=0): Rotate image. Angle given as degrees counter-clockwise.; 旋轉影象
save(self, fp, format=None, **params): Save image to file or stream; 儲存影象
seek(self, frame): Seek to given frame in sequence file; 定位到動畫某一幀，一般用於gif格式的檔案圖片
show(self, title=None, command=None): Display image (for debug purposes only); 現實影象，呼叫預設的影象瀏覽器
split(self): Split image into bands; 將影象按照RGB分別解析，返回三個Image物件
tell(self): Return current frame number; 返回當前幀號
thumbnail(self, size, resample=0): Create thumbnail representation (modifies image in place); 建立縮圖，主要用來修改影象大小和清晰度，以便生產較小的檔案
tobitmap(self, name='image'): Return image as an XBM bitmap
tostring(self, encoder_name='raw', *args): Return image as a binary string
transform(self, size, method, data=None, resample=0, fill=1): Transform image; Transpose image (flip or rotate in 90 degree steps); Verify file contents.

Data and other attributes defined here:

format = None

mode

format_description = None

Functions

blend(im1, im2, alpha): Interpolate between images.; 將兩張圖片混合到一起。引數alpha是im1與im2的混合權重，範圍為[0,1]

composite(image1, image2, mask): Create composite image by blending images using a transparency mask

eval(image, *args): Evaluate image expression

fromarray(obj, mode=None)

frombuffer(mode, size, data, decoder_name='raw', *args): Load image from string or buffer

fromstring(mode, size, data, decoder_name='raw', *args): Load image from string

init(): Load all file format drivers.

isNumberType(a) -- Return True if a has a numeric type, False otherwise.

isSequenceType(a) -- Return True if a has a sequence type, False otherwise.

## # (Internal) Checks if an object is a string. If the current # Python version supports Unicode, this checks for both 8-bit # and Unicode strings.

merge(mode, bands): Merge a set of single band images into a new multiband image.

new(mode, size, color=0): Create a new image; 建立一個Image物件

open(fp, mode='r'): Open an image file, without loading the raster data; 開啟圖片檔案

Load standard file format drivers.

register_open(id, factory, accept=None)

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