優化 SQL SELECT 語句效能的 6 個簡單技巧
SELECT語句的效能調優有時是一個非常耗時的任務，在我看來它遵循帕累託原則。20%的努力很可能會給你帶來80%的效能提升，而為了獲得另外20%的效能提升你可能需要花費80%的時間。除非你在金星工作，那裡的每一天都等於地球上的243天，否則交付期限很有可能使你沒有足夠的時間來調優SQL查詢。
根據我多年編寫和執行SQL語句的經驗，我開始開發一個檢查列表，當我試圖提高查詢效能時供我參考。在進行查詢計劃和閱讀我使用的資料庫文件之前，我會參考其中的內容，資料庫文件有時會很複雜。我的檢查列表絕對說不上全面或科學，它更像是一個保守計算，但我可以說，遵循這些簡單的步驟大部分時間我確實能得到效能提升。檢查列表如下。
檢查索引
在SQL語句的WHERE和JOIN部分中用到的所有欄位上，都應該加上索引。進行這個3分鐘SQL效能測試。不管你的成績如何，一定要閱讀那些帶有資訊的結果。
限制工作資料集的大小
檢查那些SELECT語句中用到的表，看看你是否可以應用WHERE子句進行過濾。一個典型的例子是，當表中只有幾千行記錄時，一個查詢能夠很好地執行。但隨著應用程式的成長，查詢慢了下來。解決方案或許非常簡單，限制查詢來檢視當前月的資料即可。
當你的查詢語句帶有子查詢時，注意在子查詢的內部語句上使用過濾，而不是在外部語句上。
只選擇你需要的欄位
額外的欄位通常會增加返回資料的紋理，從而導致更多的資料被返回到SQL客戶端。另外：
•使用帶有報告和分析功能的應用程式時，有時報告效能低是因為報告工具必須對收到的、帶有詳細形式的資料做聚合操作。
•偶爾查詢也可能執行地足夠快，但你的問題可能是一個網路相關的問題，因為大量的詳細資料通過網路傳送到報告伺服器。
•當使用一個面向列的DBMS時，只有你選擇的列會從磁碟讀取。在你的查詢中包含的列越少，IO開銷就越小。
移除不必要的表
移除不必要的表的原因，和移除查詢語句中不需要的欄位的原因一致。
編寫SQL語句是一個過程，通常需要大量編寫和測試SQL語句的迭代過程。在開發過程中，你可能將表新增到查詢中，而這對於SQL程式碼返回的資料可能不會有任何影響。一旦SQL執行正確，我發現許多人不會回顧他們的指令碼，不會刪除那些對最終的返回資料沒有任何影響和作用的表。通過移除與那些不必要表的JOINS操作，你減少了大量資料庫必須執行的流程。有時，就像移除列一樣，你會發現你減少的資料又通過資料庫返回來了。
移除外部連線查詢
這說起來容易做起來難，它取決於改變表的內容有多大的影響。一個解決辦法是通過在兩個表的行中放置佔位符來刪除OUTER JOINS操作。假設你有以下的表，它們通過定義OUTER JOINS來確保返回所有的資料：
| customer_id | customer_name |
|---|---|
| 1 | John Doe |
| 2 | Mary Jane |
| 3 | Peter Pan |
| 4 | Joe Soap |
| customer_id | sales_person |
|---|---|
| NULL | Newbee Smith |
| 2 | Oldie Jones |
| 1 | Another Oldie |
| NULL | Greenhorn |
解決辦法是在customer表的行中增加一個佔位符，並更新sales表中的所有NULL值到佔位符。
| customer_id | customer_name |
|---|---|
| 0 | NO CUSTOMER |
| 1 | John Doe |
| 2 | Mary Jane |
| 3 | Peter Pan |
| 4 | Joe Soap |
| customer_id | sales_person |
|---|---|
| 0 | Newbee Smith |
| 2 | Oldie Jones |
| 1 | Another Oldie |
| 0 | Greenhorn |
你不只是刪除了對OUTER JOIN操作的依賴，同時標準化了沒有客戶的銷售人員如何表示。其他開發人員不必編寫額外語句，例如ISNULL(customer_id, “No customer yet”)。
刪除JOIN和WHERE子句中的計算欄位
這是另外一個有時可能說起來容易做起來難的技巧，它取決於你更改表模式的許可權大小。可以將連線語句中用到的計算欄位作為一個新欄位在表中建立。給出以下SQL語句：
| 1 2 |
FROM
sales a
JOIN
budget b ON
((YEAR(a.sale_date)*
100) + MONTH(a.sale_date))
= b.budget_year_month
|
在sales表中利用年和月增加一列，可以提高效能。更新後的SQL語句將如下:
| 1 2 |
SELECT
* FROM
PRODUCTSFROM sales a
JOIN
budget b ON
a.sale_year_month = b.budget_year_month
|
總結
上邊的建議可以歸結為以下幾點：
•檢查索引
•在所需要的最小資料集上操作
•移除不必要的欄位和表
•移除你JOIN和WHERE子句中的計算操作
如果所有的這些建議都沒能提高你的SQL查詢效能，最後一個建議是搬去金星吧。你需要的就是一天能調優你的SQL語句。