• 專案：用EXCEL對使用者購買行為進行分析---採用5W2H框架
• 1.確定分析思路
• 1.1使用者購買行為分析：5W2
• WHY:使用者購買的目的是什麼？---市場調查獲取資料
• WHAT:使用者主要購買的產品？---各產品的銷量分佈
• WHEN：
  • (1)使用者何時購買？---購買時間分佈
  • 多久再次購買？---購買間隔分佈
• WHO:使用者有什麼特徵：
  • 男女比例
  • 年齡分佈
  • 地域分佈
  • 學歷分佈
  • 收入分佈、
  • 註冊時間分佈
• HOW MUCH：
  • 使用者購買什麼價位段的產品？---價格段分佈
  • 使用者再次購買意願如何？---使用者購買頻次分佈
• HOW：
• 使用者購買支付方式？---購買支付方式分佈
• WHERE:
  • 使用者購買渠道有哪些？---購買渠道銷量分佈
• 2.1資料分析前的準備
  • 文字資料匯入
    PowerPivot視窗-【主頁】-【獲取外部資料】-【從文字】
• 2.2簡單資料分析
  
  我們知道PowerPivot有一個巨大的優勢，就是可以整合多資料來源進行資料透視表或資料透檢視的操作，來彙總、分析、瀏覽和呈現資料。
  • 建立資料透視表
    針對剛才分析框架中的具體問題來分析，首先了解使用者主要購買什麼產品(WHAT)，即各產品銷量分佈：
    (1)【主頁】-【報表】-【資料透視表】
                                     圖2-1 產品銷量分佈統計
    通過此表，我們可以瞭解到各個產品的銷量分佈情況，發現產品A和產品D的銷量數量較大。
• 2.3多表關聯分析
  如果想了解購買使用者的特徵(WHO),例如地域是怎麼分佈的，哪個地區購買的使用者最多，哪個地區購買的使用者最少，這時候該如何分析？
  這時我們需要將“訂購明細”表與“使用者明細表”根據關鍵欄位"使用者ID"進行關聯建立關係。
  • 建立兩表關係
    【設計】-【關係】-【建立關係】
  •                                       圖2-2 建立關係
  •                                         圖2-3 管理關係
  • 
    (1)建立一個表的資料透視表。
    (2)將“使用者明細”表中的"省份"欄位-【行標籤】;將"訂購明細"表中的"使用者ID"欄位拉到【值】區域進行計數。
    (3)對資料透視表中的"使用者ID"欄位進行降序排列。
                                                      圖2-4 資料透視博愛
    通過資料透視表的分析結果，我們就可以清晰地瞭解購買使用者地域分佈情況，購買使用者最多的三省
  • 份是“上海”、“北京”和“廣東”。
    
• 2.4欄位計算分析
  • 簡單計算
    計算“訂單金額=單價x數量”：
                             圖2-5 簡單計算訂單金額
  • 函式計算
    (1)現在我們需要了解現有使用者是在哪個月註冊的(who)，以瞭解現有使用者的構成情況，為後續使用者細分做準備。資料庫中現有的“使用者明細”
    表只有使用者註冊日期，我們需要通過響應的日期函式計算得到使用者註冊的月份數。
    在PowerPivot中MONTH語法：MONTH(<date>)，其中date是提供堆包含日期的列的引用或者通過使用返回日期的表示式。
    
    【插入函式】-【選擇類別】-“日期和時間”-"MONTH(" 
  •                                圖2-6【插入函式】對話方塊 如圖，解決了剛才提出的Who問題，即使用者註冊分佈的情況。
    
    (2)使用使用者透視表
    完成使用者月份註冊分佈的統計
  •                                       圖2-7 使用者月份註冊分佈統計 通過此表我們就可以清晰地看到每月註冊的使用者分佈，其中8月份和9月份的使用者註冊數明顯下降，值得關注。
• 2.5資料分組分析
  通過資料計算的方法能瞭解使用者註冊月份分佈，如果想了解使用者年齡分佈怎麼辦？
  首先需要對資料進行分組處理，新增一個分組欄位，然後再用資料透視表進行分組統計。
  常用的資料分組方式主要包括數值分組與日期/時間分組兩種。
  • 數值分組
    在EXCEL中，數值分組可以用IF函式或VLOOKUP函式；日期/時間分組可以用日期/時間函式。此外，還可以通過直接在資料透視表
    建立組的方式來實現。
    不過在PowerPivot工作表中的數值分組不能通過資料透視表建立組來實現。
    可以使用IF函式
    =IF('使用者明細'[年齡]<=20,"20歲及其以下",IF('使用者明細'[年齡]<=30,"21-30歲",IF('使用者明細'[年齡]<=40,"31-40歲","40歲以上")))
  • 
    對年齡分組後，採用資料透視表進行使用者年齡分佈的分組分析
  • 
                                                 圖2-8 IF函式資料分組示例
    
    通過此結果我們可以清晰地看到註冊使用者主要集中在21~30歲這一年齡段上。
  • 日期/時間分組
    對資料進行時間維度的分析，用日期/時間分組。同樣的，PowerPivot德資料透視表無法進行日期/時間分組，可以用FORMAT函式，
    對文字、數值、日期/時間等型別資料按指定格式要求進行格式化。我們可以採用FORMAT函式對日期進行分組，以便了解使用者的註冊
    月份分佈(WHO)
    =FORMAT('使用者明細'[註冊日期],"D")
    對註冊日期分組後，採用資料透視表進行使用者註冊日分佈的分組分子。如圖2-25
                                                       圖2-9 日期/時間分組結果
    通過此分析結果，我們可以看出每月的1-4日為使用者註冊高峰期，可以建議運營部門在每月的這些日期進行產品推廣或促銷活動等。

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