【1】計算影象ROI區域RGB的平均值，cvAvg函式。

【2】通道分離，合併的時候要特別的注意，分離之後的影象時單通道的灰度影象，最後面顯示的彩色影象為方便視覺觀察得到的效果。

但是我感覺還是不對，因為其他的兩個通道的顏色值不變，而想要看的通道的值取零，這樣得到的顯然不是單通道的影象。

在《訪問影象中每個畫素的值》中我們介紹了儲存影象的結構體IplImage的資料結構。多通道位元組/浮點型影象中儲存了每個畫素RGB三通道的值。

最近在做的專案中需要提取影象ROI區域RGB的平均值，發現有一個cvAvg函式：

1. CvScalar cvAvg( const CvArr* arr, 
   const CvArr* mask=NULL );  

1. CvScalar avgChannels = cvAvg(img);    
2. double avgB=avgChannels.val[0];  
3. double avgG=avgChannels.val[1];  
4. double avgR=avgChannels.val[2];  

1. void cvSplit( const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1,  
2.                CvArr* dst2, CvArr* dst3 );  
3. #define cvCvtPixToPlane cvSplit

1. IplImage* rImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);    
2. IplImage* gImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);    
3. IplImage* bImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);    

此時的效果是這樣的，三個灰色影象：

但我其實想做個演示效果，就是要那種看出分離的是“紅”“綠”“藍”的效果。

於是嘗試用cvCvtColor將單通道圖轉換為多通道圖：

1. void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code );    
2. // src為單通道影象，dst為多通道影象，code設定為CV_GRAY2BGR

那就手動用cvMerge()自己重新Merge一個多通道圖吧：

1. IplImage* rImg3=cvCreateImage(cvGetSize(pImg),IPL_DEPTH_8U,3);    
2. IplImage* gImg3=cvCreateImage(cvGetSize(pImg),IPL_DEPTH_8U,3);    
3. IplImage* bImg3=cvCreateImage(cvGetSize(pImg),IPL_DEPTH_8U,3);   
4. cvMerge(0,0,rImg,0,rImg3);  
5. cvMerge(0,gImg,0,0,gImg3);  
6. cvMerge(bImg,0,0,0,bImg3);  

1. cvMerge(rImg,rImg,rImg,0,rImg3);  

最後嘗試如下方式：

1. cvMerge(bImg,gImg,0,0,rImg3);  
2. cvMerge(bImg,0,rImg,0,gImg3);  
3. cvMerge(0,gImg,rImg,0,bImg3);  

哈哈~