本文首先舉例闡述了兩種排序方法的操作步驟，然後列出了用python進行的實現過程，最後對桶式排序方法的優劣進行了簡單總結。

一、桶排序：

排序一個數組[5,3,6,1,2,7,5,10]

值都在1-10之間，建立10個桶：

[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 桶

[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10] 桶代表的值

遍歷陣列，第一個數字5，第五個桶加1

[0 0 0 0 1 0 0 0 0 0]

第二個數字3，第三個桶加1

[0 0 1 0 1 0 0 0 0 0]

遍歷後

[1 1 1 0 2 1 1 0 0 1]

輸出

[1 2 3 5 5 6 7 10]

程式碼：

def bucket_sort(lst):
    buckets = [0] * ((max(lst) - min(lst))+1)
    for i in range(len(lst)):
        buckets[lst[i]-min(lst)] += 1
    res=[]
    for i in range(len(buckets)):
        if buckets[i] != 0:
            res += [i+min(lst)]*buckets[i]
    return res
 

二、基數排序：

例如，對如下資料序列進行排序。

192,221,12,23

可以觀察到它的每個資料至多隻有3位，因此可以將每個資料拆分成3個關鍵字：百位（高位）、十位、個位（低位）。如果按照習慣思維，會先比較百位，百位大的資料大，百位相同的再比較十位，十位大的資料大；最後再比較個位。基數排序方法對任一子關鍵字排序時必須藉助於另一種排序方法，而且這種排序方法必須是穩定的。對於多關鍵字拆分出來的子關鍵字，它們一定位於0-9這個可列舉的範圍內，這個範圍不大，因此用桶式排序效率非常好。

程式碼：

from random import randint
def radix_sort(lis,d):
    for i in xrange(d):#d輪排序
        s = [[] for k in xrange(10)]#因為每一位數字都是0~9，故建立10個桶
        for j in lis:
            s[j/(10**i)%10].append(i)
        li = [a for b in s for a in b]
    return li
 

對陣列中的元素按照從低位到高位排序，對於[192,221,12,23]第一輪按照個位數字相同的放在一組，是s[1] =[221],s[2]=[192,12],s[3]=23,第二輪按照十位數字進行排序，s[1]=[12],s[2]=[221,23],s[9]=[192],第三輪按照百位數字進行排序，s[0]=[12,23],s[1]=[192],s[2]=[221]

總結：

桶排序與基數排序常作為桶式排序出現，基數排序進行了多輪的桶排序。桶式排序不再是一種基於比較的排序方法，它是一種比較巧妙的排序方式，但這種排序方式需要待排序的序列滿足以下兩個特徵：待排序列所有的值處於一個可列舉的範圍之類；待排序列所在的這個可列舉的範圍不應該太大，否則排序開銷太大。可以用於學生成績的排序，因為在若干學生中成績的範圍僅在100以內。

桶式排序的空間開銷較大，它需要兩個陣列，第1個buckets陣列用於記錄“落入”各桶中元素的個數，進而儲存各元素在有序序列中的位置，第2個數組用於快取待排資料。它只能排整形陣列。而且當k較大，而陣列長度n較小，即k>>n時，輔助陣列C[k+1]的空間消耗較大。