【資料結構】圖的儲存結構
是否可以採用順序儲存結構儲存圖?
圖的特點：頂點之間的關係是m:n，即任何兩個頂點之間都可能存在關係（邊），無法通過儲存位置表示這種任意的邏輯關係，所以，圖無法採用順序儲存結構。
如何儲存圖?
考慮圖的定義，圖是由頂點和邊組成的，分別考慮如何儲存頂點、如何儲存邊。
鄰接矩陣（陣列）表示法
基本思想：用一個一維陣列儲存圖中頂點的資訊，用一個二維陣列（稱為鄰接矩陣）儲存圖中各頂點之間的鄰接關係。
假設圖A＝(V，E)有n個頂點，則鄰接矩陣是一個n×n的方陣，定義為：
分析1：無向圖的鄰接矩陣是對稱的；
分析2：頂點i 的度＝第 i 行 (列) 中1 的個數；
特別：完全圖的鄰接矩陣中，對角元素為0，其餘全1。
注：在有向圖的鄰接矩陣中，
第i行含義：以結點vi為尾的弧(即出度邊）；
第i列含義：以結點vi為頭的弧(即入度邊）。
特別討論 ：網（即有權圖）的鄰接矩陣
鄰接矩陣的優點：容易實現圖的操作，如：求某頂點的度、判斷頂點之間是否有邊（弧）、找頂點的鄰接點等等。
鄰接矩陣的缺點：n個頂點需要n*n個單元儲存邊(弧);空間效率為O(n^2)。 對稀疏圖而言尤其浪費空間。
鄰接表（鏈式）表示法
對每個頂點vi 建立一個單鏈表，把與vi有關聯的邊的資訊（即度或出度邊）連結起來，表中每個結點都設為3個域；
鄰接表儲存法的特點：—它其實是對鄰接矩陣法的一種改進
對於n個頂點e條邊的無向圖，鄰接表中除了n個頭結點外，只有2e個表結點,儲存規模為n+2e，空間複雜度為O(n+e)。若是稀疏圖(e<<n^2)，則比鄰接矩陣表示法O(n^2)省空間。
怎樣計算無向圖頂點的度？TD(Vi)=單鏈表中連結的結點個數
在有向圖中，鄰接表中除了n個頭結點外，只有e個表結點,儲存規模為n+e，空間複雜度為O(n+e)。若是稀疏圖，則比鄰接矩陣表示法合適。
鄰接表的優點：
空間效率高；容易尋找頂點的鄰接點；
鄰接表的缺點：
判斷任意兩頂點間是否有弧或邊，需搜尋兩結點（或之一）對應的單鏈表，沒有鄰接矩陣方便。
討論：鄰接表與鄰接矩陣有什麼異同之處？
- 聯絡：鄰接表中每個連結串列對應於鄰接矩陣中的一行，連結串列中結點個數等於一行中非零元素的個數。
- 區別：
① 對於任一確定的圖，鄰接矩陣是唯一的（行列號與頂點編號一致），但鄰接表不唯一（連結次序與頂點編號無關）。
② 鄰接矩陣的空間複雜度為O(n^2),而鄰接表的空間複雜度為O(n+e)。 - 用途：鄰接矩陣多用於稠密圖的儲存（e接近n(n-1)/2)；而鄰接表多用於稀疏圖的儲存（
e<<n^2)
十字連結串列
它是有向圖的另一種鏈式結構。
思路：將鄰接矩陣用連結串列儲存，是鄰接表、逆鄰接表的結合。
1、每條弧對應一個結點(稱為弧結點，設5個域）
2、每個頂點也對應一個結點（稱為頂點結點，設3個域）
鄰接多重表
這是無向圖的另一種儲存結構，當對邊操作時，無向圖應採用此種結構儲存。
1、每條邊只對應一個結點（稱為邊結點），設立6個域；
2、每個頂點也對應一個結點（頂點結點），設立2個域；
