網上都說Theano很難安裝，一開始還不信。然後就開始了一段不歸路，簡直呵呵噠。這是在windows下搭建深度學習環境的心（作）路（死）歷程，可謂是no zuo no die ，小白樓主堅持不懈地折騰了好幾天【這蠢得也真算可以】，對你沒看錯。就是好幾天，裝了卸，卸了裝，然後再卸，再裝，各種版本各種嘗試，這就是一個死迴圈，尼瑪呀，真特麼好奇自己現在還能坐在這裡耐心的說這麼多廢話。其實，還是細節決定成敗，問題不在各種版本上，而在安裝的細節上，這裡樓主把各個細節都進行了標註。

留此文章，以供參考。

本系統為 Windows7 64

一：知識點儲備 

1.  什麼是Theano ？

 Theano 是一個 Python 庫，用來定義、優化和模擬數學表示式計算，用於高效的解決多維陣列的計算問題。

2. Theano的用處是什麼？

Theano用來做卷積神經網路方面的一些東西

   3.   什麼是Anaconda？

Anaconda是Python的科學計算平臺。 支援更多的Python版本。

    4.為什麼使用Anaconda？

          Anaconda裡面集成了很多關於python科學計算的第三方庫，主要是安裝方便，而python是一個編譯器，如果不使用anaconda，那麼安裝起來會比較痛苦，各個庫之間的依賴性就很難連線的很好。Anaconda安裝後numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等一些科學計算必要的工具都預設安裝。
 

二：安裝過程

1.安裝anaconda（已內建python，numpy和scipy兩個必要庫以及一些其他庫，自帶安裝。）

windows下有很多python科學計算的發行版工具包，我直接用的Anaconda ，其安裝簡單方便。

                官方下載地址為https://www.continuum.io/downloads，我用的是 Anaconda3-2.3.0-Windows-x86_64【這是因為libpython(後面會提及)只支援到python3.4.x，而Anaconda3預設的環境是python3.5.1，如果Anaconda版本過高的話，libpython並不能安裝成功，就會出現錯誤

】，點選右鍵可以選擇迅雷下載，如果直接網頁下載會很慢【本人就栽在這個坑裡了】。

注意：下載好之後進行安裝：安裝時我選擇的是預設路徑，很多文章中說可以自定義路徑，這裡不建議這麼做。因為後面步驟中會涉及到在cmd的home目錄下建立一個.theanorc.txt(注意這裡的 . )檔案。而該目錄與安裝該軟體的預設路徑相同。如下兩圖中路徑所示：如果C盤剩餘空間不大，可以嘗試一下安裝在其他盤試試。

下面是Anaconda的一些命令（下面只演示一個圖片）： conda list #該命令，將列出Anaconda安裝的所有應用包，我們可以看到Anaconda已經安裝了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。 conda install <pkg name> #該命令用於安裝應用包，如 conda install numpy. pip install <pkg name> #該命令用於安裝應用包，如 pip install theano. conda update <pkg name> #升級應用包，如 conda update python
Anaconda 安裝成功之後如下圖所示
2.安裝mingw

cmd輸入：conda install mingw libpython

這裡對網速的穩定性還是有要求的（一般都能成功），網路不穩的話，自動下載mingw時可能會出現進度條不動的情況，那就呵呵了(因為這個問題耽擱了兩天，只是因為網速原因)，此時做法：解除安裝Anaconda，重新安裝 。

安裝成功後MinGW等資料夾會自動裝到anaconda資料夾下面

 3.環境配置(這裡個人把使用者變數和系統變數都配置了)

在使用者變數中，PATH新增C:\Anaconda;C:\Anaconda\Scripts; 

       並新建 PYTHONPATH：C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;   你會發現site-packages資料夾下並沒有theano檔案，那是因為Theano還沒有安裝，不用擔心，直接填寫就行，這裡不影響。

       在cmd的home目錄中【這裡的home目錄就是cmd命令視窗中顯示的路徑地址，上面提到的安裝Anaconda時的路徑跟這個路徑相同，因此認為安裝時預設比較好，自定義也可能成功，可以試試】新建 .theanorc.txt 檔案（注意名字中的“.”）這裡有一個坑，下面會提到，我的如下：

[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\Anaconda\MinGW   【這裡根據自己安裝的路徑地址進行修改】

      重啟電腦【很重要，這樣配置的環境才能起作用】

4.安裝theano

      正確方式：cmd輸入：pip install theano

   （pip用法看這裡：http://www.ttlsa.com/python/how-to-install-and-use-pip-ttlsa/）

        裝完之後在ipython中輸入以下兩行程式碼測試一下：

       import theano

       theano.test()

       default=0 的話，恭喜你，errors可能有很多，不過在這裡無關緊要。只要default=0 就算安裝成功了~ ~

當然了，很多人都是在這裡失敗的：原因可能有以下幾點：

1.     查一下自己的環境是否配置正確(即第3步）。

2. .theanorc.txt檔案是否放在了正確的位置。即cmd的home目錄下 ：如下圖所示【如果你安裝Anaconda時自己定義了路徑，建議在與Anaconda本資料夾同級目錄下拷一份txt檔案 即 txt檔案和Anaconda資料夾在同一個資料夾目錄下】

3.      也有可能是 .theanorc.txt 檔案的命名問題。因為新建txt文件時，其後綴預設就是.txt ，所以重新命名時只需要寫 .theanorc，如下圖所示：

     5.GPU加速

 GPU加速首先就是安裝CUDA，然而CUDA只支援NVIDIA顯示卡，如果你的本並不是NVIDIA顯示卡，就別費勁了。

這裡有CUDA的詳細安裝步驟：http://blog.csdn.net/stormragewang/article/details/51261465

     6.BLAS

       看看numpy是不是已經預設BLAS加速了,在python裡輸入：

       import numpy 

       id(numpy.dot) == id(numpy.core.multiarray.dot) 

       結果為False表示已經成功依賴了BLAS加速，如果是Ture則表示用的是python自己的實現，並沒有加速。