本科的時候倒是學習了C／C++／Java 這一路搞研究，基本上就是網路模擬，也不太需要太多的程式設計，多半是演算法模擬，所以程式設計感覺越來越差。

人生總是那麼陰差陽錯，本科畢業的時候本來是計算機／金融雙學位，打算不再搞什麼計算機了，投身銀行算了。不料未及大四校園招聘，便被通知“保研”，還是外校，於是每天在圖書館看小說度過了腐敗的大四生活。研究生階段呢，基本上在前人的基礎上繼續自己的課題，老師這邊又沒有賺錢的專案，於是乎又荒廢了三年。因為懼怕找工作要問專案經驗，於是乎找了個學校的專案，拿著外國的政府獎學金投敵賣國了。博士又是混啊混，反正理論研究，也不做專案，於是就疏忽大意了。直到幾個月前去找實習，一個JPMorgan的Quants的職位引起了我極大的興趣，然而因為計算機畢業竟然程式設計沒有別人牛，被慘遭淘汰。痛定思痛，程式設計這件事，我以前從來沒有認認真真的態度下好好學習。博士畢業當然不會去搞開發，但是又想自己研究網路安全作為人生愛好，想來想去，C和C++的核心思想是重中之重，所以還是集中力量好好學習一下。在人生前30年最後一次重要的轉折中一定要打一個漂亮的翻身仗。

我總是反應很慢，“花開堪折直須折，莫待無花空折枝”這樣的話我原是懂得的，然而問題在於我總是對花什麼時候開的反應遲鈍，以至於經常錯過做事情的最好時機。希望給大學本科的迷茫中的孩子們留下點東東，所以打算把學習中的心得都寫出來，有緣人看到，希望有拋磚引玉之功效。至於大牛們，也不要嗤之以鼻，但凡有謬誤之處，還望指教一二。也想跟本科的孩子們語重心長的說一句：C/C++重要（也許你會發現開發不經常用，可是你要深刻理解核心思想），高數重要，線性代數重要，概率論重要（隨機過程啊，布朗隨機啊等等），這些真的很重要（當然如果以後搞研究的話資料探勘，機器學習，數值分析都是很有必要的）。

既然上課學了，就一定要學好，不要未來用到的時候才追悔莫及。

“當時不懂珍惜，過後追悔莫及”，世界上最痛苦的事情莫過於此。人生很多事情都是這樣的。

一 、環境配置：

Laptop：Mac air 13-inch, Mid 2011

OS：Mac OS X 10.9.3

IDE：Sublime Text 3 

如果是學語言，就不要用Xcode，Eclipse，Aptana什麼的了，生成工程一大堆，轉移了學習注意力。當然喜歡原始人的人可以用Vim，或者進化一點的用MacVim，不過我安裝了好幾個，還是覺得Sublime Text設計的美輪美奐，是我的愛！如果看不上圖示，還可以換，網上很多，隨意就可以找到。

Compiler：GCC

據說安裝了Xcode以後，自動安裝三個編譯器GCC4.2，LLVM-GCC 4.2，Clang。

這裡選擇GCC（GNU Compiler Collection，GNU編譯器套裝）。

Debug：GDB

二 、小試牛刀：

檔案儲存為hello.c的名稱，之後用命令cc hello.c來編譯。當然也可以用gcc hello.c等命令，之後輸入./a.out就可以運行了！

還有一種方法是使用 gcc -o hello hello.c 命令列。

三 、學習計劃設計：

大學的時候C/C++都是譚浩強老師的書，稀裡糊塗就過去了，現在想想這兩本書雖然依然是國內的經典了，但是還是跟外文經典教材沒法比。計算機語言這種東西，還非得看英文原版不可，這個對大部分學生來說有點艱難。但是還是那句話，若干年後，希望終於醒悟的時候，不要後悔是最好的。

大概看了一下，有三個月的時間是最好的，應該看的三本經典：

1. 《The C Programming Language》用來學習C語言的經典書籍，200多頁，三兩天就可以結束 (當然如果沒有基礎，就慢慢看吧)。看了這本書，估計才會深刻體會到被譚老坑慘了吧，呵呵。。。如果一開始就用這本多好，對吧！這本書看完，如果想提高，就看看《The Practice of Programming》然後就是《大話資料結構》（C語言版），畢竟資料和演算法才是靈魂。這樣對非計算機專業的要做點畢業設計神馬的足夠了吧。當然有人說直接上C++就行了，不用學C。我覺得C還是蠻重要的，尤其是思想的變化會讓你更加理解事物的真相。永遠不要以為做一件事情的意義只有一個，學而不思則怠。當然如果可能，有機會學彙編才是王道啊。。。

2. 《C++ Primer》第四版或者第五版都行，反正這本書依然是C++界的聖經了，裡面每道題都要細細的做，好好的思考，這樣基礎好了，以後在專案中磨練就是了。當然還有一本要推薦的，就是《C++ Primer Plus》，這兩本都是不錯的。其間，如果有興趣，可以看看《21天精通Visual C++》，做點小專案，絕對可以提高成就感。學完了直接可以上《Introduction to Algorithms》(Third Edition) 或者《Data Structures and Algorithm Analysis in C++》(Third Edition)。還有一本叫做《Algorithms Design Techniques and Analysis》，一個沙特的哥們寫的，據說很好，我也買了，但是很慚愧沒有看過。。。

3. 關於《Effective C++》，套用一句大家常愛說的話：C++程式猿分兩種，一種是讀過《Effective C++》的，一種是沒讀過《Effective C++》的。

四 、學習方法：

學習最重要的兩件事：興趣和堅持，方法就是維繫興趣和堅持的手段。

首先，理論聯絡實踐是很重要的：學習一段時間，到網上找點小專案做做，自信感爆棚，興趣也會增加的吧。

另外，有一個環境，一是自然環境要好不要有人干擾，另一個時間環境要好，相對的一段時間內，只做一個事情，不要分心很重要。學校圖書館是一個很好的場所；自習室也不錯；研究室如果沒人，暑假寒假也是好的。總之儘量為自己創造一個好的環境。

然後，就是最好有“需求”的學習，比如想從計算機博士轉到投行，最現實最可靠的就是quants；如果是碩士，就考慮開發吧。。。有了類似這樣的需求，才能更好的計劃，和鞭策自己的學習。

最後，條件巨足，機緣成熟才能做好一件事情，如果沒有條件，創造條件也不得的時候，努力也是白搭。人生最難做的就是識時務，更難做的是盡人事聽天命，最難做的是明知不可為而為之，這個自己去悟吧。

最後，希望所有人學習順利，希望大家一切都好。