x：指定散點圖的x軸資料；
y：指定散點圖的y軸資料；
s：指定散點圖點的大小，預設為20，通過傳入新的變數，實現氣泡圖的繪製；
c：可用於不同類別的顏色，指定散點圖點的顏色，預設為藍色；

marker：指定散點圖點的形狀，預設為圓形；
cmap：指定色圖，只有當c引數是一個浮點型的陣列的時候才起作用；
alpha：設定散點的透明度；
linewidths：設定散點邊界線的寬度；
edgecolors：設定散點邊界線的顏色；

對於畫多重顏色的散點圖，將不同顏色的資料用labels分開就好。在這裡舉一個混合高斯分佈的例子：

# labels = gmm.predict(Dist)
 

#plot and save figure
fig1 = plt.figure(1,figsize=(6,4))

colors = ['b','g','r','orange']
Label_Com = ['Component 1','Component 2','Component 3','Component 4']
for index in range(4):
    Price = data.loc[data['Label'] == index]['Price']
    # Price = Dist[Labels[i] == index]
    Index = data.loc[data['Label'
 
] == index]['Number']
    print("Done")
    plt.scatter(Index, Price, c=colors[index], cmap='brg', s=40, alpha=0.2, marker='8', linewidth=0)  # ,cMAP

plt.ylim(0.01,0.09)

ax = fig1.gca()
for label in ax.xaxis.get_ticklabels():
    label.set_rotation(30)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Price')
#added this to get the legend to work
 

handles,labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(handles, labels = Label_Com, loc='upper right')

plt.show()